9.IDFT

10.MFCCs

在以HMM为基础的ASR中作为声学模型特征广泛使用

与频谱特征相比，相关性小，更易建模

用12维的特征描述一个25ms的数据帧，是非常紧凑的表示

对于标准的基于HMM的系统，MFCCs比滤波器组或频谱图特征产生更好的ASR性能

对噪声不鲁棒

？11.关于PLP特征

12.动态特征

算差分

？13.特征变换

正交变换：

DCT、PCA

最大化类间可分性：

LDA/Fisher‘s  Linear Discriminant、HLDA(异方差性LDA)

14.特征归一化

CMN：倒谱均值归一化

CVN：倒谱方差归一化

实时归一化：计算移动平均线

说明：

加？表示：

未深入了解，此处仅做记录

02(3) 语音特征的提取2