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SQL中的5种聚集函数
作为一个刚毕业进入这行的菜鸟，婶婶的觉的那种大神、大牛到底是怎样炼成的啊，我这小菜鸟感觉这TMD要学的东西这多啊，然后就给自己定了许多许多要学习的东西，可是有人又不停地给你灌输：东西不在多而要精通！我也觉得很有道理，可是怎样才能精通呢？封神之路，在哪里啊 ！！！
这一天没有一个安静的心，基本是学不进去了，发现自己还是太功利了，急功近利！也许你只要学就行，管他是否能够立即让人见识到你的厉害，技术和知识这种东西也许还是要强调一个 底蕴的。既然自己最烦那种看了两篇文章就给你扯淡的人，拿自己也许就该一样一样去积累吧，管它是否现在眼前能用到？闲着也没事，上网就是那么点事情，看看新闻、看看dota视频、玩两局dota，没事了那就学吧，也许就不该给自己定太多的时间计划表，这东西！呵呵、、、、真不是人能坚持的，还是本着反正也没事我就是看看，能学多少是多少，反正暂时也不用。这样一想自己好多了，来学篇博客，叨叨两句完了继续上路。
这段时间一直在学习sql相关的知识，原来在大学只是有一点sqlserver的基础，上班了，这些东西真的不够用啊！ 公司现在用的是postgreSQL，这个数据库不知道国内有多少公司在用，所以我还是先以mysql学习吧，再说了sql这种语言是统一标准的，各家的东西只是有细微不同而已。忽然中间看看自己做的学习笔记已经22页了，其实还好，在这里就不发所有的笔记了，挑点坐看弄明白的东西，一小块一小块的总结，发出来，这样看着就不会很累，太长的博客真的会吓的很多的人，除非那些工作中需要这块的知识；这样的总结对自己也是一件好事，以后看的时候光看题目就行，不用再一篇很长很长的文章中找，闲话不多说了！进入正题：sql中的五种聚集函数
下面的笔记是我在看了 燕十八php第二部-⑤ MySQL从入门到精通视频教程 (46集全) 之后，自己又看了一些书，总结的sql聚集函数注意的地方，
一、先给大家分享写 sql 的顺序：
表->where（去除符合条件的行数据，此时烈没有变化）->符合条件的中间结果表-> 分组统计运算或者投影运算：max、min、count、avg、group by->上步得到的新的结果集，这时就有可能产生新的列->having(筛选结果)->order by(得到排序结果表)->limit(限制条目)->最终结果表
所以说where->group by->having->order by/limit ，这个就是写sql语句时的顺序
二、常用的5个聚集函数：
Max 求最大
Min 求最小
Sum 求总和
Avg 求平均
Count 计算总行数
1、sum 和 avg的输入必须是数值集，但是其他的运算符可以作用在非数值数据类型的集合上，如字符串
2、null max、min、sum、avg都是忽略null的，而count（*）统计的行数包括null，count(column)忽略null的行
3、all/distinct all是默认的也就是不写的情况下，distinct是统计值不相同的行；对于count（distinct *）是错误的，对count使用distinct必须指明列；对于max和min使用distinct也是没有意义的，虽然技术上可以实现sql语法没有错误，但是一个列的最大值和最小值无论是否包含不同值都是相同的、不影响的
4、牢记把列看成变量，那么聚合函数也可以这样使用在一些列计算中
mysql> select cat_id,sum(shop_price*goods_number) -> from ecs_goods -> group by cat_id;+--------+------------------------------+| cat_id | sum(shop_price*goods_number) |+--------+------------------------------+| 2 | 0.00 || 3 | 356235.00 || 4 | 6891.00 || 5 | 29600.00 || 8 | 4618.00 || 11 | 790.00 || 13 | 134.00 || 14 | 162.00 || 15 | 190.00 |+--------+------------------------------+9 rows in set (0.00 sec)
5、特别记忆count 的两种使用方式；
count（*） 对表中行的数目进行统计，不管列中是否包含null值 还是非空值
count（column） 对特定列中具有值的行进行计数，忽略null的值。
应特别注意：
count（column>值）这样的帅选并没有意义，count不会在这里根据你的条件统计，这样的填入，就相当于给入一个数值一样count（0）或者count（1）效果是一样的，当然count（数字） 这样的写法和count（*）也是同样的效果。所以这里我们只记住count（）中填入列名时，是统计忽略null的行数，并且此时可以使用distinct
实例
mysql> select goods_id,goods_name,max(shop_price) from ecs_goods;+----------+------------+-----------------+| goods_id | goods_name | max(shop_price) |+----------+------------+-----------------+| 1 | KD876 | 5999.00 |+----------+------------+-----------------+1 row in set (0.11 sec)mysql> select min(shop_price) from ecs_goods;+-----------------+| min(shop_price) |+-----------------+| 18.00 |+-----------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select sum(goods_number) from ecs_goods;+-------------------+| sum(goods_number) |+-------------------+| 313 |+-------------------+1 row in set (0.04 sec)mysql> select avg(shop_price) from ecs_goods;+-----------------+| avg(shop_price) |+-----------------+| 1232.526774 |+-----------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select count(cat_id) from ecs_goods;+---------------+| count(cat_id) |+---------------+| 31 |+---------------+1 row in set (0.02 sec)
Select count（*） from 表名 查询的就是绝对的行数，哪怕某一行所有字段全为空null，也就算在内
而 select count（列名）from 表名
查询的是该列不为null的所有行的行数
用count（*），count（1）谁好呢？
其实对于myisam 引擎的表，没有区别的
这种引擎内部有一计算器在维护着行数
Innodb 的表，count（*）直接读行数的话，效率很低，因为innodb它是一行一行数了一遍
三、上面是5个统计函数，单独使用，意义不大，要和分组配合起来使用
Group by 分组查询
group by 子句给出一个或多个属性用来构造分组
严格的讲以group by a,b,c为列则 select的列只能在a,b,c里选择，语义上才没有矛盾，所以在使用group by时，select的内容一定要仔细斟酌确保首先语义上没有错误
mysql> select sum(goods_number) -> from ecs_goods -> group by cat_id;+-------------------+| sum(goods_number) |+-------------------+| 0 || 203 || 3 || 8 || 61 || 23 || 4 || 9 || 2 |+-------------------+9 rows in set (0.12 sec)mysql> select goods_id,sum(goods_number) -> from ecs_goods -> group by cat_id;+----------+-------------------+| goods_id | sum(goods_number) |+----------+-------------------+| 16 | 0 || 8 | 203 || 1 | 3 || 23 | 8 || 4 | 61 || 5 | 23 || 25 | 4 || 29 | 9 || 27 | 2 |+----------+-------------------+9 rows in set (0.00 sec)mysql> select cat_id,sum(goods_number) -> from ecs_goods -> group by cat_id;+--------+-------------------+| cat_id | sum(goods_number) |+--------+-------------------+| 2 | 0 || 3 | 203 || 4 | 3 || 5 | 8 || 8 | 61 || 11 | 23 || 13 | 4 || 14 | 9 || 15 | 2 |+--------+-------------------+9 rows in set (0.00 sec)
就先写这些吧，写长了，大家也没耐心看，哈哈、、、、、太长的博客 ，我也静不下心来写，一点一点总结吧