logstash是一个数据分析软件，主要目的是分析log日志。整一套软件可以当作一个MVC模型，logstash是controller层，Elasticsearch是一个model层，kibana是view层。

      首先将数据传给logstash，它将数据进行过滤和格式化（转成JSON格式），然后传给Elasticsearch进行存储、建搜索的索引，kibana提供前端的页面再进行搜索和图表可视化，它是调用Elasticsearch的接口返回的数据进行可视化。logstash和Elasticsearch是用Java写的，kibana使用node.js框架。

      这个软件官网有很详细的使用说明，https://www.elastic.co/，除了docs之外，还有视频教程。这篇博客集合了docs和视频里面一些比较重要的设置和使用。

一、logstash的配置

1. 定义数据源

      写一个配置文件，可命名为logstash.conf，输入以下内容：

input {        file {                path => "/data/web/logstash/logFile/*/*"                start_position => "beginning" #从文件开始处读写        }#       stdin {}  #可以从标准输入读数据}

      定义的数据源，支持从文件、stdin、kafka、twitter等来源，甚至可以自己写一个input plugin。如果像上面那样用通配符写file，如果有新日志文件拷进来，它会自动去扫描。

2. 定义数据的格式

      根据打日志的格式，用正则表达式进行匹配

filter {  #定义数据的格式  grok {    match => { "message" => "%{DATA:timestamp}\|%{IP:serverIp}\|%{IP:clientIp}\|%{DATA:logSource}\|%{DATA:userId}\|%{DATA:reqUrl}\|%{DATA:reqUri}\|%{DATA:refer}\|%{DATA:device}\|%{DATA:textDuring}\|%{DATA:duringTime:int}\|\|"}  }}

      由于打日志的格式是这样的：

2015-05-07-16:03:04|10.4.29.158|120.131.74.116|WEB|11299073|http://quxue.renren.com/shareApp?isappinstalled=0&userId=11299073&from=groupmessage|/shareApp|null|Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 8_2 like Mac OS X) AppleWebKit/600.1.4 (KHTML, like Gecko) Mobile/12D508 MicroMessenger/6.1.5 NetType/WIFI|duringTime|98||

      以|符号隔开，第一个是访问时间，timestamp，作为logstash的时间戳，接下来的依次为：服务端IP，客户端的IP，机器类型(WEB/APP/ADMIN)，用户的ID(没有用0表示)，请求的完整网址，请求的控制器路径，reference，设备的信息，duringTime，请求所花的时间。

     如上面代码，依次定义字段，用一个正则表达式进行匹配，DATA是logstash定义好的正则，其实就是(.*?)，并且定义字段名。

     我们将访问时间作为logstash的时间戳，有了这个，我们就可以以时间为区分，查看分析某段时间的请求是怎样的，如果没有匹配到这个时间的话，logstash将以当前时间作为该条记录的时间戳。需要再filter里面定义时间戳的格式，即打日志用的格式：

filter {  #定义数据的格式  grok {#同上... }  #定义时间戳的格式  date {    match => [ "timestamp", "yyyy-MM-dd-HH:mm:ss" ]    locale => "cn"  }}

     在上面的字段里面需要跟logstash指出哪个是客户端IP，logstash会自动去抓取该IP的相关位置信息：

filter {  #定义数据的格式  grok {#同上}  #定义时间戳的格式  date {#同上}  #定义客户端的IP是哪个字段（上面定义的数据格式）  geoip {    source => "clientIp"  }
}

     同样地还有客户端的UA，由于UA的格式比较多，logstash也会自动去分析，提取操作系统等相关信息

  #定义客户端设备是哪一个字段  useragent {    source => "device"    target => "userDevice"  }

      哪些字段是整型的，也需要告诉logstash，为了后面分析时可进行排序，使用的数据里面只有一个时间

  #需要进行转换的字段，这里是将访问的时间转成int，再传给Elasticsearch  mutate {    convert => ["duringTime", "integer"]  }

3. 输出配置

      最后就是输出的配置，将过滤扣的数据输出到elasticsearch

output {  #将输出保存到elasticsearch，如果没有匹配到时间就不保存，因为日志里的网址参数有些带有换行  if [timestamp] =~ /^\d{4}-\d{2}-\d{2}/ {        elasticsearch { host => localhost }  }   #输出到stdout#  stdout { codec => rubydebug }   #定义访问数据的用户名和密码#  user => webService#  password => 1q2w3e4r}

      我们将上述配置，保存到logstash.conf，然后运行logstash

      在logstash启动完成之后，输入上面的那条访问记录，logstash将输出过滤后的数据：

     可以看到logstash，自动去查询IP的归属地，并将请求里面的device字段进行分析。

二、配置Elasticsearch和kibana

1. Elasticsearch

      这个不需要怎么配，使用默认的配置即可。配置是: config/elasticsearch.yml

      如果需要设置数据的过期时间，可以加上这两行（目测是这样配的，没有验证过，读者可以试一下）：

#设置为30天过期indices.cache.filter.expire: 30dindex.cache.filter: 30d

      Elasticsearch默认监听在9200端口，可对其进行查询和管理，例如看索引的健康状态：

curl ‘localhost:9200/_cluster/health?level=indices&pretty‘

      输出

{  "cluster_name" : "elasticsearch",  "status" : "yellow",  "timed_out" : false,  "number_of_nodes" : 2,  "number_of_data_nodes" : 1,  "active_primary_shards" : 161,  "active_shards" : 161,  "relocating_shards" : 0,  "initializing_shards" : 0,  "unassigned_shards" : 161,  "number_of_pending_tasks" : 0,  "indices" : {    "logstash-2015.05.05" : {      "status" : "yellow", #有三级，green, yellow和red      "number_of_shards" : 5,      "number_of_replicas" : 1,      "active_primary_shards" : 5,      "active_shards" : 5,      "relocating_shards" : 0,      "initializing_shards" : 0,      "unassigned_shards" : 5    }
}

      可在浏览器进行访问，例如查询一下使用chrome浏览器情况：

2. kibana

      这个也不用配置，默认监听在5601端口。

#让它运行在后台localhost# nohup bin/kibana &

      注意以上两个要使用Java 7以上版本，还有小版本要求，下一个最新的Java 8即可，然后在启动脚本里export 

ELK 日志系统搭建配置