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flume ng 1.3 安装(转)

2024-07-28 05:04:16   218人阅读

http://blog.csdn.net/hijk139/article/details/8308224

业务系统需要收集监控系统日志，想到了hadoop的flume。经过试验，虽说功能不算足够强大，但基本上能够满足功能需求。Flume 是一个分布式、可靠和高可用的服务日志收集工具，能够和hadoop,hive等配置完成日志收集，存储，分析处理等工作，更详细的介绍可以参见apache网站。下面介绍下简单的安装配置方法

1,网上下载flume-ng安装包，分别部署在收集和接收日志文件的服务器上，服务器上需安装jdk 1.6以上，
http://flume.apache.org/download.html
tar -zxvf apache-flume-1.3.0-bin.tar.gz
2, 日志文件接收端端新建conf/flume-conf.properties server端的具体配置如下

从avro source端接收数据，然后写入到HDFS文件系统中

[html] view plaincopy
 
  1. [flume@ conf]$ cat  flume-conf.properties  
  2. agent.sources = avrosrc  
  3. agent.channels = memoryChanne3  
  4. agent.sinks = hdfsSink  
  5.   
  6. # For each one of the sources, the type is defined  
  7. agent.sources.avrosrc.type = avro  
  8. agent.sources.avrosrc.bind = 172.16.251.1  
  9. agent.sources.avrosrc.port = 44444  
  10.   
  11. # The channel can be defined as follows.  
  12. agent.sources.avrosrc.channels = memoryChanne3  
  13.   
  14. # Each channel‘s type is defined.  
  15. agent.channels.memoryChanne3.type = memory  
  16. agent.channels.memoryChanne3.keep-alive = 10  
  17. agent.channels.memoryChanne3.capacity = 100000  
  18. agent.channels.memoryChanne3.transactionCapacity =100000  
  19.   
  20. # Each sink‘s type must be defined  
  21. agent.sinks.hdfsSink.type = hdfs  
  22. agent.sinks.hdfsSink.channel = memoryChanne3  
  23. agent.sinks.hdfsSink.hdfs.path = /logdata/%{hostname}_linux/%Y%m%d_date  
  24. agent.sinks.hdfsSink.hdfs.filePrefix = %{datacenter}_  
  25. agent.sinks.hdfsSink.hdfs.rollInterval = 0  
  26. agent.sinks.hdfsSink.hdfs.rollSize = 4000000  
  27. agent.sinks.hdfsSink.hdfs.rollCount = 0  
  28. agent.sinks.hdfsSink.hdfs.writeFormat = Text  
  29. agent.sinks.hdfsSink.hdfs.fileType = DataStream  
  30. agent.sinks.hdfsSink.hdfs.batchSize = 10  


如果flume和hadoop不是同一用户，需要注意相关权限问题

3，日志收集端的conf/flume-conf.properties server文件配置，这里收集二个日志文件到收集端

[html] view plaincopy
 
  1. agent.sources = tailsource-1 tailsource-2  
  2. agent.channels = memoryChannel-1 memoryChannel-2  
  3. agent.sinks = remotesink remotesink-2  
  4.   
  5. agent.sources.tailsource-1.type = exec  
  6. agent.sources.tailsource-1.command = tail -F /tmp/linux2.log  
  7. agent.sources.tailsource-1.channels = memoryChannel-1  
  8.   
  9. agent.sources.tailsource-2.type = exec  
  10. agent.sources.tailsource-2.command = tail -F /tmp/linux2_2.log  
  11. agent.sources.tailsource-2.channels = memoryChannel-2  
  12.   
  13. agent.sources.tailsource-1.interceptors = host_int timestamp_int inter1  
  14. agent.sources.tailsource-1.interceptors.host_int.type = host  
  15. agent.sources.tailsource-1.interceptors.host_int.hostHeader = hostname  
  16.   
  17. agent.sources.tailsource-1.interceptors.timestamp_int.type = org.apache.flume.interceptor.TimestampInterceptor$Builder  
  18.   
  19. #agent.sources.tailsource-1.interceptors = inter1  
  20. agent.sources.tailsource-1.interceptors.inter1.type = static  
  21. agent.sources.tailsource-1.interceptors.inter1.key = datacenter  
  22. agent.sources.tailsource-1.interceptors.inter1.value = BEIJING  
  23.   
  24. agent.sources.tailsource-2.interceptors = host_int timestamp_int inter1  
  25. agent.sources.tailsource-2.interceptors.host_int.type = host  
  26. agent.sources.tailsource-2.interceptors.host_int.hostHeader = hostname  
  27.   
  28. agent.sources.tailsource-2.interceptors.timestamp_int.type = org.apache.flume.interceptor.TimestampInterceptor$Builder  
  29.   
  30. #agent.sources.tailsource-1.interceptors = inter1  
  31. agent.sources.tailsource-2.interceptors.inter1.type = static  
  32. agent.sources.tailsource-2.interceptors.inter1.key = datacenter  
  33. agent.sources.tailsource-2.interceptors.inter1.value = linux2_2  
  34.   
  35. agent.channels.memoryChannel-1.type = memory  
  36. agent.channels.memoryChannel-1.keep-alive = 10  
  37. agent.channels.memoryChannel-1.capacity = 100000  
  38. agent.channels.memoryChannel-1.transactionCapacity =100000  
  39.   
  40. agent.channels.memoryChannel-2.type = memory  
  41. agent.channels.memoryChannel-2.keep-alive = 10  
  42. agent.channels.memoryChannel-2.capacity = 100000  
  43. agent.channels.memoryChannel-2.transactionCapacity =100000  
  44.   
  45. agent.sinks.remotesink.type = avro  
  46. agent.sinks.remotesink.hostname = 172.16.251.1  
  47. agent.sinks.remotesink.port = 44444  
  48. agent.sinks.remotesink.channel = memoryChannel-1  
  49.   
  50. agent.sinks.remotesink-2.type = avro  
  51. agent.sinks.remotesink-2.hostname = 172.16.251.1  
  52. agent.sinks.remotesink-2.port = 44444  
  53. agent.sinks.remotesink-2.channel = memoryChannel-2  


4，后台运行
nohup bin/flume-ng agent -n agent -c conf -f conf/flume-conf.properties >1.log &

查看日志vi flume.log
端口连接情况 netstat -an|grep 44444
[flume@dtydb6 flume-1.4]$ netstat -an|grep 44444
tcp        0      0 ::ffff:172.16.251.1:44444   :::*                        LISTEN  

 

5,测试方法

可以使用如下类似的脚本，定期向日志文件写入来进行测试

for i in {1..1000000}; do echo "LINUX2  PRESS ************* Flume log rotation $i" >> /tmp/linux3.log; sleep 0.0001; done

 

 

参考资料：
http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html

flume ng 1.3 安装(转)


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