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Python学习——内置函数

2024-09-14 12:12:04   216人阅读

内置函数：

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1.abs():获取绝对值

1 >>> abs(-10)
2 10
3 >>> a= -10
4 >>> a.__abs__()
5 10

 

2.all():接受一个迭代器，如果迭代器的所有元素都为真，那么返回True，否则返回False

1 >>> a = [111,‘ee‘]
2 >>> all(a)
3 True
4 >>> all([])
5 True
6 >>> all([0])
7 False


3.any():接受一个迭代器，如果迭代器里有一个元素为真，那么返回True,否则返回False

4. bin(),oct(), hex()  :三个函数功能为：将十进制数分别转换为2/8/16进制。

1 >>> a =12
2 >>> bin(a)
3 ‘0b1100‘
4 >>> oct(a)
5 ‘0o14‘
6 >>> hex(a)
7 ‘0xc‘

5.bool():测试一个对象是True还是False
6.bytes():将一个字符串转换成字节类型

1 >>> a = ‘123‘
2 >>>bytes(a,encoding = ‘utf-8‘)
3 b‘123‘
4 >>> a = ‘胡‘
5 >>> bytes(a,encoding = ‘utf-b‘)
6 b‘\xe8\x83\xa1‘

7.str():将字符类型/数值类型等转换为字符串类型
   chr():查看十进制数对应的ASCII字符

   ord():查看某个ASCII对应的十进制数

 1 >>> str(b‘\xe8\x83\xa1‘, encoding=‘utf-8‘)  # 字节转换为字符串
 2 ‘胡‘
 3 >>> str(1)   # 整数转换为字符串
 4 ‘1‘
 5 
 6 >>> chr (55)
 7 ‘7‘
 8 >>> chr(5)
 9 ‘\x05‘
10 
11 >>> ord(‘7‘)
12 55
13 >>> ord(‘3‘)
14 51

8.compile():将字符串编译成python能识别或可以执行的代码，也可以将文字读成字符串再编译

compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1)
将source编译为代码或者AST对象。代码对象能过通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
参数source：字符串或者AST（abstract syntax trees）对象。
参数filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。
参数model：指定编译代码的种类。可以指定‘exec‘, ‘eval‘, ‘single‘。
参数flag和dont_inherit：这两个参数为可选参数。

>>> s  = "print(‘helloworld‘)"
>>> r = compile(s, "<string>", "exec")
>>> r
<code object <module> at 0x000001C648038390, file "<string>", line 1>

9.delattr():删除对象的属性
10.dict():创建字典

>>> a =dict()
>>> a
{}

11.dir()：不带参数时返回当前范围内的变量，方法和定义的类型列表，带参数时返回参数的属性，方法列表

1 >>> dir()
2 [‘__builtins__‘, ‘__doc__‘, ‘__loader__‘, ‘__name__‘, ‘__package__‘, ‘__spec__‘, ‘li‘, ‘li1‘, ‘li2‘, ‘li_1‘]
3 
4 >>> dir(list)
5 [‘__add__‘, ‘__class__‘, ‘__contains__‘, ‘__delattr__‘, ‘__delitem__‘, ‘__dir__‘, ‘__doc__‘, ‘__eq__‘, ‘__format__‘, ‘__ge__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__getitem__‘, ‘__gt__‘, ‘__hash__‘, ‘__iadd__‘, ‘__imul__‘, ‘__init__‘, ‘__iter__‘, ‘__le__‘, ‘__len__‘, ‘__lt__‘, ‘__mul__‘, ‘__ne__‘, ‘__new__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__reversed__‘, ‘__rmul__‘, ‘__setattr__‘, ‘__setitem__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘append‘, ‘clear‘, ‘copy‘, ‘count‘, ‘extend‘, ‘index‘, ‘insert‘, ‘pop‘, ‘remove‘, ‘reverse‘, ‘sort‘]

12.divmod():返回商和余数

1 >>> divmod(20,6)
2 (3,2)

13.enumerate():函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标

 1 >>> for i,j in enumerate((‘a‘,‘b‘,‘c‘)):
 2  >>> print(i,j)
 3 0 a
 4 1 b
 5 2 c
 6 
 7 >>> for i,j in enumerate([1,2,3]):
 8  print (i,j)
 9 0 1
10 1 2
11 2 3
12 
13 >>> for i,j in enumerate({‘a‘:1,‘b‘:2}):
14  print(i,j)
15 0 a
16 1 b
17 
18 >>> for i,j in enumerate(‘abc‘):
19  print(i,j)
20 0 a
21 1 b
22 2 c

14.eval():将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果

1 >>> eval(‘1+2+3‘)
2 6

15.filter():过滤器，构造一个序列，等价于[ item for item in iterables if function(item)]，在函数中设定过滤条件，逐一循环迭代器中的元素，将返回值为True时的元素留下，形成一个filter类型数据

