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HighCharts使用心得
HighCharts使用心得
前言：
之前很早的一个项目中使用过highcharts，感觉挺方便的，图表类型也比较丰富，而且还支持数据的下钻，但是如果投入商业使用的话还会有一些版权的问题，所以后来就使用了EChart，这是百度开发的一个开源的图表插件，图表类型也很丰富，而且还有交互，对地图的支持也很好，可以免费的使用。在之前的一篇文章里，已经总结过了，今天主要跟大家分享一下，之前总结的Highcharts的一些使用心得，希望能够对大家有所帮助。
1. 准备工作------下载HighCharts插件
跟ECharts一样，HighCharts也需要下载相应的插件，不过HightCharts的插件很简单，只有一个highcharts.js文件。可以从HighCharts官网上下载，具体地址如下：http://www.highcharts.com/download
另注：
如果需要导出图表，则需要exporting.js文件
如果需要一些特殊的图形呈现，则还需要下载highcharts-more.js
2. 新建一个解决方案或网站，引用下载的highcharts.js文件，进行图表展示。
在这个过程中，我会逐步的跟大家讲解如何使用highcharts.js进行图表展示。
2.1 新建解决方案（或网站），目录结构如下
另注：
一般情况下如果不需要导出图片、且只使用常规的图形，exportting.js和highchart-more.js可以不要，只留一个highcharts.js文件即可。
其中的HighCharts.js文件为我自己总结的使用帮助文件，主要用来配置图表类型、图表数据的处理、格式化等操作，下边会进一步讲解。
此外需要注意的是这里引用的Jquery文件版本为最近版本，VS里边默认的为1.4.1的版本太低，最新的highcharts需要高版本的jQuery文件。
2.2 HighChart.js文件介绍
在2.1中对此文件有一个初步的介绍，这一小节里专门来介绍这个文件。该文件的主要功能是用来配置各种图表类型的配置项，同时对用户提供的参数进行格式化、图表的呈现等功能。
文件的目录结构如下：
var HighChart = {
ChartDataFormate: {//数据格式化
FormateNOGroupData: function (data) {//处理不分组的数据
var categories = [];
var datas = [];
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
categories.push(data[i].name || "");
datas.push([data[i].name, data[i].value || 0]);
}
return { category: categories, data: datas };
}，…………
},
ChartOptionTemplates: {//图表配置项
Pie: function (data, name, title) {
var pie_datas = HighChart.ChartDataFormate.FormateNOGroupData(data);
var option = {
chart: {
plotBackgroundColor: null,
plotBorderWidth: null,
plotShadow: false
},
…….
};
return option;
},
RenderChart: function (option, container) {//页面渲染
container.highcharts(option);
}
完整代码：
//document.write("<script language=‘javascript‘ src=‘/Scripts/jquery-1.11.0.min.js‘></script>");//引入Jquery(1.8.0以上版本)
//document.write("<script language=‘javascript‘ src=‘/Statics/highcharts.js‘></script>"); //引入hightcharts引擎
//document.write("<script language=‘javascript‘ src=‘/Statics/exporting.js‘></script>"); //引入导出图片js
//判断数组中是否包含某个元素
Array.prototype.contains = function (obj) {
var i = this.length;
while (i--) {
if (this[i] === obj) {
return true;
}
}
return false;
}
var HighChart = {
ChartDataFormate: {
FormateNOGroupData: function (data) {
var categories = [];
var datas = [];
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
categories.push(data[i].name || "");
datas.push([data[i].name, data[i].value || 0]);
}
return { category: categories, data: datas };
},
FormatGroupData: function (data) {//处理分组数据，数据格式：name：XXX，group：XXX，value：XXX用于折线图、柱形图（分组，堆积）
var names = new Array();
var groups = new Array();
var series = new Array();
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
if (!names.contains(data[i].name))
names.push(data[i].name);
if (!groups.contains(data[i].group))
groups.push(data[i].group);
}
for (var i = 0; i < groups.length; i++) {
var temp_series = {};
var temp_data = new Array();
for (var j = 0; j < data.length; j++) {
for (var k = 0; k < names.length; k++)
if (groups[i] == data[j].group && data[j].name == names[k])
temp_data.push(data[j].value);
}
