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统计学习中常用的损失函数有以下几种:

统计学习中常用的损失函数有以下几种:

(1) 0-1损失函数(0-1 loss function):

 

L(Y,f(X))={1,0,Yf(X)Y=f(X)

 

(2) 平方损失函数(quadratic loss function)

 

L(Y,f(X))=(Yf(X))2

 

(3) 绝对损失函数(absolute loss function)

 

L(Y,f(X))=|Yf(X)|

 

(4) 对数损失函数(logarithmic loss function) 或对数似然损失函数(log-likelihood loss function)

 

L(Y,P(Y|X))=logP(Y|X)

 

损失函数越小,模型就越好。

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