1 filter(function, iterable)
2 参数function：返回值为True或False的函数，可以为None。
3 参数iterable：序列或可迭代对象。
4 
5 >>> def bigerthan(x):
6 ...     return x > 5
7 >>> filter(bigerthan, [3, 4, 5, 6, 7, 8])
8 [6, 7, 8]

16.float():将一个字符串或者整数转换成浮点数

 1 >>> float()
 2 0.0
 3 >>> float(‘123‘)
 4 123.0
 5 >>> float(1)
 6 1.0
 7 >>> float(‘a‘)
 8 Traceback (most recent call last):
 9   File "<pyshell#45>", line 1, in <module>
10     float(‘a‘)
11 ValueError: could not convert string to float: ‘a‘

17.format():格式化输出字符串，format(value, format_spec)实质上是调用了value的__format__(format_spec)方法

1 >>> "I am {0}, I like {1}!".format("hu", "moon")    
2  ‘I am wang, I like moon!‘

18.frozenset():创建一个不可修改的集合

1 frozenset([iterable])
2 set和frozenset最本质的区别是前者是可变的，后者是不可变的。当集合对象会被改变时（例如删除，添加元素），只能使用set，
3 一般来说使用fronzet的地方都可以使用set。
4 参数iterable：可迭代对象。

19.getattr()：获取对象的属性

 1 getattr(object, name [, defalut])
 2 获取对象object名为name的特性，如果object不包含名为name的特性，将会抛出AttributeError异常；
 3 如果不包含名为name的特性且提供default参数，将返回default。
 4 参数object：对象
 5 参数name：对象的特性名
 6 参数default：缺省返回值
 7 >>> append = getattr(list, ‘append‘)
 8 >>> append
 9 <method ‘append‘ of ‘list‘ objects>
10 >>> mylist = [3, 4, 5]
11 >>> append(mylist, 6)
12 >>> mylist
13 [3, 4, 5, 6]
14 >>> method = getattr(list, ‘add‘)
15 Traceback (most recent call last):
16   File "<stdin>", line 1, in <module>
17 AttributeError: type object ‘list‘ has no attribute ‘add‘
18 >>> method = getattr(list, ‘add‘, ‘NoMethod‘)
19 >>> method
20 ‘NoMethod‘

20.hasattr():判断对象的属性是否正确

hasattr(object，name)
判断对象object是否包含名为name的特性（hasattr是通过调用getattr(object，name)）是否抛出异常来实现的。
参数object：对象
参数name：特性名称
>>> hasattr(list, ‘append‘)
True
>>> hasattr(list, ‘add‘)
False

21.help():返回对象的帮助文档
22.id():返回对象的内存地址

1 >>> a =‘abc‘
2 >>> id(a)
3 4117600

23.input():获取用户输入内容
24. int():将一个字符串或数值转换为一个普通整数

25.isinstance():检查对象是否是类的对象，返回True或False

26.iter():

　　1.iter(object)此时,object必须是集合对象，且支持迭代协议（iteration protocol）或者支持序列协议（sequence protocol),也就是实现了iter()方法或者getitem()方法

1 >>> a = [1,2,3,4]
2 >>> for i in iter(a):
3             print(i)
4 >>> 1
5         2
6         3
7         4

　　2.iter(object, sentinel)如果传递了第二个参数，则object必须是一个可调用的对象（如，函数）。此时，iter创建了一个迭代器对象，每次调用这个迭代器对象的next()方法时，都会调用object.如果next的返回值等于sentinel，则抛出StopIteration异常，否则返回下一个值。

 1 class counter:
 2     def __init__(self, _start, _end):
 3         self.start = _start
 4         self.end = _end
 5 
 6     def get_next(self):
 7         s = self.start
 8         if(self.start < self.end):
 9             self.start += 1
10         else:
11             raise StopIteration
12 
13         return s
14 
15 
16 c = counter(1, 5)
17 iterator = iter(c.get_next, 3)
18 print(type(iterator))
19 for i in iterator:
20     print(i)
21 
22 执行结果：
23 <class ‘callable_iterator‘>
24 1
25 2

27.len():返回对象长度，参数可以是序列类型（字符串，元组或列表）或映射类型（如字典）
28.map()

 1 map(function, iterable,...)
 2 对于参数iterable中的每个元素都应用fuction函数，并将结果作为列表返回。
 3 如果有多个iterable参数，那么fuction函数必须接收多个参数，这些iterable中相同索引处的元素将并行的作为function函数的参数。
 4 如果一个iterable中元素的个数比其他少，那么将用None来扩展改iterable使元素个数一致。
 5 如果有多个iterable且function为None，map()将返回由元组组成的列表，每个元组包含所有iterable中对应索引处值。
 6 参数iterable必须是一个序列或任何可遍历对象，函数返回的往往是一个列表(list)。
 7  
 8 li = [1,2,3]
 9 data = http://www.mamicode.com/map(lambda x :x*100,li)
10 print(type(data))
11 data =http://www.mamicode.com/ list(data)
12 print(data)
13  
14 #运行结果：
15  
16 <class ‘map‘>
17 [100, 200, 300]

