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Python 线程池
python默认没有提供线程池的功能，所以要想使用线程池，就必要使用第三方的模块或者自定义线程
线程并不是越多越好，线程的上下文切换会影响到服务器的性能
线程池：一个容器，有最大数，取一个少一个，无线程时等待，线程执行完毕，交还线程
__author__ = ‘alex‘#coding:utf-8import queueimport threadingimport timeclass ThreadPool: def __init__(self,maxsize=5): self.maxsize = maxsize self._q = queue.Queue() for i in range(5): self._q.put(threading.Thread) def get_thread(self): return self._q.get() def add_thread(self): self._q.put(threading.Thread)pool = ThreadPool(5)def task(args,p): print (args ) time.sleep(2) p.add_thread()for i in range(100): t = pool.get_thread() obj = t(target=task,args =(i,pool)) obj.start()
这个简单的程序实现了线程池的基本功能，每次只能有5个线程产生，但是也有很大的局限性，1，线程不能回收回来，每次产生了5个线程，但是线程确不能收回来（垃圾回收机制回收回来），每5个线程结束以后，只是重新生成了新的线程；2，如果需要的线程数range(100)小于我们定义的创建池的数值(5)，那就浪费了，根本没有必要初始就创立5个线程（线程池一下子就开到了最大）。
Python 线程池
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