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平衡二叉树(AVL树)
平衡二叉树的关键在于插入结点时如何保持整棵树的平衡性。
下面是不平衡发生的四种情况:
(1)平衡二叉树某一节点的左孩子的左子树上插入一个新的节点,使得该节点不再平衡。
LL型(左孩子的左子树)
由于在A的左孩子B的左子树上插入结点F,使A的平衡因子由1增至2而失去平衡。故需进行一次顺时针旋转操作。 即将A的左孩子B向右上旋转代替A作为根结点,A向右下旋转成为B的右子树的根结点。而原来B的右子树则变成A的左子树。
/* return pointer to the new subtree root */ AVLNode *single_rotate_ll(AVLNode *node) //LL { AVLNode *p = node->lchild; node->lchild = p->rchild; p->rchild = node; node->height = max(height(node->lchild), height(node->rchild)) + 1; p->height = max(height(p->lchild), height(p->rchild)) + 1; //p->height = max(height(p->lchild), node->height) + 1; return p; }
(2) 平衡二叉树某一节点的右孩子的右子树上插入一个新的节点,使得该节点不再平衡。
RR型平衡旋转法(右孩子的右子树)
由于在A的右孩子C 的右子树上插入结点F,使A的平衡因子由-1减至-2而失去平衡。故需进行一次逆时针旋转操作。即将A的右孩子C向左上旋转代替A作为根结点,A向左下旋转成为C的左子树的根结点。而原来C的左子树则变成A的右子树。
AVLNode *single_rotate_rr(AVLNode *node) //RR { AVLNode *p = node->rchild; node->rchild = p->lchild; p->lchild = node; node->height = max(height(node->lchild), height(node->rchild)) + 1; p->height = max(height(p->lchild), height(p->rchild)) + 1; //p->height = max(node->height, height(p->rchild)) + 1; return p; }
(3)平衡二叉树某一节点的左孩子的右子树上插入一个新的节点,使得该节点不再平衡。
LR型平衡旋转法(左孩子的右子树)
由于在A的左孩子B的右子树上插入结点F,使A的平衡因子由1增至2而失去平衡。故需进行两次旋转操作(先逆时针,后顺时针)。即先将A结点的左孩子B的右子树的根结点D向左上旋转提升到B结点的位置,然后再把该D结点向右上旋转提升到A结点的位置。即先使之成为LL型,再按LL型处理。
AVLNode *double_rotate_lr(AVLNode *node) //LR { node->lchild = single_rotate_rr(node->lchild); return single_rotate_ll(node); }
(4) 平衡二叉树某一节点的右孩子的左子树上插入一个新的节点,使得该节点不再平衡。
RL型平衡旋转法(右孩子的左子树)
由于在A的右孩子C的左子树上插入结点F,使A的平衡因子由-1减至-2而失去平衡。故需进行两次旋转操作(先顺时针,后逆时针),即先将A结点的右孩子C的左子树的根结点D向右上旋转提升到C结点的位置,然后再把该D结点向左上旋转提升到A结点的位置。即先使之成为RR型,再按RR型处理。
AVLNode *double_rotate_rl(AVLNode *node) //RL { node->rchild = single_rotate_ll(node->rchild); return single_rotate_rr(node); }AVl树的结构体为:
typedef struct AVLNode { int data; int height; struct AVLNode *lchild, *rchild; }AVLNode;计算以node结点为根的树的高度:
int height(AVLNode *node) { if (node == NULL) return -1; else return node->height; }现在可以写出avl树的插入代码了:
AVLNode *insert(AVLNode *root, int data) { if (root == NULL) { root = (AVLNode*)malloc(sizeof(struct AVLNode)); root->data = http://www.mamicode.com/data;>中序遍历avl树:
void inorder_traversal_tree(AVLNode *node) { if (node != NULL) { inorder_traversal_tree(node->lchild); printf("%d ", node->data); inorder_traversal_tree(node->rchild); } }
后续遍历以释放树的结点:void destory_tree(AVLNode*node) { if (node != NULL) { destory_tree(node->lchild); destory_tree(node->rchild); free(node), node = NULL; } }测试代码:
int main() { int arr[] = {3, 2, 1, 4, 5, 6, 7, 16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 8, 9}; AVLNode* T = NULL; for (int i = 0; i < sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); i++) T = insert(T, arr[i]); inorder_traversal_tree(T); destory_tree(T); getchar(); return 0; }
参考:AVL树的旋转平衡二叉树 AVL 的插入节点后旋转方法分析