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kafka-topics.sh --describe显示结果解释
> bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topicTopic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs: Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 1,2,0 Isr: 1,2,0
第一个行显示所有partitions的一个总结,以下每一行给出一个partition中的信息,如果我们只有一个partition,则只显示一行。
leader 是在给出的所有partitons中负责读写的节点,每个节点都有可能成为leader
replicas 显示给定partiton所有副本所存储节点的节点列表,不管该节点是否是leader或者是否存活。
isr 副本都已同步的的节点集合,这个集合中的所有节点都是存活状态,并且跟leader同步
[root@dx3 bin]# ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2183 --topic test Topic:test PartitionCount:3 ReplicationFactor:3 Configs: Topic: test Partition: 0 Leader: 0 Replicas: 0,1,2 Isr: 0,2,1 Topic: test Partition: 1 Leader: 1 Replicas: 1,2,0 Isr: 1,2,0 Topic: test Partition: 2 Leader: 2 Replicas: 2,0,1 Isr: 2,0,1
解释
测试Kafka集群一共三个节点,test这个Topic, 编号为0的Partition,Leader在broker.id=0这个节点上,副本在broker.id为0 1 2这个三个几点,并且所有副本都存活,并跟broker.id=0这个节点同步
本文出自 “巧克力黑” 博客,请务必保留此出处http://10120275.blog.51cto.com/10110275/1865479
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