day2学习笔记

第二次上课alex复习了上节课讲的东西，例如for、while循环，还分享了些经典的美剧，alex语录，看美剧不是打发时间，而是为了拓展视野，原来电影还能这样拍，废话不多说，直接进主题

变量

声明变量
age = 18
name = "huihuang"
变量作用：保存状态（程序的运行本质是一系列的状态的变化，变量的母的就是用来保存状态，变量值得变化就构成了程序运行的不同结果 ）
例如：CF枪战，一个的生命可以表示Life=active表示存活，当满足某种条件后修改变量life=inactive表示死亡。

二、数据类型

大三的时候去面试java，第一个问题就是问java有几种数据类型，没回答上来，然后就没有然后了。在Python中，除了有整型、浮点型、长整形、bool值等外，还有其他语言没有的数据类型，复数型，工作中貌似用的不多，下面来具体聊聊python中常用的数据类型。

int整数

• 在32位系统中，整数的位数是32位，所有取值范围为-231~231-1
• 在64位系统中，整数的位置是64位，所有取值范围为-263~263-1
• 说实话，我到现在也没明白为啥是这样的。

长整型

• 长整型通俗的讲就是，可以存放更多位的整型，但由于机器内存有限，使用到的长整数值不可能无限大，平常工作中你也用不到那么长的整型数据。
• 自从python2.2起，如果整数发生溢出,python会自动将整数数据转换为长整数，所以可以不用在长整数数据后面加字母L了。

float(浮点型）

• 浮点型就是带有小数的数据，形如3.14就是浮点型。

复数

• 复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x+yj，其中的x是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。
• 复数在python存在小数字池：-5 ~ 257

布尔值

• 数字1代表真，0代表假，这个在工作中时常用到。

查看数据类型

• >>> a = 3
• >>> type(a)
• <type ‘int‘>
• >>> a = 3.14
• >>> type(a)
• <type ‘float‘>
• >>> a= 3.............3
• >>> type(a)
• <type ‘long‘>

数据运算

举几个工作中常用的几个
‘/‘,取余数，例如：5/3 = 2
‘%‘,取模，例如：5/3 = 1
‘==‘,判断两个值是否相等，相等则条件为真，反之为反
‘!=‘,判断两个值是否相等，不相等则条件为真，反之为假
‘>‘,判断左边的数是否大于右边的数，大于则真，小于则假
‘<‘,判断左边的数是否小于右边的数，小于则真，大于则假
‘>=‘,判断左边的数是否大于或等于右边的数，大于或等于则真，小于则假
‘<=‘,判断左边的数是否小于或等于左边的数，小于或等于为真，大于则假

逻辑运算

说白了就是数学中的与或非
a || b ,a为真，b为真，则为真，只要有一方不为真，那就是假。
a | b,a为真，b为真，则为真，a为真,b为假，则为真，a为假，b为真，为真，a为假，b为假，则为假，说明只要有一方为真，就为真，双方都为假，则为假

第二天的重点

• 元组
• 列表
• 字典

元组

元组是不可变的，一经定义了，就无法改变其值了，在实际工作中常用作存一些固定的值。

定义元组
fruit = ("apple","grape","pear")
元组常用操作有
索引，切片，循环，长度

元组的索引

fruit[0] = apple,fruit[1] = grape,fruit[2] = pear,说明索引的从0开始

元组的切片

• >>> fruit[1:]
• (‘grape‘, ‘pear‘) #索引从0开始，所以1就代表grape,‘:‘代表到最后一个元素
• >>> fruit[0:]
• (‘apple‘, ‘grape‘, ‘pear‘)
• >>> fruit[2:]
• (‘pear‘,) #2代表grape,因为后面再无元素，所以用","表示
• >>> fruit[::]
• (‘apple‘, ‘grape‘, ‘pear‘) #就是代表元组全部元素
• >>> fruit[:-1]
• (‘apple‘, ‘grape‘) #"-1"代表最后一个元素，但有个规则，取头不取尾
• >>> fruit[:-2]
• (‘apple‘,) #从开头取到倒数第二个元素，因为取头不取尾，所以为apple
• >>> fruit[:-3]
• () #无元素，所以返回为空
• >>> fruit[0:1]
• (‘apple‘,) #取头不取尾
• >>> fruit[0:2]
• (‘apple‘, ‘grape‘)

