首页 > 代码库 > R数据可视化第二弹---ggplot2工具箱
R数据可视化第二弹---ggplot2工具箱
ggplot2工具箱
ggplot2的图层化架构让我们以一种结构化的方法来设计和构建图形，这里每一小节解决一个特定的作图问题。
1.基本图形类型
- geom_area()用于绘制面积图
- geom_bar(stat="identity")绘制条形图，我们需要指定stat=“identity”，因为默认的统计变换会自动对值进行计数。
- geom_line()绘制线条图，从左到右连接
- geom_point()绘制散点图
- geom_polygon()绘制多边形
- geom_text()可在指定点处添加标签
- geom_tile()用来绘制色深图（image plot）或水平图（level plot）
使用以下代码绘制几何对象：
> library(ggplot2)
> df <- data.frame(
+ x=c(3,1,5),
+ y=c(2,4,6),
+ lable=c("a","b","c")
+ )
> p <- ggplot(df,aes(x,y))+xlab(NULL)+ylab(NULL)
> p + geom_point()+labs(title="geom_point")
> p + geom_bar(stat="identity")+labs(title="geom_bar(stat=\"identity\")")
> p + geom_line() + labs(title="geom_line")
> p + geom_area()+labs(title="geom_area")
> p+ geom_path()+labs(title="geom_path")
> p + geom_text(aes(label=lable))+labs(title="geom_text")
> p + geom_tile() + labs(title="geom_tile")
> p + geom_polygon() + labs(title="geom_polygon")
2.展示数据分布
R数据可视化第二弹---ggplot2工具箱
声明：以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任，若内容有误或涉及侵权可进行投诉： 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。