首页 > 代码库 > 【模式识别】SVM核函数
【模式识别】SVM核函数
以下是几种常用的核函数表示：
线性核（Linear Kernel）
多项式核（Polynomial Kernel）
径向基核函数（Radial Basis Function）
也叫高斯核（Gaussian Kernel），因为可以看成如下核函数的领一个种形式：
。任意一个满足
特性的函数 Φ都叫做径向量函数，标准的一般使用欧氏距离，尽管其他距离函数也是可以的。所以另外两个比较常用的核函数，幂指数核，拉普拉斯核也属于径向基核函数。此外不太常用的径向基核还有ANOVA核，二次有理核，多元二次核，逆多元二次核。幂指数核（Exponential Kernel）
（转载请注明作者和出处：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu 未经允许请勿用于商业用途）
声明：以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任，若内容有误或涉及侵权可进行投诉： 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。