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20170419数据结构
一.列表
list = [val1,val2,val3,val4]
01.列表中的每一个元素都是可变的
- 列表的插入（新插入的实际位置在指定位置元素之前的位置，若超过列表长度则放列表最后位置）：
fruit = [‘pineapple‘,‘pear‘]
#方法一fruit.insert(1,‘grape‘) 直接插入
#方法二fruit[0:2] = [‘Orange‘] 把列表的第0到1位变成orange
print(fruit)
- 列表的删除
‘‘‘fruit = [‘pineapple‘,‘pear‘,‘grape‘]
#方法一fruit.remove(‘grape‘)
#方法二fruit[0] = ‘Grapefruit‘
#方法三del fruit[0:2]
print(fruit)‘‘‘#列表的删除
-
列表的排序
‘‘‘num_list = [6,2,7,1,3,5,9]
print(sorted(num_list))
print(sorted(num_list,reverse = True))‘‘‘#列表的排序
02.列表中的元素是有序的，每一个元素都有一个位置
03.列表可以容纳Python中的任何对象
all_in_list = [
1,#整数
1.0,#浮点数
‘a word‘,#字符串
print(1),#函数
True,#布尔值
[1,2],#列表中套列表
(1,2),#元组
{‘key‘:‘value‘}] #字典
二.字典
dict = {key1:val1,key2:val2}
01.数据以键值对的形式出现
02.逻辑上讲，键不能重复，而值可以重复
03.键(key)是不可变的，无法修改；而值(value)是可变的，可修改为任意对象；键与值不能单独存在
NASDAQ_code = {
‘BIDU‘:‘Baidu‘,
‘SINA‘:‘Sina‘,
‘YOKU‘:‘Youku‘
}
#方法一NASDAQ_code[‘YAHO‘] = ‘Yaho‘ 字典的增加
NASDAQ_code.update({‘FB‘:‘Faceboook‘,‘TSLA‘:‘Tesla‘})#方法二
del NASDAQ_code[‘FB‘]#删除
print(NASDAQ_code[‘TSLA‘])#调用
print(NASDAQ_code)
3.元组
tuple = (val1,val2,val3,val4)
01.元组是一个稳固的列表，是不可修改的
02.元组不可修改，但可以被索引，方法和列表一样
letters = (‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘,‘e‘,‘f‘,‘g‘)
print(letters[0])
4.集合
set = {val1,val2,val3,val4}
01.集合中的元素是无序的、不重复的任意对象
02.通过集合判断数据的从属关系，也可通过集合把数据结构中重复的元素减掉
03.集合不能被切片，也不能被索引
04.可以做集合运算，集合元素可以被添加和删除
a_set = {1,2,3,4}
a_set.add(5)#增加
a_set.discard(4)#删除
print(a_set)
20170419数据结构
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