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Python检测和处理异常
try-except语句
try-except语句定义了进行异常监控的一段代码,并且提供了异常处理的机制,下面是使用的语法:
try:
# 可能抛出异常的语句,会一直执行,直到抛出异常。
except:
# 异常处理额语句,当try快任意语句抛出异常时执行。
当try中执行的语句没有抛出异常则except中的语句是不会执行的:
try:
print(float(23232))
print(‘********‘)
except:
print(‘except‘)
输出:
23232.0
********
当try中语句有多个时一旦执行到错误或异常的语句之后就是执行except中的语句并退出程序,而try中没有执行的语句则不会在被执行:
try:
print(float(23232))
print(‘********‘)
print(float(‘dota‘))
print(‘-------‘)
except:
print(‘except‘)
输出:
23232.0
********
except
在try中定义的变量是可以在except中使用的:
try:
a=‘DOTA‘
print(a)
print(float(a))
except:
print(‘except‘,a)
输出:
DOTA
except DOTA
通过制定类型对不同的异常做不同的处理:
try:
float(‘aaaa‘)
except ValueError as e:
print(‘aaaa value error. {}‘.format(e))
except NameError as e:
print(‘aaaa name error. {}‘.format(e))
except Exception:
print(‘error‘)
except:
print(‘......‘)
输出:
aaaa value error. could not convert string to float: ‘aaaa‘
- 异常语句从上往下执行,匹配到哪一条执行该条语句并停止匹配。
- 如果Exception放在最上面则下面的具体性异常ValueError或者NameError是不会执行的。
- 通常会把具体的异常放到上面,一般性的异常放到下面。
- 当不带任何模式的时候,相当于default分支,会捕获所有未捕获的异常。
finally 子句
- finally 语句总是会被执行,无论有没有抛出异常。所有的清理工作通常放到finally语句块里执行。
- finally 在return 语句之后,函数返回之前执行。通常使用中不会再finally 里return。
def fn():
try:
1 / 0
print(‘try‘)
return 1
except:
print(‘except‘)
return 2
finally:
print(‘finally‘)
return 3
print(‘fn‘)
return 4
print(fn())
输出:
except
finally
3
自定义异常
- 自定义异常需要我们自己抛出,使用raise语句抛出。
- raise 语句后面只能跟一个异常的实例。
class UserException(Exception):
pass
class SystemException(Exception):
pass
def div(x,y):
try:
return x/y
except ZeroDivisionError:
raise UserException(‘y must no be zero‘)
try:
div(5,0)
except UserException as e:
print(e)
except SystemException as e:
pass
输出:
y must no be zero
在实际的编码中,我们应该在哪一层处理异常:
- 通常在endpoint (指的一个边界)处处理异常。
- 有替代方案时立即处理异常。使用替代方案。
- 异常做为业务逻辑,不推荐使用。
- 异常可以忽略。
- 异常需要延后处理,需要立即处理,并暂存异常,以便延后处理。
导入模块
import 语句
import 语句用于导入模块,当模块导入后,就可以以模块名为命名空间,使用模块的变量,函数和类了。
In [1]: import os
In [3]: os.getcwd()
Out[3]: ‘/root‘
from import 语句
可以把模块中指定的成员导入如到当前作用域,这就是部分导入,这种导入的命名空间也是部分的。
In [5]: from os import path
In [8]: path.basename(‘/tmp‘)
Out[8]: ‘tmp‘
In [9]: os.cpu_count()
Out[9]: 1
In [10]: from os import cpu_count
In [11]: cpu_count()
Out[11]: 1
扩展的 import 语句(as)
当我们导入模块的名称重复或者名称过长的时候就可以使用as 来进行重命名。
In [15]: from posix import stat_result as posix_stat_result
In [16]: from os import stat_result as os_stat_result
模块搜索路径
如果不做特殊修改,在用import导入模块是路径的先后顺序如下:当前目录-->标准库-->第三方库。
In [17]: import sys
In [18]: for path in sys.path:
....: print(path)
....:
/root/.pyenv/versions/3.5.2/envs/pengfei/bin
/root/.pyenv/versions/3.5.2/lib/python35.zip
/root/.pyenv/versions/3.5.2/lib/python3.5
/root/.pyenv/versions/3.5.2/lib/python3.5/plat-linux
/root/.pyenv/versions/3.5.2/lib/python3.5/lib-dynload
/root/.pyenv/versions/3.5.2/envs/pengfei/lib/python3.5/site-packages
/root/.pyenv/versions/3.5.2/envs/pengfei/lib/python3.5/site-packages/IPython/extensions
/root/.ipython
由于python默认第一是从当前目录进行导入模块,所以一旦当前路径的模块名和系统模块名重名则不会导入系统模块。
包
包是一个有层次的文件目录结构,它定义了一个由模块和子包组成的Python应用程序执行环境。
- 一个目录下有
__init__.py
的时候,这个目录是一个模块(包),模块的内容写在__init__.py
。 - 这个目录下的其他文件,是这个模块的子模块。
- 导入子模块的时候会先导入父模块。
- 导入父模块不会自动导入子模块。
- 子模块可以使用
from parent import child
这样的形式导入,也可以使用import parent,child
。 import parent.child
这种导入方式,child
必须是子模块。- 同一模块下的子模块,可以使用相对导入,也可以使用绝对导入。
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