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ruby redis的集群管理器
#========================================================================================== # => redis集群管理器 #========================================================================================== class CacheGroupManager attr_reader :redis_groups # redis 集群 attr_reader :redis_group_keys # redis 集群hash组 def initialize(cache_addrs) @redis_groups = {} @redis_group_keys = [] for addr in cache_addrs create_cache_node(addr) end @redis_group_keys = @redis_groups.keys.sort end #========================================================================================== # => 创建节点 #========================================================================================== def create_cache_node(addr) ip = addr.split(":")[0] port = addr.split(":")[1].to_i redis = Redis.new( :host=> ip, :port => port); # 创建虚拟节点 for i in 0..2 hash = HashCode.hash(addr + "#{i}") @redis_groups[hash] = redis end end #========================================================================================== # => 找到最近的cache点 #========================================================================================== def find_near_cache(hash) start = find(@redis_group_keys, hash, 0, @redis_group_keys.size - 1) for i in start...@redis_group_keys.size if(@redis_group_keys[i] >= hash) return @redis_groups[@redis_group_keys[i]] end end # 如果找了一轮..都找不到.. return @redis_groups[@redis_group_keys.first] end #========================================================================================== # => 折中找到开始搜寻点 #========================================================================================== def find(keys, v, start, tail) mid = keys[start + tail / 2] if(tail - start == 1) return start end if(tail - start == 0) return start end if(mid > v) find(keys, v, start, tail / 2) elsif mid < v find(keys, v, start + tail / 2, tail) else mid == v return start + tail / 2 end end #========================================================================================== # => 通过key找到cache点 #========================================================================================== def get_cache_from_key(key) hash = HashCode.hash(key) cache = find_near_cache(hash) return cache; end #========================================================================================== # => 自增一个key #========================================================================================== def incr(key) cache = get_cache_from_key(key) return cache.incr(key) end #========================================================================================== # => 设置一个value #========================================================================================== def set(key, value) cache = get_cache_from_key(key) return cache.set(key, value) end #========================================================================================== # => 获取一个vaue #========================================================================================== def get(key) cache = get_cache_from_key(key) return cache.get(key) end end
最近大概的研究了一下一致性hash.
简单点描述就是
key做一次hash
cache也做hash
操作key的时候,根据key的hash找到cache.
以key的hash为起点.找到下一个cache的hash,那个cache就是这个数据要储存的地方
具体参考
http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/1336
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