29.max():返回给定元素里最大值

     min():返回给定元素的最小值

1 >>> max(1,4,6,3,10)
2 10
3 >>> min(1,4,6,3,10)
4 1

30.next():返回一个可迭代数据结构中的下一项
31.open():打开文件

32.pow():幂函数

>>> pow(2,3)
8
>>> pow(2,10)
1024

33.print():输出函数
34.range():根据需要生成一个指定范围的数字，可以提供你需要的控制来迭代指定的次数

1 用于创建包含连续算术值的列表(list)。常用于for循环。参数必须是普通整数。
2 参数step默认值为1，参数start的默认值为0。
3 全参数调用该函数将返回一个普通整数列表。
4 step 可以是正整数或者负整数。不可以为0，否则将处罚ValueError异常。
5 range(3)代表0,1,2.等价于range(0,3)
6 
7 >>> range(0,10,2)  #第一个参数是起始数，第二个是终止数(不包含这个)，第三个数步数
8 >>>[0,2,4,6,8]

35.reversed()反转，逆序对象

1 >>> a = [1,2,3,4,5]
2 >>> b =reversed(a)
3 >>> print(list(b))
4 [5,4,3,2,1]

36.round()四舍五入

1 round(x [, n])
2 对参数x的第n+1位小数进行四舍五入，返回一个小数位数为n的浮点数。
3 参数n的默认值是0。结果是一个浮点数。如round(0.5)结果为0
4 >>> round(1.2347,3)
5 1.235
6 >>> round(1.6)
7 2
8 >>> round(1.2)
9 1

37.sorted():排序

 1 >>> sorted([36,6,-12,9,-22])  #列表排序
 2 [-22, -12, 6, 9, 36]
 3 >>> sorted([36,6,-12,9,-22],key=abs) #高阶函数，以绝对值大小排序
 4 [6, 9, -12, -22, 36]
 5 >>> sorted([‘bob‘, ‘about‘, ‘Zoo‘, ‘Credit‘])  #字符串排序，按照ASCII的大小排序
 6 [‘Credit‘, ‘Zoo‘, ‘about‘, ‘bob‘]
 7 #如果需要排序的是一个元组，则需要使用参数key，也就是关键字。
 8 >>> a = [(‘b‘,2), (‘a‘,1), (‘c‘,0)]
 9 >>> list(sorted(a,key=lambda x:x[1]))   #按照元组第二个元素排序
10 [(‘c‘, 0), (‘a‘, 1), (‘b‘, 2)]
11 >>> list(sorted(a,key=lambda x:x[0]))   #按照元组第一个元素排序
12 [(‘a‘, 1), (‘b‘, 2), (‘c‘, 0)]
13 >>> sorted([‘bob‘, ‘about‘, ‘Zoo‘, ‘Credit‘],key=str.lower) #忽略大小写排序
14 [‘about‘, ‘bob‘, ‘Credit‘, ‘Zoo‘] 
15 >>> sorted([‘bob‘, ‘about‘, ‘Zoo‘, ‘Credit‘],key=str.lower,reverse=True) #反向排序
16 [‘Zoo‘, ‘Credit‘, ‘bob‘, ‘about‘]

38.zip():zip([seql, ...])接受一系列可迭代对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。

 1 >>> z1=[1,2,3]
 2 >>> z2=[4,5,6]
 3 >>> result1=zip(z1,z2)
 4 >>> result1
 5 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
 6 >>> z3=[4,5,6,7]
 7 >>> result2=zip(z1,z3)
 8 >>> result2
 9 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
10 
11 #zip()配合*号操作符,可以将已经zip过的列表对象解压
12 >>> zip(*result1)
13 [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
14 
15 (*)操作符与zip函数配合可以实现与zip相反的功能,即将合并的序列拆成多个tuple。
16 >>> x=[1,2,3],y=[‘a‘,‘b‘,‘c‘]
17 >>> zip(*zip(x,y))
18 [(1,2,3),(‘a‘,‘b‘,‘c‘)]
19 
20 #使用zip合并相邻的列表项
21 >>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
22 >>> list(zip(*([iter(a)] * 2)))
23 [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
24 
25 #使用zip反转字典
26 >>> m = {‘a‘: 1, ‘b‘: 2, ‘c‘: 3, ‘d‘: 4}
27 >>> m.items()
28 [(‘a‘, 1), (‘c‘, 3), (‘b‘, 2), (‘d‘, 4)]
29 >>> list(zip(m.values(), m.keys()))
30 [(1, ‘a‘), (3, ‘c‘), (2, ‘b‘), (4, ‘d‘)]
31 >>> mi = dict(zip(m.values(), m.keys()))
32 >>> mi
33 {1: ‘a‘, 2: ‘b‘, 3: ‘c‘, 4: ‘d‘}

 

 

 

 

 

 

  

 

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