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Python Day2
变量
声明变量
#!/usr/bin/env python
age=18
gender1=‘male‘
gender2=‘female‘
变量作用：保存状态（程序的运行本质是一系列状态的变化，变量的目的就是用来保存状态，变量值的变化就构成了程序运行的不同结果。）
例如：CS枪战，一个人的生命可以表示为life＝active表示存活，当满足某种条件后修改变量life＝inactive表示死亡。
- 变量命名规则遵循标识符命名规则，详见第二篇
- name＝‘lhf‘:‘lhf‘才是内存变量，name只是内存变量的引用
- 与c的区别在于变量赋值操作无返回值
- 链式赋值：y＝x＝a＝1
- 多元赋值：x,y=1,2 x,y=y,x
- 增量赋值：x+=1
数据类型
python中的数据类型
python使用对象模型来存储数据，每一个数据类型都有一个内置的类，每新建一个数据，实际就是在初始化生成一个对象，即所有数据都是对象
对象三个特性
- 身份：内存地址，可以用id()获取
- 类型：决定了该对象可以保存什么类型值，可执行何种操作，需遵循什么规则，可用type()获取
- 值：对象保存的真实数据
注：我们在定义数据类型，只需这样：x＝1，内部生成1这一内存对象会自动触发，我们无需关心
整数
Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。
计算机由于使用二进制，所以，有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。
浮点数
浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x109和12.3x108是完全相等的。浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。
整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。
字符串
字符串是以单引号‘或双引号"括起来的任意文本，比如‘abc‘，"xyz"等等。请注意，‘‘或""本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串‘abc‘只有a，b，c这3个字符。如果‘本身也是一个字符，那就可以用""括起来，比如"I‘m OK"包含的字符是I，‘，m，空格，O，K这6个字符。
如果字符串内部既包含‘又包含"怎么办？可以用转义字符\来标识，比如：
‘I\‘m \"OK\"!‘
表示的字符串内容是：
I‘m "OK"!
转义字符\可以转义很多字符，比如\n表示换行，\t表示制表符，字符\本身也要转义，所以\\表示的字符就是\，可以在Python的交互式命令行用print()打印字符串看看：
>>> print(‘I\‘m ok.‘) I‘m ok. >>> print(‘I\‘m learning\nPython.‘) I‘m learning Python. >>> print(‘\\\n\\‘) \
数据类型和变量
数据类型
计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种：
整数
Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。
计算机由于使用二进制，所以，有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。
浮点数
浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x109和12.3x108是完全相等的。浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。
整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。
字符串
字符串是以单引号‘或双引号"括起来的任意文本，比如‘abc‘，"xyz"等等。请注意，‘‘或""本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串‘abc‘只有a，b，c这3个字符。如果‘本身也是一个字符，那就可以用""括起来，比如"I‘m OK"包含的字符是I，‘，m，空格，O，K这6个字符。
如果字符串内部既包含‘又包含"怎么办？可以用转义字符\来标识，比如：
‘I\‘m \"OK\"!‘
表示的字符串内容是：
I‘m "OK"!
转义字符\可以转义很多字符，比如\n表示换行，\t表示制表符，字符\本身也要转义，所以\\表示的字符就是\，可以在Python的交互式命令行用print()打印字符串看看：
>>> print(‘I\‘m ok.‘)
I‘m ok.
>>> print(‘I\‘m learning\nPython.‘)
I‘m learning
Python.
