1 欧式距离：

设X为N维列向量，y为其警戒距离，则：y=X‘*X。

2 Hausdorff距离：

设有两个向量集合，X={x1,x2,x3,x4,...xm}，Y={y1,y2,...yk}，其中集合内的每一个元素都是一个N维向量。

H(X,Y)代表集合X到集合Y的Hausdorff距离，它是一个单身距离。

H(X,Y)=max(x∈X) min(y∈Y) ||x-y||。

Hausdorff距离用如下步骤：（1）记录X集合中的每一个元素xi到离它最近的一个Y集合中的元素yi之间的距离；（2）找到这些距离的最大值。

模式识别中常用度量方式