1、内置函数

内置参数详解 https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built

2、内置函数详解

1. abs()       绝对值：abs(-1)=1
2. all()         all(args)如果args中的iterable的所有元素不为0、‘‘、False或者iterable为空，all(iterable)返回True，否则返回False，只要有一个False结果就是False

   1. >>> all([‘a‘,(2,4),0,True])False>>> all([‘a‘,(2,4),1,True])True>>> all([‘a‘,(2,4),1,False])False
      #all()中的空列表、字典、元组返回的是Ture>>> all(())True>>> all([])True>>> all({})True

3. any()       any(args)与all()相似，只要有一个Ture 结果就是Ture

   1. >>> any([‘a‘,(2,4),0,True])True>>> any([‘a‘,(2,4),0,False])True>>> any([‘a‘,(),0,False])True>>> any(())False>>> any([])False>>> any({})False

       

4. bin()       将int的整形数字转换成二进制，bin(100) = ‘0b1100100‘
5. bool()     布尔值Ture和False  bool(x)  x为假或者空的时候 bool(x)=False 否则就是Ture
6. chr()       打印Unicode值 chr(6550)=‘?‘
7. classmethod()       返回函数的类方法，staticmethod(function)静态类方法
8. compile()       compile（source，filename，mode，flags = 0，dont_inherit = False，optimize = -1 ）将源编译成代码或AST对象。代码对象可以由exec()或执行eval()。
9. complex()       class complex（[ real [，imag ] ] ）返回复数
10. dir()       dir（[ object ] ） 没有参数返回当前目录列表，有参数则返回参数列表目录
11. divmod()      divmod(6,2)=(3, 0)  返回两个数的商和余数，divmod(2,3)=(0, 2) 小于1的都为0
12. enumerate（iterable，start = 0 ）   返回枚举对象。iterable必须是序列， 迭代器或支持迭代的其他对象。
13. filter()       filter(function) 通常用来过滤掉不需要的元素，a = filter(lambda x:x>5,range(10));for i in a;print(i)  把range(10)中大于5的元素筛选出来；
14. help()       help（[ object ] ）调用内置的帮助系统
15. isinstance()   isinstance（object，classinfo ）返回Ture 或者 False   isinstance([1,2,3,4],iterable)=Ture
16. map()        队列a=[1,2,3,4,5,6,7] 中的元素都 +1 衍生出b=[2,3,4,5,6,7,8]

    a = map(lambda x:x+3,range(10))
    for i in a:
        print(i)

17. max()    返回最大值
18. min()     返回最小值
19. memoryview()    memoryview（obj ）返回从给定的参数创建的“内存视图”对象。
20. pow()       pow（x，y [，z ] ）将x返回到幂y ; 如果z存在，则将x返回到幂y，模z（计算效率高于）。双参数形式相当于使用幂运算符
21. reversed()    reversed（seq ）返回一个反向迭代器
22. zip()          做一个迭代器来聚合每个迭代的元素,返回元组的迭代器 a=[1,2,3] b=[‘x‘,‘y‘,‘z‘]  c=zip(a,b) list(c)=[(1, ‘x‘), (2, ‘y‘), (3, ‘z‘)]
23. reduce()
    1. 　　

       import functoolsb=functools.reduce(lambda x,y:x+y,range(10))print(b)from functools import reduceb=reduce(lambda x,y:x+y,range(10))print(b)

       　　

内置函数