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Python内置函数
map
map(function, sequence)
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。
map()作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象了，因此，我们不但可以计算简单的f(x)=x2，还可以计算任意复杂的函数，比如，把这个list所有数字转为字符串：
>>> list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))[‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘4‘, ‘5‘, ‘6‘, ‘7‘, ‘8‘, ‘9‘]
filter
filter(function, sequence)
Python内建的filter()函数用于过滤序列。
和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
def is_odd(n): return n % 2 == 1list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))# 结果: [1, 5, 9, 15]
与map的不同
1 # map 2 3 def f(x): 4 return x * x 5 6 r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 7 print(list(r)) 8 9 # 结果10 #[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]11 12 # filter13 14 def f(x):15 return x * x16 17 r = filter(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])18 print(list(r))19 20 #结果21 #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
Python内置函数
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