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Python学习第三天(面向对象编程)01
面向对象编程(OOP)
程序 = 指令 + 数据
两种范型
面向过程:
以指令为核心:围绕“正在发生什么”进行编写
程序具有一系列线性步骤;主体思想是代码作用于数据
面向对象:
以数据为核心:围绕“将影响谁”进行编写
围绕数据及为数据严格定义的接口来组织程序,用数据控制对代码的访问
所有编程语言的最终目的都是提供一种抽象方法
在机器模型(“解空间”或“方案空间”)与实际解决的问题模型 (“问题空间“)之间,程序员必须建立一种联系
面向过程: 程序 = 算法 + 数据结构
面向对象: 将问题空间中的元素以及它们在解空间中的表示物抽象为对象,并允许通过问题来描述问题而不是方案
可以把对象实例想象成一种新型变量,它保存着数,但可以对自身的数据执行操作,如:
类型由状态集合(数据)和转换这些状态的操作集合组成
类抽象
类:定义了被多个同一类型对象共享的结构和行为(数据和代码)
注意:类本身不能直接对自身进行操作,只能实例化后的类才能进行操作,如图:
类的数据和代码:即类的成员
数据:成员变量或实例变量
成员方法:简称方法,是操作数据的代码,用于定义如何使用成员变量,因此一个类的行为和接口是通过方法来定义的
对象方法实际由类提供
方法和变量:
私用:内部使用
公共:外部可见
面向对象的程序设计方法
所有东西都可以理解为对象
程序是一大堆对象的组合
通过消息传递,各对象知道自己该做什么
消息: 即调用请求,它调用的是从属于目标对象的一个方法
对于某个对象的方法调用,可以理解为调用消息,如果存在这个方法接口才能进行调用,否则会报错
每个对象都有自己的存储空间,并可以容纳对象
通过封装现有对象,可以制成新型对象
每个对象都属于某一类型
类型,即类
对象即类的实例
类的一个重要特性为”能发什么样的消息给它“
定义一个类后,可以根据需要实例化出多个对象
每个对象仅能接受特定的请求
能向对象发送的请求由其”接口“进行定义
类间关系
例如:
列表依赖于字符串、也依赖于数字
li = ["aaa","bbbb"]
l1 = [1,3,4,78]
Python学习第三天(面向对象编程)01