题记：——首先交代一下背景，之前一直做FPGA硬件方面的东西，由于业务需要转做图像处理。由一个小白做起，从阅读冈萨雷斯开始了图像处理之路。中间也经历了很多坎坷曲折，不多说了开图。

阅读了一些图像去雾方面的论文与资料，发现大部分都是围绕“何凯明博士（香港大学）提出的暗通道先验理论做研究”，鄙人也拜读了何博士的文章，真是心悦诚服之感。

论文名称为“single image haze removal using dark channel prior”

论文中是这样解释各个参数的：I(X)就是有雾图像（待去雾的图像），J(x)是需要恢复的无雾的图像，A是全球大气光成分， t(x)为透射率。现在的已知条件就是I(X)，为了能求的目标值J(x)。作者提出了暗通道先验理论-即正常无雾的自然风景图像的暗通道是趋于全黑，应该就是每一个像素的值为0.

算法的步骤为：

1 求取输入有雾图像（图像的每一个通道都参与运算，RGB）的暗通道数据。

2 求取A，（我选了暗通道中的最大值作为a）

3 由1与2得出t(x)

4 由3求的无雾图J

下面上几个对比图

今天暂且写这里，后续待完善。

图像去雾算法