列表

列表是我们最常用的数据类型，通过列表可以对数据实现最方便的存储、修改等操作（顾头不顾尾
定义列表
fruit = ["apple","grape","pear"]
列表常用操作
跟元组差不多，只是一个是不可变的，一个是可变的，列表很灵活，所以工作中到处是列表

列表增加

fruit = ["apple","grape","pear"]

• >>> fruit = ["apple","grape","pear"]
• >>> fruit.append("cherry") #增加列表元素
• >>> print fruit
• [‘apple‘, ‘grape‘, ‘pear‘, ‘cherry‘]
• >>> fruit.insert(2,"banana") #在索引2的前面插入元素banana
• >>> print fruit
• [‘apple‘, ‘grape‘, ‘banana‘, ‘pear‘, ‘cherry‘]
• >>> fruit = ["apple","grape","pear"]
• >>> print fruit.index("grape") #查询grape的索引
• 1
• >>> print fruit.index("apple") #查询apple的索引
• 0
• >>> print fruit.index("pear") #查询pear的索引
• 2
• >>> fruit = ["apple","grape","pear"]
• >>> fruit.sort() #对列表排序
• >>> print fruit
• [‘apple‘, ‘grape‘, ‘pear‘]
• >>> fruit = ["apple","grape","pear","pear"]
• >>> fruit.count("apple") #统计列表中apple出现的次数
• 1
• >>> fruit.count("grape") #统计列表中grape出现的次数
• 1
• >>> fruit.count("pear") #统计列表中pear出现的次数
• 2
• >>> fruit = ["apple","grape","pear","pear"]
• >>> fruit.reverse() #列表反转
• >>> print fruit
• [‘pear‘, ‘pear‘, ‘grape‘, ‘apple‘]
• >>> fruit = ["apple","grape","pear","pear"]
• >>> number = [1,2,3,4]
• >>> fruit.extend(number) #列表扩展，列表套列表
• >>> print fruit
• [‘apple‘, ‘grape‘, ‘pear‘, ‘pear‘, 1, 2, 3, 4]
• >>> fruit = ["apple","grape","pear","pear"]
• >>> for i in fruit:
• ... print i
• 执行结果
• apple
• grape
• pear
• pear

列表删除的三种方法

• >>> fruit = ["apple","grape","pear","pear"]
• >>> del fruit[3]
• >>> print fruit
• [‘apple‘, ‘grape‘, ‘pear‘]
• >>> fruit = ["apple","grape","pear","pear"]
• >>> fruit.remove("apple")
• >>> print fruit
• [‘grape‘, ‘pear‘, ‘pear‘]
• >>> fruit = ["apple","grape","pear","pear"]
• >>> fruit.pop(2) #不指定下标，随机删除
• ‘pear‘
• >>> print fruit
• [‘apple‘, ‘grape‘, ‘pear‘]

清除列表

• fruit = ["apple","grape","pear","pear"]
• fruit.clear()
• print fruit
• 执行结果为：[]

字典

key,value的方式储存数据，根据key来查找对应的value，就好比查字典查偏旁，速度相对来说，比元组和列表要快，而且字典可存放多个值，可修改指定key对应的值，所以也是可变的，还有就是字典无序。

字典无序显示

• >>> example = {"age":18,"name": "huihuang","salary":20000}
• >>> print example
• {‘salary‘: 20000, ‘age‘: 18, ‘name‘: ‘huihuang‘}

字典的其他操作和列表差不多，这里举几个例子

查询

• >>> example = {"age":18,"name":"huihuang","salary":20000}
• >>> print example["age"]
• 18
• >>> print example["name"]
• huihuang
• >>> print example["salary"]
• 20000

增加

• >>> example["job"] = "teacher"
• >>> print example #没有就添加
• {‘salary‘: 20000, ‘job‘: ‘teacher‘, ‘age‘: 18, ‘name‘: ‘huihuang‘}
• >>> example["salary"] = 20000
• >>> print example
• {‘salary‘: 20000, ‘job‘: ‘teacher‘, ‘age‘: 18, ‘name‘: ‘huihuang‘}

删除

• >>> example = {"age":18,"name":"huihuang","salary":20000}
• >>> del example["age"]
• >>> print example
• {‘salary‘: 20000, ‘name‘: ‘huihuang‘}

未完待续