temp_series = { name: groups[i], data: temp_data };
series.push(temp_series);
}
return { category: names, series: series };
},
FormatBarLineData: function (data, name, name1) {//数据类型：name：XXX，value：XXX，处理结果主要用来展示X轴为日期的具有增幅的趋势的图
var category = [];
var series = [];
var s1 = [];
var s2 = [];
for (var i = 1; i < data.length; i++) {
if (!category.contains(data[i].name))
category.push(data[i].name);
s1.push(data[i].value);
var growth = 0;
if (data[i].value != data[i - 1].value)
if (data[i - 1].value != 0)
growth = Math.round((data[i].value / data[i - 1].value - 1) * 100);
else
growth = 100;
s2.push(growth);
}
series.push({ name: name, color: ‘#4572A7‘, type: ‘column‘, yAxis: 1, data: s1, tooltip: { valueStuffix: ‘‘} });
series.push({ name: name1, color: ‘#89A54E‘, type: ‘spline‘, yAxis: 1, data: s2, tooltip: { valueStuffix: ‘%‘} });
return { series: series };
}
},
ChartOptionTemplates: {
Pie: function (data, name, title) {
var pie_datas = HighChart.ChartDataFormate.FormateNOGroupData(data);
var option = {
chart: {
plotBackgroundColor: null,
plotBorderWidth: null,
plotShadow: false
},
title: {
text: title || ‘‘
},
tooltip: {
pointFormat: ‘{series.name}: <b>{point.percentage:.1f}%</b>‘
},
plotOptions: {
pie: {
allowPointSelect: true,
cursor: ‘pointer‘,
dataLabels: {
enabled: false
},
showInLegend: true
}
},
series: [{
type: ‘pie‘,
name: name || ‘‘,
data: pie_datas.data
}]
};
return option;
},
DrillDownPie: function (data, name, title) {
var drilldownpie_datas;
var option = {
chart: {
type: ‘pie‘
},
title: {
text: title || ‘‘
},
subtitle: {
text: ‘请点击饼图项看详细占比‘
},
plotOptions: {
series: {
dataLabels: {
enabled: true,
format: ‘{point.name}: {point.y:.1f}%‘
}
}
},
tooltip: {
headerFormat: ‘<span style="font-size:11px">{series.name}</span><br>‘,
pointFormat: ‘<span style="color:{point.color}">{point.name}</span>: <b>{point.y:.2f}%</b> of total<br/>‘
},
series: [{
name: name || ‘‘,
colorByPoint: true,
data: drilldownpie_datas.fir_data
}],
drilldown: {
series: drilldownpie_datas.series
}
};
return option;
},
Line: function (data, name, title) {
var line_datas = HighChart.ChartDataFormate.FormatGroupData(data);
var option = {
title: {
text: title || ‘‘,
x: -20
},
subtitle: {
text: ‘‘,
x: -20
},
xAxis: {
categories: line_datas.category
},
yAxis: {
title: {
text: name || ‘‘
},
plotLines: [{
value: 0,
width: 1,
color: ‘#808080‘
}]
},
tooltip: {
valueSuffix: ‘‘
},
legend: {
layout: ‘horizontal‘,
align: ‘center‘,
verticalAlign: ‘bottom‘
},
series: line_datas.series
};
return option;
},
Bars: function (data, is_stack, is_stack_percent, name, title) {
var bars_datas = HighChart.ChartDataFormate.FormatGroupData(data);
var option = {
chart: {
type: ‘column‘
},
title: {
text: title || ‘‘
},
subtitle: {
text: ‘‘
},
credits: {
enabled: false
},
xAxis: {
categories: bars_datas.category
},
yAxis: {
//min: 0,
title: {
text: name
}
},
tooltip: {
headerFormat: ‘<span style="font-size:10px">{point.key}</span><table>‘,
pointFormat: ‘<tr><td style="color:{series.color};padding:0">{series.name};</td>‘ +
‘<td style="padding:0"><b>{point.y:.1f}</b></td></tr>‘,
footerFormat: ‘</table>‘,
