基本原则：

CAP (Consistency Available Partition Tolerance) 三个条件不可能同时满足（强一致性，可用性，网络分区总会存在，但存在网络分区的条件下让仍然可以用）

在目前的互联网中，P是客观的条件，为了好的用户体验往往A也必须达到，如此只能弱化C 也就是弱一致性模型。

ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Duration) 在关系型数据库中常用 保证数据的强一致性和高可靠性

分布式系统下的幂等性：调用方反复执行同一操作与只正确执行一次的效果相同。

副本更新策略有：同时更新（更新顺序难以确定），主从式更新（主副本和从副本），任意节点更新（同步和异步）

同步是指：发送方发出数据后，等接收方发回响应以后才发下一个数据包的通讯方式。  

异步是指：发送方发出数据后，不等接收方发回响应，接着发送下个数据包的通讯方式。

一致性协议：

　 向量时钟：分布式环境下生成事件之间偏序关系的算法  

    RWN协议：至少有R份数据成功读取，至少有W份数据写入成功，分布式系统中包含N个备份，若R+W>N 则满足数据一致性协议。

大数据日知录【第二章：数据的复制与一致性】