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Python全栈开发【补充:线程池】
Python中线程池与进程池实现并发应用
# 线程池需要导入的模块 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor # 进程池需要导入的模块 from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor import time # 测试函数 def task(arg): print(arg) time.sleep(1) # 实例化线程池对象,最大并发数为10 pool=ThreadPoolExecutor(10) #pool.submit 参数为函数及所传参数 for i in range(100): pool.submit(task,i)
Python全栈开发【补充:线程池】
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