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初识Python第三天（二）
2.2 OrderedDict有序字典
1 import collections 2 dic = collections.OrderedDict() 3 dic[‘k1‘] = ‘v1‘ 4 dic[‘k2‘] = ‘v2‘ 5 dic[‘k3‘] = ‘v3‘ 6 print(dic) 7 dic.move_to_end(‘k1‘) #将‘k1‘放到字典末尾 8 print(dic) 9 10 #OrderedDict([(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘)])11 #OrderedDict([(‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘), (‘k1‘, ‘v1‘)])
1 import collections 2 dic = collections.OrderedDict() 3 dic[‘k1‘] = ‘v1‘ 4 dic[‘k2‘] = ‘v2‘ 5 dic[‘k3‘] = ‘v3‘ 6 print(dic 7 8 dic.popitem() 9 print(dic)10 11 #OrderedDict([(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘)])12 #OrderedDict([(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘)])
1 #移除指定元素，可将移除的元素赋值给自己 2 import collections 3 dic = collections.OrderedDict() 4 dic[‘k1‘] = ‘v1‘ 5 dic[‘k2‘] = ‘v2‘ 6 dic[‘k3‘] = ‘v3‘ 7 print(dic) 8 dic.pop(‘k2‘) 9 print(dic)10 11 #OrderedDict([(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘)])12 #OrderedDict([(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k3‘, ‘v3‘)])13 14 import collections15 dic = collections.OrderedDict()16 dic[‘k1‘] = ‘v1‘17 dic[‘k2‘] = ‘v2‘18 dic[‘k3‘] = ‘v3‘19 print(dic)20 ret = dic.pop(‘k2‘)21 print(ret) #将移除的元素赋值给变量22 23 #OrderedDict([(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘)])24 #v2
1 import collections 2 dic = collections.OrderedDict() 3 dic[‘k1‘] = ‘v1‘ 4 dic[‘k2‘] = ‘v2‘ 5 dic[‘k3‘] = ‘v3‘ 6 print(dic) 7 dic.setdefault(‘k4‘, ‘66‘) #setdefault设置默认值，如果对象后面不加参数默认为None 8 print(dic) 9 10 #OrderedDict([(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘)])11 #OrderedDict([(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘), (‘k4‘, ‘66‘)])
1 import collections 2 dic = collections.OrderedDict() 3 dic[‘k1‘] = ‘v1‘ 4 dic[‘k2‘] = ‘v2‘ 5 dic[‘k3‘] = ‘v3‘ 6 print(dic) 7 dic.update({‘k1‘:‘v111‘, ‘k10‘:‘v10‘}) 8 print(dic) 9 10 #OrderedDict([(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘)])11 #OrderedDict([(‘k1‘, ‘v111‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘), (‘k10‘, ‘v10‘)])
2.3 默认字典
import collectionsdic = collections.defaultdict(list) #设置类型为列表类型dic[‘k1‘].append(‘alex‘)print(dic)#defaultdict(<class ‘list‘>, {‘k1‘: [‘alex‘]})
2.4可命令元组
1 #可命令元组 2 import collections 3 MytupleClass = collections.namedtuple(‘MytupleClass‘,[‘x‘, ‘y‘, ‘z‘]) #创建一个类，类名为MytupleClass 4 obj = MytupleClass(11,22,33) 5 print(obj.x) #直接通过命令元素去访问元组对应的元素 6 print(obj[0]) #等同于上面这种方式，但是没有上面这种方式可读性强 7 print(obj.y) 8 print(obj.z) 9 10 #1111 #1112 #2213 #33
2.5 deque双向队列
import collectionsnewdeque = collections.deque([‘alex‘, ‘eric‘, ‘jack‘]) #创建一个双向队列print(newdeque) #deque([‘alex‘, ‘eric‘, ‘jack‘])newdeque.append(‘11‘) #追加一个元素到队列print(newdeque) #deque([‘alex‘, ‘eric‘, ‘jack‘, ‘11‘])newdeque.appendleft(‘22‘) #追加一个元素到左侧print(newdeque) #deque([‘22‘, ‘alex‘, ‘eric‘, ‘jack‘, ‘11‘])newc = newdeque.count(‘alex‘) #对队列里某个元素进行计数print(newc) # 1newdeque.extend([‘44‘, ‘55‘]) #扩展队列元素print(newdeque) #deque([‘22‘, ‘alex‘, ‘eric‘, ‘jack‘, ‘11‘, ‘44‘, ‘55‘])newdeque.extendleft([‘aa‘, ‘bb‘]) #从左侧进行扩展print(newdeque) #deque([‘bb‘, ‘aa‘, ‘22‘, ‘alex‘, ‘eric‘, ‘jack‘, ‘11‘, ‘44‘, ‘55‘])newdeque.insert(2, ‘haha‘) #插入到下标2的位置print(newdeque) #deque([‘alex‘, ‘eric‘, ‘haha‘, ‘jack‘])newdeque.reverse() #顺序反转print(newdeque) #deque([‘jack‘, ‘haha‘, ‘eric‘, ‘alex‘])newdeque.rotate(3) #将队列末尾3个元素反转到队列左侧print(newdeque) #deque([‘haha‘, ‘eric‘, ‘alex‘, ‘jack‘])