shared: true,
useHTML: true
},
plotOptions: {
column: {
pointPadding: 0.2,
borderWidth: 0
}
},
series: bars_datas.series
};
var stack_option = {};
if (is_stack && !is_stack_percent) {
stack_option = {
tooltip: {
formatter: function () {
return ‘<b>‘ + this.x + ‘</b><br/>‘ +
this.series.name + ‘: ‘ + this.y + ‘<br/>‘ +
‘Total: ‘ + this.point.stackTotal;
}
},
plotOptions: {
column: {
stacking: ‘normal‘,
dataLabels: {
enabled: true,
color: (Highcharts.theme && Highcharts.theme.dataLabelsColor) || ‘white‘
}
}
}
};
}
if (!is_stack && is_stack_percent) {
stack_option = {
tooltip: {
pointFormat: ‘<span style="color:{series.color}">{series.name}</span>: <b>{point.y}</b> ({point.percentage:.0f}%)<br/>‘,
shared: true
},
plotOptions: {
column: {
stacking: ‘percent‘
}
}
};
}
return $.extend({}, option, stack_option);
},
Pyramid: function (data, name, title) {
var pyramid_datas = HighChart.ChartDataFormate.FormateNOGroupData(data);
var option = {
chart: {
type: ‘pyramid‘,
marginRight: 100
},
title: {
text: title || ‘‘,
x: -50
},
plotOptions: {
series: {
dataLabels: {
enabled: true,
format: ‘<b>{point.name}</b> ({point.y:,.0f})‘,
color: ‘black‘,
softConnector: true
}
}
},
legend: {
enabled: false
},
series: [{
name: name || ‘‘,
data: pyramid_datas.data
}]
};
return option;
},
BarLine: function (data, name, name1, title) {
var barline_datas = HighChart.ChartDataFormate.FormatBarLineData(data);
var option = {
chart: {
zoomType: ‘xy‘
},
title: {
text: title || ‘‘
},
subtitle: {
text: ‘‘
},
xAxis: [{
categories: barline_datas.category
}],
yAxis: [{ // Primary yAxis
labels: {
format: ‘{value}‘,
style: {
color: ‘#89A54E‘
}
},
title: {
text: name || ‘‘,
style: {
color: ‘#89A54E‘
}
}
}, { // Secondary yAxis
title: {
text: name1 || ‘‘,
style: {
color: ‘#4572A7‘
}
},
labels: {
format: ‘{value}‘,
style: {
color: ‘#4572A7‘
}
},
opposite: true
}],
tooltip: {
shared: true
},
legend: {
layout: ‘horizontal‘,
align: ‘center‘,
verticalAlign: ‘bottom‘
},
series: [{
name: ‘Rainfall‘,
color: ‘#4572A7‘,
type: ‘column‘,
yAxis: 1,
data: [49.9, 71.5, 106.4, 129.2, 144.0, 176.0, 135.6, 148.5, 216.4, 194.1, 95.6, 54.4],
tooltip: {
valueSuffix: ‘ mm‘
}
}, {
name: ‘Temperature‘,
color: ‘#89A54E‘,
type: ‘spline‘,
data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2, 26.5, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6],
tooltip: {
valueSuffix: ‘°C‘
}
}]
};
}
},
RenderChart: function (option, container) {
container.highcharts(option);
}
};
2.3 具体的页面展示
2.3.1 饼图
l 页面引用
<script src=http://www.mamicode.com/"../Scripts/jquery-1.11.0.min.js" type="text/javascript"></script>>
l 效果展示
2.3.2 折线图
l 页面引用
<script src=http://www.mamicode.com/"../Scripts/jquery-1.11.0.min.js" type="text/javascript"></script>>
l 效果展示
2.3.3 柱形图
l 页面引用
<script src=http://www.mamicode.com/"../Scripts/jquery-1.11.0.min.js" type="text/javascript"></script>>
l 展示效果
分组柱形图
堆积图
堆积百分比图
后记：
这里只是列出了常用的一些图表类型，如果有特殊需要的话还可以进行自主的去抽象扩展。后续有时间的话，我也会对新的图表类型进行扩展，还有，关于HighChart里边的数据下钻的功能，这里也没有列出来，个人觉得这种图表的交互，抽象出来意义不是很大，后续再看看吧，有时间的话就再试着弄弄。
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