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Mina、Netty、Twisted一起学(十):线程模型
要想开发一个高性能的TCPserver,熟悉所使用框架的线程模型非常重要。MINA、Netty、Twisted本身都是高性能的网络框架,假设再搭配上高效率的代码。才干实现一个高大上的server。
可是假设不了解它们的线程模型。就非常难写出高性能的代码。框架本身效率再高。程序写的太差,那么server总体的性能也不会太高。就像一个电脑,CPU再好。内存小硬盘慢散热差,总体的性能也不会太高。
玩过Android开发的同学会知道,在Android应用中有一个非常重要线程:UI线程(即主线程)。
UI线程是负责一个Android的界面显示以及和用户交互。Activity的一些方法。比如onCreate、onStop、onDestroy都是运行在UI线程中的。
可是在编写Activity代码的时候有一点须要非常注意。就是绝对不能把堵塞的或者耗时的任务写在这些方法中,假设写在这些方法中。则会堵塞UI线程,导致用户操作的界面反应迟钝。体验非常差。所以在Android开发中,耗时或者堵塞的任务会另外开线程去做。
相同在MINA、Netty、Twisted中,也有一个非常重要的线程:IO线程。
传统的BIO实现的TCPserver,特别对于TCP长连接,通常都要为每一个连接开启一个线程,线程也是操作系统的一种资源,所以非常难实现高性能高并发。
而异步IO实现的TCPserver,因为IO操作都是异步的,能够用一个线程或者少量线程来处理大量连接的IO操作。所以仅仅须要少量的IO线程就能够实现高并发的server。
在网络编程过程中,通常有一些业务逻辑是比較耗时、堵塞的,比如数据库操作,假设网络不好,加上数据库性能差。SQL不够优化,数据量大,一条SQL可能会运行非常久。
因为IO线程本身数量就不多,通常仅仅有一个或几个,而假设这样的耗时堵塞的代码在IO线程中运行的话。IO线程的其它事情,比如网络read和write。就无法进行了,会影响IO性能以及整个server的性能。
所以,不管是使用MINA、Netty、Twisted,假设有耗时的任务。就绝对不能在IO线程中运行,而是要另外开启线程来处理。
MINA:
在MINA中,有三种非常重要的线程:Acceptor thread、Connector thread、I/O processor thread。
以下是官方文档的介绍:
In MINA, there are three kinds of I/O worker threads in the NIO socket implementation.
Acceptor thread accepts incoming connections, and forwards the connection to the I/O processor thread for read and write operations.
Each SocketAcceptor creates one acceptor thread. You can‘t configure the number of the acceptor threads.
Connector thread attempts connections to a remote peer, and forwards the succeeded connection to the I/O processor thread for read and write operations.
Each SocketConnector creates one connector thread. You can‘t configure the number of the connector threads, either.
I/O processor thread performs the actual read and write operation until the connection is closed.
Each SocketAcceptor or SocketConnector creates its own I/O processor thread(s). You can configure the number of the I/O processor threads. The default maximum number of the I/O processor threads is the number of CPU cores + 1.
