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数据结构与算法-练习题
1.实现一个含有特殊功能的栈结构:在实现栈的基本功能的基础上,再实现返回栈中最小元素的操作getMin>
要求:
1)pop/push/getMin 操作的事件复杂度都为O(1)
2)设计的栈类型可以使用现成的栈结构
public class SolutionOne { private LinkedList<Integer> stackData = http://www.mamicode.com/new LinkedList<>(); private LinkedList<Integer> stackMin = new LinkedList<>(); public void push(int node){ stackData.push(node); //当被压如栈的值比stackMin的栈顶元素小时,在将当前入栈元素压如stackMin栈,否则, //向stackMin压如stackMin当前栈顶元素(即最小元素) if(stackMin.size() == 0 || node < stackMin.peek()){ //向stackMin压如当前值 stackMin.push(node); }else{ //否则,向stackMin压如自身栈顶元素 stackMin.push(stackMin.peek()); } } //弹栈时,两栈同时弹出 public int pop(){ stackMin.pop(); return stackData.pop(); } //返回栈顶元素 public int top(){ return stackData.peek(); } //获取栈中最小元素 public int min(){ return stackMin.peek(); } }
2.编写一个类,只能用两个栈结构实现队列,支持队列的基本操作(push,pop)。
给定一个操作序列ope及它的长度n,其中元素为正数代表push操作,为0代表pop操作,保证操作序列合法且一定含pop操作,请返回pop的结果序列。
测试样例:
[1,2,3,0,4,0],6
返回:[1,2]
public class SolutionTwo { public static void main(String[] args) { //[1,2,3,0,4,0],6 int[] ope = {1,2,3,0,4,0}; int[] result = twoStack(ope, 6); //Arrays.asList(ope).forEach(action); for(int i = 0;i < result.length;i ++){ System.out.println(result[i]); } } public static int[] twoStack(int[] ope, int n){ Stack<Integer> stack1 = new Stack<Integer>(); Stack<Integer> stack2 = new Stack<Integer>(); // int count = 0; //记录弹栈的次数 int[] result; //遍历给定的数组 for(int i = 0;i < n;i ++){ if(ope[i] != 0){ //向stack1中压栈 stack1.push(ope[i]); }else{ count ++; } }//压栈完成 result = new int[count]; //将stack1中的数据导入stack2 while(!stack1.isEmpty()){ stack2.push(stack1.pop()); } //从stack2中弹栈得到结果 for(int i = 0;i < count && !stack2.isEmpty(); i ++){ result[i] = stack2.pop(); } return result; } }
3.实现一个栈的逆序,但是只能用递归函数和这个栈本身的pop操作来实现,而不能自己申请另外的数据结构。
public class SolutionThree { public static void main(String[] args) { Stack<Integer> s = new Stack<Integer>(); /*s.push(1); s.push(2); s.push(3);*/ //[230,272,224,399,126] s.addAll(Arrays.asList(230,272,224,399,126)); SolutionThree st = new SolutionThree(); st.reverse(s); s.forEach(i -> { System.out.print(i + " "); }); } //利用下面的get实现栈元素的逆序 public void reverse(Stack<Integer> stack) { if(stack.isEmpty()){ return; } int i = get(stack); reverse(stack); stack.push(i); } //利用递归移除栈底元素并返回,只能使用栈自身的方法, //不能使用额外的数据结构 public int get(Stack<Integer> stack) { int result = stack.pop(); if(stack.isEmpty()) { return result; }else{ int last = get(stack); stack.push(result); return last; } } }
4.请编写一个程序,按升序对栈进行排序(即最大元素位于栈顶),
要求最多只能使用一个额外的栈存放临时数据,但不得将元素复制到别的数据结构中。
给定一个int[] numbers(C++中为vector<int>),其中第一个元素为栈顶,
请返回排序后的栈。请注意这是一个栈,意味着排序过程中你只能访问到第一个元素。
public class SolutionFour { public static void main(String[] args) { SolutionFour f = new SolutionFour(); int[] in = {54695,46580,6418,52304,5595,5149,51943,11454,23596,6444,61037,94146,50220,98642,97292,57898,11745,7286,31224,5160,41550,25277,59350,53353,68663,9642,30406,5396,3222,67194,7124,54247,15077,97688,36939,62888,80307,65467,6882,97071,39652,38268,88226,89088,92198,39003,9858,73803,83078,24648,49891,34551,57649,24443,30685,68740,55407,53155,87465,89282,41856,96218,37292,24551,67663,31715,46363,25573,61921,56333,69576,55919,19818,26409,21590,70392,67648,36909,89175,74443,41856,11755,24788,25975,25116,57360,80998,62093,40691,91189,29337,68914,57653,64272,53653,5975,27967,59600,25803,13937,93725,26457,16603,18360,79926,63243,94958,45131}; f.twoStacksSort(in); } public ArrayList<Integer> twoStacksSort(int[] numbers) { ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>(); Stack<Integer> stackData = http://www.mamicode.com/new Stack<Integer>(); Stack<Integer> stackHelp = new Stack<Integer>(); for(int i = numbers.length - 1;i >= 0;i --){ stackData.push(numbers[i]); } while(!stackData.isEmpty()){ if(stackHelp.isEmpty()){ stackHelp.push(stackData.pop()); }else{ int current = stackData.pop(); if(current < stackHelp.peek()){ while(!stackHelp.isEmpty()){ stackData.push(stackHelp.pop()); if(!stackHelp.isEmpty() && current >= stackHelp.peek()){ stackHelp.push(current); break; }else if(stackHelp.isEmpty()){ stackHelp.push(current); break; } } }else{ stackHelp.push(current); } } } stackHelp.forEach(i -> { System.out.print(i + " "); result.add(i); }); return result; } }
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