>>> print(‘\\\n\\‘)
如果字符串里面有很多字符都需要转义，就需要加很多\，为了简化，Python还允许用r‘‘表示‘‘内部的字符串默认不转义
>>> print(‘\\\t\\‘) \ >>> print(r‘\\\t\\‘) \\\t\\
如果字符串内部有很多换行，用\n写在一行里不好阅读，为了简化，Python允许用‘‘‘...‘‘‘的格式表示多行内容
>>> print(‘‘‘line1 ... line2 ... line3‘‘‘) line1 line2 line3
布尔值
布尔值和布尔代数的表示完全一致，一个布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False，在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写），也可以通过布尔运算计算出来：
>>> True True >>> False False >>> 3 > 2 True >>> 3 > 5 False
布尔值可以用and、or和not运算。
and运算是与运算，只有所有都为True，and运算结果才是True：
空值
空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。
条件判断
计算机之所以能做很多自动化的任务，因为它可以自己做条件判断。
比如，输入用户年龄，根据年龄打印不同的内容，在Python程序中，用if语句实现：
age = 20 if age >= 18: print(‘your age is‘, age) print(‘adult‘)
根据Python的缩进规则，如果if语句判断是True，就把缩进的两行print语句执行了，否则，什么也不做。
也可以给if添加一个else语句，意思是，如果if判断是False，不要执行if的内容，去把else执行了：
age = 3 if age >= 18: print(‘your age is‘, age) print(‘adult‘) else: print(‘your age is‘, age) print(‘teenager‘)
注意不要少写了冒号:。
当然上面的判断是很粗略的，完全可以用elif做更细致的判断：
age = 3 if age >= 18: print(‘adult‘) elif age >= 6: print(‘teenager‘) else: print(‘kid‘)
elif是else if的缩写，完全可以有多个elif，所以if语句的完整形式就是：
if <条件判断1>: <执行1> elif <条件判断2>: <执行2> elif <条件判断3>: <执行3> else: <执行4>
if语句执行有个特点，它是从上往下判断，如果在某个判断上是True，把该判断对应的语句执行后，就忽略掉剩下的elif和else，所以，请测试并解释为什么下面的程序打印的是teenager：
age = 20 if age >= 6: print(‘teenager‘) elif age >= 18: print(‘adult‘) else: print(‘kid‘)
input
birth = input(‘birth: ‘) if birth < 2000: print(‘00前‘) else: print(‘00后‘)
输入1982，结果报错：
Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: unorderable types: str() > int()
这是因为input()返回的数据类型是str，str不能直接和整数比较，必须先把str转换成整数。Python提供了int()函数来完成这件事情；
循环
Python的循环有两种，一种是for...in循环，依次把list或tuple中的每个元素迭代出来，看例子：
names = [‘Michael‘, ‘Bob‘, ‘Tracy‘] for name in names: print(name)
执行这段代码，会依次打印names的每一个元素：
Michael
Bob
Tracy
所以for x in ...循环就是把每个元素代入变量x，然后执行缩进块的语句。
如果要计算1-100的整数之和，从1写到100有点困难，幸好Python提供一个range()函数，可以生成一个整数序列，再通过list()函数可以转换为list。比如range(5)生成的序列是从0开始小于5的整数：
range(101)就可以生成0-100的整数序列，计算如下：
sum = 0 for x in range(101): sum = sum + x print(sum)
第二种循环是while循环，只要条件满足，就不断循环，条件不满足时退出循环。比如我们要计算100以内所有奇数之和，可以用while循环实现：
sum = 0 n = 99 while n > 0: sum = sum + n n = n - 2 print(sum)
在循环内部变量n不断自减，直到变为-1时，不再满足while条件，循环退出。
列表、元组操作
列表是我们最以后最常用的数据类型之一，通过列表可以对数据实现最方便的存储、修改等操作
定义列表
names = ["zhaoding","wangxu","wangdonghang","chengyouxu"]
通过下标访问列表中的元素，下标从0开始计数
>>> names[0] ‘Alex‘ >>> names[2] ‘Eric‘ >>> names[-1] ‘Eric‘ >>> names[-2] #还可以倒着取 ‘Tenglan‘
切片:取多个元素
>>> names = ["Alex","Tenglan","Eric","Rain","Tom","Amy"] >>> names[1:4] #取下标1至下标4之间的数字，包括1，不包括4 [‘Tenglan‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘] >>> names[1:-1] #取下标1至-1的值，不包括-1 [‘Tenglan‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘] >>> names[0:3] [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Eric‘] >>> names[:3] #如果是从头开始取，0可以忽略，跟上句效果一样 [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Eric‘] >>> names[3:] #如果想取最后一个，必须不能写-1，只能这么写 [‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘] >>> names[3:-1] #这样-1就不会被包含了 [‘Rain‘, ‘Tom‘] >>> names[0::2] #后面的2是代表，每隔一个元素，就取一个 [‘Alex‘, ‘Eric‘, ‘Tom‘] >>> names[::2] #和上句效果一样 [‘Alex‘, ‘Eric‘, ‘Tom‘]
