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算法6-1:哈希函数

在上章节中已经介绍了通过红黑树实现键值对数组的查询操作,复杂度是logN。有没有性能更好的算法呢?答案是有。


基本想法就是计算关键字的哈希值,再通过哈希值直接获取对应的键值。


这种方法的需要解决的问题是:

  • 如何计算哈希值

  • 如何解决哈系冲突


哈希函数


目标

根据对象中的成员变量的值,按照一定的规则计算出一个整数,这个整数就是哈希值。


哈希值最重要的两个属性是:

  • 如果a.equals(b),那么a.hashCode() == b.hashCode()

  • 理想状况下,如果!a.equals(b),那么a.hashCode() != b.hashCode()


Java中的hash


Java中的Object对象中已经包含了hashCode函数,由于所有的对象都继承自Object,因此所有的对象都有hashCode函数。该函数能返回一个整数,代表这个实例的哈希值。


Java中Integer类型的hashCode代码如下:

public int hashCode() {
    return value;
}


Double类型的hashCode代码如下:

public int hashCode() {
    long bits = doubleToLongBits(value);
    return (int)(bits ^ (bits >>> 32));
}


String类型的hashCode代码如下:

public int hashCode() {
    int off = offset;
    char val[] = value;
    int len = count;
    int h = 0;
    for(int i = 0; i < len; i++) {
        h = 31*h + val[off++];
    }
    return h;
}

这种计算哈系的办法称之为Hornor哈希法。这种方法是一种非常简单的哈系算法,构造哈系冲突是非常容易的。在2011年11月,有人发现Java的HashMap存在漏洞容易让黑客实现Dos攻击,它的原理就是构造大量的哈系冲突让HashMap的复杂度从1变为N,占用大量的CPU资源,BUG的详细信息戳这里:https://bugzilla.redhat.com/show_bug.cgi?id=CVE-2012-2739


由于String是不可变的类型,因此可以对hashCode进行缓存。


自定义类型的hash计算

public class Student {
    private int number;
    private String name;
    private String classname;
 
    public int hashCode() {
        int hash = 17;
        hash = hash*31 + name.hashCode();
        classname = hash*31 + classname.hashCode();
    }
}


其原理就是按照Hornor哈系法将各个成员变量的哈希值连接在一起。


哈希的取模操作


取模操作就是希望让哈系值能在0 ~ M-1范围内,便于通过它来访问数组。


第一种方法的代码如下:

private int hash(Key key) {
    return key.hashCode() % M;
}


这段代码是错的。这种方法使用了取余数的操作,对于负数就会产生错误。

第二种方法的代码如下:

private int hash(Key key) {
    return Math.abs(key.hashCode()) % M;
}


这段代码中有BUG。这种方法在hashCode为负的0x80000000时会发生错误,因为它不能取相反数。

第三种方法的代码如下:

private int hash(Key key) {
    return (key.hashCode() & 0x7fffffff) % M;
}


这种方法才是正确的。