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awk 分析web日志(页面执行时间)

shell脚本分析 nginx日志访问次数最多及最耗时的页面(慢查询)
当服务器压力比较大,跑起来很费力时候。我们经常做站点页面优化,会去查找那些页面访问次数比较多,而且比较费时。 找到那些访问次数高,并且比较耗时的地址,就行相关优化,会取得立竿见影的效果的。 下面是我在做优化时候,经常用到的一段shell 脚本。 这个也可以算是,统计web页面的slowpage 慢访问页面,象mysql slowquery 。
 
以下是我的:nginx 配制
 

log_format main ‘$remote_addr - $remote_user [$time_local] $request ‘
‘"$status" $body_bytes_sent "$http_referer" ‘
‘"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for" $request_time‘;
access_log /var/log/nginx/access.log main buffer=32k;

 
 
从上面配置,可以看到:ip在 第一列,页面耗时是在最后一列,中间用空格分隔。 因此在awk 中,分别可以用:$1
$NF 读取到当前值。 其中NF是常量,代表整个列数。
通过awk分析日志,快捷得到执行时间
 
一、web日志文件格式

222.83.181.42 - - [09/Oct/2010:04:04:03 +0800] GET /pages/international/tejia.php HTTP/1.1 "200" 15708 "-" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; Sicent; WoShiHoney.B; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.0.4506.2152; .NET CLR 3.5.30729)" "-" 0.037
按照空格分隔的话,最后一个字段[0.037] 是页面执行时间,第7个字段 是页面访问地址。

 
二、执行代码
 

awk ‘BEGIN{
print "Enter log file:";
getline logs;
#logs="/var/log/nginx/access.log-20101008";
OFMT="%.3f";
while(getline < logs)
{
split($7,atmp,"?");
aListNum[atmp[1]]+=1;
aListTime[atmp[1]]+=$NF;
ilen++;
}
close(logs);
print "\r\ntotal:",ilen,"\r\n======================================\r\n";
for(k in aListNum)
{
print k,aListNum[k],aListTime[k]/aListNum[k] | "sort -r -n -k3";
}
}‘

 
 
 
 
 
结果:
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性能:
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422780条日志,统计完成速度是:5秒左右。

awk 分析web日志(页面执行时间)