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OpenCV百科

  OpenCVOpen Source Computer Vision Library)包含了超过500个函数来实现用于图形处理和计算机视觉方面的通用算法。

  OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在LinuxWindowsMac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了JAVAPythonRubyMATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

  OpenCVIntel®开源计算机视觉库。它由一系列 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

  OpenCV Intel® Integrated Performance Primitives (IPP) 提供了透明接口。 这意味着如果有为特定处理器优化的的 IPP 库, OpenCV 将在运行时自动加载这些库。

  计算机视觉市场巨大而且持续增长,且这方面没有标准API,目前的计算机视觉软件大概有以下三种:

  1.研究代码(慢,不稳定,独立并与其他库不兼容)

  2.耗费很高的商业化工具(比如Halcon, MATLAB+Simulink

  3.依赖硬件的一些特别的解决方案(比如视频监控,制造控制系统,医疗设备)这是目前的现状。而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发。OpenCV致力于成为这样的标准API

  OpenCV致力于真实世界的实时应用,通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升,并且可以通过购买IntelIPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度。

  OpenCV 拥有包括 500 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。

OpenCV 使用类BSDlisence,所以对非商业应用和商业应用都是免费(FREE)的。

  OpenCV提供的视觉处理算法非常丰富,并且它部分以C语言编写,加上其开源的特性,处理得当,不需要添加新的外部支持也可以完整的编译链接生成执行程序,所以很多人用它来做算法的移植,OpenCV的代码经过适当改写可以正常的运行在DSP系统和单片机系统中。

相关应用

  1、人机互动

  2、物体识别

  3、图象分割

  4、人脸识别

  5、动作识别

  6、运动跟踪

  7、机器人