首页 > 代码库 > 5种提升SQL查询性能的知识

5种提升SQL查询性能的知识

“SQL性能优化是一种黑魔法
就像炼金术一样:
各种配方难解晦涩,
只有一小部分圈内人才能理解。”

这是一种误解,SQL数据库使用的是大家公知的算法来实现可以预期的执行性能。然而,问题是,人们很容易写出不能发挥最高效算法的SQL查询语句,因而也容易产生无法预期的性能结果。

下面是5道关于SQL性能优化小测试题,这些测试题也许会让你坚信SQL优化就是一种黑魔法。但答案中提供的解释说明会随即让你明白,这些所谓的黑魔法其实是纯粹的科学。

本测试中使用的SQL是基于Oracle数据库。

单从性能的视角看,下面的这些SQL写法是好的还是不好的?

1、

查询出年是2012的所有行:

 

 

    1. 没问题,不可能再有重大的改进。
       
    2. ?有问题,还可以做重大的优化。
       
    ?答对了!当表字段放到函数里执行查询时,索引将不起作用,效率更高的写法如图:

2、

查询出最近日期的一行数据:

 

 

    1. ?没问题,不可能再有重大的改进。
       
    2. 有问题,还可以做重大的优化。
       
    ?答对了!这个SQL语句将会按照经过索引的 Top-N 查询方式执行,它的效率跟 INDEX UNIQUE SCAN是等效的,所以会非常快。

3、

两个查询语句,通过一个普通列查询:

 

 

    1. 没问题,不可能再有重大的改进。
       
    2. ?有问题,还可以做重大的优化。
       
    ?答对了!建立的索引只能用于第一个查询,第二个SQL无法利用索引提高效率。

4、

查询一个字符串:

 

 

    1. 没问题,查询效率会很快
       
    2. ?有问题,可能会产生严重的性能问题
       
    ?答对了!like对应的查询字符如果是以通配符开头的,索引将无法发挥效能。也没有一个简单的方法来优化这种SQL

5、

如果从百万行数据中查询出几千行时,我们使用:

 

 

而当我们只需要从百万行数据中查询出10行时,SQL可以改成这样:

 

 

      1. 两种情况下执行性能差不多(+/-10%)
         
      2. 要看是什么数据
         
      3. ?修改后的SQL效率会很慢(降低至少10%)
         
      4. 修改后的SQL效率会很高(提高至少10%)
         
      ?答对了!在前一种查询中,索引覆盖了所有的查询字段,执行效能会非常高,而修改后的SQL,虽然返回的数据变少了,但新增的B字段并没有索引。

5种提升SQL查询性能的知识