Acceptor thread:
这个线程用于TCPserver接收新的连接。并将连接分配到I/O processor thread,由I/O processor thread来处理IO操作。每一个NioSocketAcceptor创建一个Acceptor thread,线程数量不可配置。
Connector thread:
用于处理TCPclient连接到server,并将连接分配到I/O processor thread。由I/O processor thread来处理IO操作。每一个NioSocketConnector创建一个Connector thread,线程数量不可配置。
I/O processor thread:
用于处理TCP连接的I/O操作。如read、write。I/O processor thread的线程数量可通过NioSocketAcceptor或NioSocketConnector构造方法来配置,默认是CPU核心数+1。
因为本文主要介绍TCPserver的线程模型,所以就没有Connector thread什么事了。以下说下Acceptor thread和I/O processor thread处理TCP连接的流程:
MINA的TCPserver包括一个Acceptor thread和多个I/O processor thread,当有新的client连接到server,首先会由Acceptor thread获取到这个连接。同一时候将这个连接分配给多个I/O processor thread中的一个线程,当client发送数据给server,相应的I/O processor thread负责读取这个数据。并运行IoFilterChain中的IoFilter以及IoHandle。
因为I/O processor thread本身数量有限,通常就那么几个,可是又要处理成千上万个连接的IO操作,包括read、write、协议的编码解码、各种Filter以及IoHandle中的业务逻辑,特别是业务逻辑,比方IoHandle的messageReceived。假设有耗时、堵塞的任务,比如查询数据库,那么就会堵塞I/O processor thread,导致无法及时处理其它IO事件,server性能下降。
针对这个问题,MINA中提供了一个ExecutorFilter,用于将须要运行非常长时间的会堵塞I/O processor thread的业务逻辑放到另外的线程中。这样就不会堵塞I/O processor thread,不会影响IO操作。ExecutorFilter中包括一个线程池,默认是OrderedThreadPoolExecutor,这个线程池保证同一个连接的多个事件按顺序依次运行,另外还能够使用UnorderedThreadPoolExecutor,它不会保证同一连接的事件的运行顺序,并且可能会并发运行。
二者之间能够依据须要来选择。
public class TcpServer { public static void main(String[] args) throws IOException { IoAcceptor acceptor = new NioSocketAcceptor(4); // 配置I/O processor thread线程数量 acceptor.getFilterChain().addLast("codec", new ProtocolCodecFilter(new TextLineCodecFactory())); acceptor.getFilterChain().addLast("executor", new ExecutorFilter()); // 将TcpServerHandle中的业务逻辑拿到ExecutorFilter的线程池中运行 acceptor.setHandler(new TcpServerHandle()); acceptor.bind(new InetSocketAddress(8080)); } } class TcpServerHandle extends IoHandlerAdapter { @Override public void messageReceived(IoSession session, Object message) throws Exception { // 假设这里有个变态的SQL要运行3秒 Thread.sleep(3000); } }
Netty:
Netty的TCPserver启动时。会创建两个NioEventLoopGroup。一个boss,一个worker:
EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup(); EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup();
NioEventLoopGroup实际上是一个线程组。能够通过构造方法设置线程数量。默觉得CPU核心数*2。
boss用于server接收新的TCP连接,boss线程接收到新的连接后将连接注冊到worker线程。worker线程用于处理IO操作,比如read、write。
Netty中的boss线程相似于MINA的Acceptor thread,work线程和MINA的I/O processor thread相似。
不同的一点是MINA的Acceptor thread是单个线程,而Netty的boss是一个线程组。实际上Netty的ServerBootstrap能够监听多个端口号,假设仅仅监听一个端口号,那么仅仅须要一个boss线程就可以,推荐将bossGroup的线程数量设置成1。
EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup(1);
当有新的TCPclient连接到server,将由boss线程来接收连接。然后将连接注冊到worker线程。当client发送数据到server。worker线程负责接收数据,并运行ChannelPipeline中的ChannelHandler。
和MINA的I/O processor thread 相似。Netty的worker线程本身数量不多。并且要实时处理IO事件,假设有耗时的业务逻辑堵塞住worker线程,比如在channelRead中运行一个耗时的数据库查询,会导致IO操作无法进行。server总体性能就会下降。
在Netty 3中。存在一个ExecutionHandler,它是ChannelHandler的一个实现类,用于处理耗时的业务逻辑,相似于MINA的ExecutorFilter。可是在Netty 4中被删除了。所以这里不再介绍ExecutionHandler。
Netty 4中能够使用EventExecutorGroup来处理耗时的业务逻辑:
public class TcpServer { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup(1); // server监听一个端口号,boss线程数建议设置成1 EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup(4); // worker线程数设置成4 try { ServerBootstrap b = new ServerBootstrap(); b.group(bossGroup, workerGroup) .channel(NioServerSocketChannel.class) .childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() { // 创建一个16个线程的线程组来处理耗时的业务逻辑 private EventExecutorGroup group = new DefaultEventExecutorGroup(16); @Override public void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception { ChannelPipeline pipeline = ch.pipeline(); pipeline.addLast(new