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314. Binary Tree Vertical Order Traversal
这个题不难,但是挺有趣的。
1.就是在每个递归的时候,传一个index进去,如果根节点是0,那么左子树就是-1,右子树就是1。
左子树的左子树就是-1,左子树的右子树就是0,etc
2.然后这道题还有一个坑,就是要level order,所以必须bfs,如果dfs递归的话,相同的index的节点输出的顺序可能就会反了。
3.其实这道题是我上个月刷的时候做的,但是今天重新做了发现没有写过。之前的做法是正反两个map,node2index+index2node,这样正反存,但是感觉写起来比较丑。
我这次写的时候把index+TreeNode打包成一个新的类,这样只用当做普通的node来处理就行了。
4.还有要说的一个点就是,因为map里面的index是没有顺序的,我们最后结果要按照index顺序输出,所以可以在遍历的时候就维持一个index的最小值和最大值。
1 class Node { 2 int index; 3 TreeNode root; 4 public Node(int index, TreeNode root) { 5 this.index = index; 6 this.root = root; 7 } 8 } 9 10 public List<List<Integer>> verticalOrder(TreeNode root) { 11 List<List<Integer>> res = new ArrayList<>(); 12 if(root == null) { 13 return res; 14 } 15 int[] minMax = new int[2]; 16 minMax[0] = Integer.MAX_VALUE; 17 minMax[1] = Integer.MIN_VALUE; 18 Map<Integer, List<Integer>> map = new HashMap<>(); 19 Queue<Node> queue = new LinkedList<>(); 20 Node nodeRoot = new Node(0, root); 21 queue.offer(nodeRoot); 22 while(!queue.isEmpty()) { 23 Node cur = queue.poll(); 24 List<Integer> list = map.get(cur.index); 25 if(list == null) { 26 list = new ArrayList<Integer>(); 27 } 28 list.add(cur.root.val); 29 map.put(cur.index, list); 30 minMax[0] = Math.min(minMax[0], cur.index); 31 minMax[1] = Math.max(minMax[1], cur.index); 32 if(cur.root.left != null) { 33 Node left = new Node(cur.index - 1, cur.root.left); 34 queue.offer(left); 35 } 36 if(cur.root.right != null) { 37 Node right = new Node(cur.index + 1, cur.root.right); 38 queue.offer(right); 39 } 40 } 41 for(int i = minMax[0]; i <= minMax[1]; i++) { 42 res.add(map.get(i)); 43 } 44 return res; 45 }
314. Binary Tree Vertical Order Traversal
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