使用MATLAB进行图像的去雾操作，网上一搜，这方面的东西很多，貌似已然成为研究的一个方向，大牛辈出！

这里仅仅给出一个代码，能实现图像的去雾操作，详细的看后边有没有时间，想自己研究研究。

function darktest(filename)
%暗影去雾算法
%filename------文件名或文件绝对路径
%用法：darktest('7.png')
close all
clc

w0=0.65;   %0.65  乘积因子用来保留一些雾，1时完全去雾    
t0=0.1;

I=imread(filename);
figure;
set(gcf,'outerposition',get(0,'screensize'));
subplot(221)
imshow(I);
title('原始图像');
[h,w,s]=size(I);
min_I=zeros(h,w);           

%下面取得暗影通道图像
for i=1:h                 
    for j=1:w
        dark_I(i,j)=min(I(i,j,:));
    end
end

subplot(223)
imshow(dark_I);
title('dark channnel的图形');

Max_dark_channel=double(max(max(dark_I)))  %天空亮度
dark_channel=double(dark_I);
t=1-w0*(dark_channel/Max_dark_channel);   %取得透谢分布率图

subplot(224)
T=uint8(t*255);
imshow(T);
title('透射率t的图形');

t=max(t,t0);

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
I1=double(I);
J(:,:,1) = uint8((I1(:,:,1) - (1-t)*Max_dark_channel)./t);

J(:,:,2) = uint8((I1(:,:,2) - (1-t)*Max_dark_channel)./t);

J(:,:,3) =uint8((I1(:,:,3) - (1-t)*Max_dark_channel)./t);
subplot(222)
imshow(J);
title('去雾后的图像');

end

MATLAB图像处理_去雾算法