LineBasedFrameDecoder(80)); pipeline.addLast(new StringDecoder(CharsetUtil.UTF_8)); // 将TcpServerHandler中的业务逻辑放到EventExecutorGroup线程组中运行 pipeline.addLast(group, new TcpServerHandler()); } }); ChannelFuture f = b.bind(8080).sync(); f.channel().closeFuture().sync(); } finally { workerGroup.shutdownGracefully(); bossGroup.shutdownGracefully(); } } } class TcpServerHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter { @Override public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws InterruptedException { // 假设这里有个变态的SQL要运行3秒 Thread.sleep(3000); } }
Twisted:
Twisted的线程模型是最简单粗暴的:单线程,即reactor线程。也就是,全部的IO操作、编码解码、业务逻辑等都是在一个线程中运行。
实际上,即使是单线程。其性能也是非常高的。能够同一时候处理大量的连接。在单线程的环境下编程。不须要考虑线程安全的问题。
只是。单线程带来一个问题,就是耗时的业务逻辑,假设运行在reactor线程中,那么其它事情,比如网络IO,就要等到reactor线程空暇时才干继续做,会影响到server的性能。
以下的代码,通过reactor.callInThread将耗时的业务逻辑放到单独的线程池中运行,而不在reactor线程中运行。这样就不会影响到reactor线程的网络IO了。
能够通过reactor.suggestThreadPoolSize设置这个线程池的线程数量。
# -*- coding:utf-8 –*- import time from twisted.internet.protocol import Protocol from twisted.internet.protocol import Factory from twisted.internet import reactor # 耗时、堵塞的业务逻辑 def logic(data): print data time.sleep(3) # 假设这里有个变态的SQL要运行3秒 class TcpServerHandle(Protocol): def dataReceived(self, data): reactor.callInThread(logic, data) # 在线程池中运行logic(data)耗时任务。不在reactor线程中运行 reactor.suggestThreadPoolSize(8) # 设置线程池的线程数量为8 factory = Factory() factory.protocol = TcpServerHandle reactor.listenTCP(8080, factory) reactor.run()
因为Twisted的reactor的单线程设计。它的非常多代码都不是线程安全的。
所以在非reactor线程中运行的代码须要注意线程安全问题。
比如transport.write就不是线程安全的。只是在非reactor线程中能够调用reactor.callFromThread方法,这种方法功能和callInThread相反,将一个函数从别的线程放到reactor线程中运行。只是还是要注意,reactor.callFromThread调用的函数因为运行在reactor线程中。假设运行耗时。相同会堵塞reactor线程,影响IO。
# -*- coding:utf-8 –*- import time from twisted.internet.protocol import Protocol from twisted.internet.protocol import Factory from twisted.internet import reactor # 非线程安全的代码 def notThreadSafe(): print "notThreadSafe" # 耗时、堵塞的业务逻辑 def logic(data): print data time.sleep(3) # 假设这里有个变态的SQL要运行3秒 reactor.callFromThread(notThreadSafe) # 在reactor线程中运行notThreadSafe() class TcpServerHandle(Protocol): def dataReceived(self, data): reactor.callInThread(logic, data) # 在线程池中运行logic(data)耗时任务,不在reactor线程中运行 reactor.suggestThreadPoolSize(8) # 设置线程池的线程数量为8 factory = Factory() factory.protocol = TcpServerHandle reactor.listenTCP(8080, factory) reactor.run()
此外。twisted.internet.threads中提供了很多非常方便的函数。比如threads.deferToThread用于将一个耗时任务放在线程池中运行。与reactor.callInThread不同的是。它的返回值是Deferred类型,能够通过加入回调函数,处理耗时任务完毕后的结果(返回值)。
# -*- coding:utf-8 –*- import time from twisted.internet.protocol import Protocol from twisted.internet.protocol import Factory from twisted.internet import reactor, threads # 耗时、堵塞的业务逻辑 def logic(data): print data time.sleep(3) # 假设这里有个变态的SQL要运行3秒 return "success" # 回调函数 def logicSuccess(result): # result即为logic函数的返回值,即"success" print result class TcpServerHandle(Protocol): def dataReceived(self, data): d = threads.deferToThread(logic, data) # 将耗时的业务逻辑logic(data)放到线程池中运行。deferToThread返回值类型是Deferred d.addCallback(logicSuccess) # 加入回调函数 reactor.suggestThreadPoolSize(8) # 设置线程池的线程数量为8 factory = Factory() factory.protocol = TcpServerHandle reactor.listenTCP(8080, factory) reactor.run()
作者:叉叉哥 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/xiao__gui/article/details/40146351
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MINA、Netty、Twisted一起学(十):线程模型
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源代码
https://github.com/wucao/mina-netty-twisted
Mina、Netty、Twisted一起学(十):线程模型