2.5.1 deque双向队列，该对象与collections的deque实质是完全一样的效果，这里就不作演示了，使用方法如下：
1 import queue2 q = queue.Queue([‘a‘, ‘b‘])
1 import queue 2 newdeque = queue.Queue(3) #设置队列长度为3，也就是队列里面只有3个任务，如果不设置队列长度，就可以有 3 #无限个任务，直到内存耗尽 4 newdeque.put([‘1‘, ‘2‘]) #放入第一个任务 5 get1 = newdeque.get() #获取第一个任务 6 print(get1) #[‘1‘, ‘2‘] 7 8 newdeque.put([‘a‘, ‘b‘]) #放入第二个任务 9 get2 = newdeque.get() #获取第二个任务10 print(get2) #[‘a‘, ‘b‘]11 12 isempty = newdeque.empty() #判断队列是否为空13 print(isempty) # True14 15 isfull = newdeque.full() #判断多列是否已经满了16 print(isfull) #False
三.深浅拷贝
1 import copy #导入拷贝模块2 copy.copy() #浅拷贝3 copy.deepcopy() #深拷贝4 name = ‘alex‘5 copyname = name #赋值
1 #浅拷贝 2 import copy 3 a1 = [10,‘b1‘,[111,112],‘ha‘,] 4 a2 = copy.copy(a1) #浅拷贝 5 print(a1) 6 print(a2) 7 8 a1[1] = 11 #改变a1的值 9 a1[2][0] = 1111 #改变a1内嵌列表的值，将a1的第2个下标的第0个下标值改变10 print(a1)11 print(a2)12 print(id(a1))13 print(id(a2))14 print(id(a1[2][0]))15 print(id(a2[2][0]))16 17 #[10, ‘b1‘, [111, 112], ‘ha‘]18 #[10, ‘b1‘, [111, 112], ‘ha‘]19 #通过下面的对比，发现浅拷贝对于内嵌多层数据类型的操作，如果多层数据类型值改变，浅拷贝的对象也会跟着改变20 #[10, 11, [1111, 112], ‘ha‘]21 #[10, ‘b1‘, [1111, 112], ‘ha‘]22 23 #1254266424 #1254368825 26 #718388827 #7183888
1 #深拷贝 2 import copy 3 a1 = [10,‘b1‘,[111,112],‘ha‘,] 4 a2 = copy.deepcopy(a1) #深拷贝 5 print(a1) 6 print(a2) 7 8 a1[1] = 11 #改变a1的值 9 a1[2][0] = 1111 #改变a1内嵌列表的值，将a1的第2个下标的第0个下标值改变10 print(a1)11 print(a2)12 print(id(a1))13 print(id(a2))14 print(id(a1[2][0]))15 print(id(a2[2][0]))16 17 #[10, ‘b1‘, [111, 112], ‘ha‘]18 #[10, ‘b1‘, [111, 112], ‘ha‘]19 #结合上面的例子进行对比发现，对应深层拷贝，内嵌多层的数据类型的值，被改变，不会影响到另一方拷贝或被拷贝的对象20 #[10, 11, [1111, 112], ‘ha‘]21 #[10, ‘b1‘, [111, 112], ‘ha‘]22 #1903072823 #1903175224 #711835225 #1723483792
四.函数
1 def func(): #创建一个函数，没有接收参数 2 print(‘hello‘) 3 4 func() #直接执行函数 5 #执行结果 hello 6 7 foo = func #创建一个对象 8 foo() #执行对象 9 #执行结果 hello10 11 def func(arg): #传入一个参数12 print(‘hello %s‘ % arg)13 14 func(‘laiying‘) #执行结果输出 hello laiying15 16 17 def func(arg1,arg2): #传入两个参数18 print(‘hello %s, %s‘ % (arg1, arg2))19 20 func(‘laiying‘,‘good‘) #执行结果输出 hello laiying, good21 22 23 def func(*args): #动态参数，多个参数，可以为空24 print(‘hello %s‘ % (‘‘.join(args)))25 26 func(‘laiying‘, ‘很棒‘, ‘very good‘) #执行结果输出hello laiying很棒very good27 28 29 30 #以下两种方式得到的效果相同31 def show(*args,**kwargs):32 print(args,type(args))33 print(kwargs,type(kwargs))34 show(11,22,33, n1= 88,n2=‘alex‘)35 #结果输出(11, 22, 33) <class ‘tuple‘>{‘n2‘: ‘alex‘, ‘n1‘: 88} <class ‘dict‘>36 37 38 def show(*args,**kwargs):39 print(args,type(args))40 print(kwargs,type(kwargs))41 a = [11, 22, 33, ]42 b = {‘n1‘:88, ‘n2‘:‘alex‘}43 show(*a, **b)44 #结果输出(11, 22, 33) <class ‘tuple‘>{‘n2‘: ‘alex‘, ‘n1‘: 88} <class ‘dict‘>
五.lambda & map
1 func = lambda a:a+1 #创建形式参数a2 ret = func(1) #函数内容，a+1 并把结果retun回去3 4 print(ret)5 #打印输出 26 7 map1 = map(lambda x:x+100, [11,22,33]) #map(函数，‘参数‘)8 print(list(map1))9 #结果输出 [111, 122, 133] ，python2.x可以直接看到结果，python3.x需要转换成list才能看到结果
初识Python第三天（二）
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