日志分析ELK平台，由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具组成。

官方网站： https://www.elastic.co/products

Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。

Logstash是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、过滤，并将其存储供以后使用（如，搜索）。

Kibana 也是一个开源和免费的工具，它Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。

ELK原理图：

如图：Logstash收集AppServer产生的Log，并存放到ElasticSearch集群中，而Kibana则从ES集群中查询数据生成图表，再返回给Browser。

ELK平台搭建

系统环境

System: Centos release 6.7(Final)

ElasticSearch: elasticsearch-5.3.1.tar.gz

Logstash: logstash-5.3.1.tar.gz

Kibana: kibana-5.3.1-linux-x86_64.tar.gz

Java: openjdk version  ”1.8.0_131″

ELK官网下载： https://www.elastic.co/downloads/

JAVA环境配置

下载最新版本1.8.0_131

cd /tmp/

wget http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u131-b11/d54c1d3a095b4ff2b6607d096fa80163/jdk-8u131-linux-x64.tar.gz

tar zxf jdk-8u131-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/

vim /etc/profile

添加如下内容

1. JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_131
   

2. PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
   

3. CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
   

4. export JAVA_HOME PATH CLASSPATH

source /etc/profile

ElasticSearch配置

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.3.1.tar.gz

  useradd elktest             

tar -zxvf elasticsearch-5.3.1.tar.gz
cd elasticsearch-5.3.1
vi config/elasticsearch.yml

修改以下配置项：

（路径需要先自行创建，并且elktest用户可读写）

cluster.name: elk_cluster
node.name: node0
path.data: /tmp/elasticsearch/data
path.logs: /tmp/elasticsearch/logs
network.host: 192.168.1.5
http.port: 9200

其他的选项保持默认，然后启动ES：

  su elktest             #ES不允许root启动服务 必须是普通用户

./bin/elasticsearch &

配置Logstash

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.3.1.tar.gz

tar -zxvf logstash-5.3.1.tar.gz
cd logstash-5.3.1

vi config/test_es.conf

input {
        file {
        path => "/tmp/test.log"          #测试文件
    }
}
filter {

}
output {
        stdout { codec => rubydebug }
        elasticsearch {
                index => "test_%{+YYYY.MM.dd}"        #索引信息
                hosts => [ "192.168.1.5:9200" ]
        }
}

    ./bin/logstash -f config/test_es.conf  &            #启动服务

配置Kibana:

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.3.1-linux-x86_64.tar.gz

tar -zxvf kibana-5.3.1-linux-x86.tar.gz
cd kibana-5.3.1-linux-x86
vi config/kibana.yml

server.port: 5601
server.host: "192.168.1.5"
elasticsearch.url: http://192.168.1.5:9200
kibana.index: ".kibana.yml"

./bin/kibana

部署中的常见错误及解决方法

1、启动 elasticsearch 如出现异常  can not run elasticsearch as root  

解决方法：创建ES 账户，修改文件夹 文件 所属用户 组

2、启动异常：ERROR: bootstrap checks failed
system call filters failed to install; check the logs and fix your configuration or disable system call filters at your own risk

解决方法：在elasticsearch.yml中配置bootstrap.system_call_filter为false，注意要在Memory下面:
bootstrap.memory_lock: false
bootstrap.system_call_filter: false

3、启动后，如果只有本地可以访问，尝试修改配置文件 elasticsearch.yml
中network.host(注意配置文件格式不是以 # 开头的要空一格， ： 后要空一格)
为 network.host: 0.0.0.0

默认端口是 9200
注意：关闭防火墙 或者开放9200端口

4、ERROR: bootstrap checks failed
max file descriptors [4096] for elasticsearch process likely too low, increase to at least [65536]
max number of threads [1024] for user [lishang] likely too low, increase to at least [2048]

解决方法：切换到root用户，编辑limits.conf 添加类似如下内容
vi /etc/security/limits.conf 
添加如下内容:
* soft nofile 65536
* hard nofile 131072
* soft nproc 2048
* hard nproc 4096

5、max number of threads [1024] for user [lish] likely too low, increase to at least [2048]

解决方法：切换到root用户，进入limits.d目录下修改配置文件。
vi /etc/security/limits.d/90-nproc.conf 
修改如下内容：
* soft nproc 1024
#修改为
* soft nproc 2048

6、max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least [262144]

解决方法：切换到root用户修改配置sysctl.conf
vi /etc/sysctl.conf 
添加下面配置：
vm.max_map_count=655360
并执行命令：
sysctl -p
然后，重新启动elasticsearch，即可启动成功。

本文出自 “Linux@GNU” 博客，请务必保留此出处http://superleedo.blog.51cto.com/12164670/1918771

ELK日志分析单机系统详解