首页 > 代码库 > Python学习第三天(面向对象编程)01

Python学习第三天(面向对象编程)01

面向对象编程(OOP)

程序 = 指令 + 数据

两种范型

面向过程:

     以指令为核心:围绕“正在发生什么”进行编写

    程序具有一系列线性步骤;主体思想是代码作用于数据

面向对象:

    以数据为核心:围绕“将影响谁”进行编写

   围绕数据及为数据严格定义的接口来组织程序,用数据控制对代码的访问

所有编程语言的最终目的都是提供一种抽象方法

 在机器模型(“解空间”或“方案空间”)与实际解决的问题模型 (“问题空间“)之间,程序员必须建立一种联系

面向过程: 程序 = 算法 + 数据结构

面向对象: 将问题空间中的元素以及它们在解空间中的表示物抽象为对象,并允许通过问题来描述问题而不是方案

可以把对象实例想象成一种新型变量,它保存着数,但可以对自身的数据执行操作,如:

技术分享

类型由状态集合(数据)和转换这些状态的操作集合组成

类抽象

类:定义了被多个同一类型对象共享的结构和行为(数据和代码)

注意:类本身不能直接对自身进行操作,只能实例化后的类才能进行操作,如图:

技术分享

类的数据和代码:即类的成员

数据:成员变量或实例变量

成员方法:简称方法,是操作数据的代码,用于定义如何使用成员变量,因此一个类的行为和接口是通过方法来定义的

对象方法实际由类提供

方法和变量:

私用:内部使用

公共:外部可见

 面向对象的程序设计方法

所有东西都可以理解为对象

程序是一大堆对象的组合

通过消息传递,各对象知道自己该做什么

消息: 即调用请求,它调用的是从属于目标对象的一个方法

对于某个对象的方法调用,可以理解为调用消息,如果存在这个方法接口才能进行调用,否则会报错

每个对象都有自己的存储空间,并可以容纳对象

通过封装现有对象,可以制成新型对象

每个对象都属于某一类型

类型,即类

对象即类的实例

类的一个重要特性为”能发什么样的消息给它“

定义一个类后,可以根据需要实例化出多个对象

每个对象仅能接受特定的请求

能向对象发送的请求由其”接口“进行定义

 类间关系

技术分享

例如:

列表依赖于字符串、也依赖于数字

li = ["aaa","bbbb"]

l1 = [1,3,4,78]

 

Python学习第三天(面向对象编程)01