追加
>>> names [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘] >>> names.append("我是新来的") >>> names [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘]
插入
>>> names [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘] >>> names.insert(2,"强行从Eric前面插入") >>> names [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘强行从Eric前面插入‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘] >>> names.insert(5,"从eric后面插入试试新姿势") >>> names [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘强行从Eric前面插入‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘从eric后面插入试试新姿势‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘]
修改
要把某个元素替换成别的元素，可以直接赋值给对应的索引位置：
>>> names [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘强行从Eric前面插入‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘从eric后面插入试试新姿势‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘] >>> names[2] = "该换人了" >>> names [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘该换人了‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘从eric后面插入试试新姿势‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘]
删除
>>> del names[2]
>>> names
[‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘从eric后面插入试试新姿势‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘]
>>> del names[4]
>>> names
[‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘]
>>>
>>> names.remove("Eric") #删除指定元素
>>> names
[‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘]
>>> names.pop() #删除列表最后一个值，要删除list末尾的元素，用pop()方法：
‘我是新来的‘
>>> names
[‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘]
扩展
>>> names [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘] >>> b = [1,2,3] >>> names.extend(b) >>> names [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, 1, 2, 3]
拷贝
>>> names [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, 1, 2, 3] >>> name_copy = names.copy() >>> name_copy [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, 1, 2, 3]
列表里面的元素的数据类型也可以不同，比如：
>>> L = [‘Apple‘, 123, True]
列表也可以是另一个列表，比如：
>>> s = [‘python‘, ‘java‘, [‘asp‘, ‘php‘], ‘scheme‘] >>> len(s) 4
要注意s只有4个元素，其中s[2]又是一个list，如果拆开写就更容易理解了：
>>> p = [‘asp‘, ‘php‘] >>> s = [‘python‘, ‘java‘, p, ‘scheme‘]
要拿到‘php‘可以写p[1]或者s[2][1]，因此s可以看成是一个二维数组，类似的还有三维、四维……数组，不过很少用到。
如果一个list中一个元素也没有，就是一个空的列表，它的长度为0：
>>> L = [] >>> len(L) 0
获取下标
>>> names [‘Tom‘, ‘Tenglan‘, ‘Amy‘, ‘Amy‘, ‘Alex‘, ‘3‘, ‘2‘, ‘1‘] >>> names.index("Amy") 2 #只返回找到的第一个下标
元组tuple
元组其实跟列表差不多，也是存一组数，只不是它一旦创建，便不能再修改，所以又叫只读列表
>>> classmates = (‘Michael‘, ‘Bob‘, ‘Tracy‘)
现在，classmates这个tuple不能变了，它也没有append()，insert()这样的方法。其他获取元素的方法和list是一样的，你可以正常地使用classmates[0]，classmates[-1]，但不能赋值成另外的元素。
不可变的tuple有什么意义？因为tuple不可变，所以代码更安全。如果可能，能用tuple代替list就尽量用tuple。
tuple的陷阱：当你定义一个tuple时，在定义的时候，tuple的元素就必须被确定下来，比如：
>>> t = (1, 2) >>> t (1, 2)
如果要定义一个空的tuple，可以写成()：
>>> t = () >>> t ()
但是，要定义一个只有1个元素的tuple，如果你这么定义：
>>> t = (1) >>> t 1
定义的不是tuple，是1这个数！这是因为括号()既可以表示tuple，又可以表示数学公式中的小括号，这就产生了歧义，因此，Python规定，这种情况下，按小括号进行计算，计算结果自然是1。
所以，只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,，来消除歧义：
>>> t = (1,) >>> t (1,)
Python在显示只有1个元素的tuple时，也会加一个逗号,，以免你误解成数学计算意义上的括号。
Python Day2