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Python: 利用Python进行数据分析 学习记录
-----15:18 2016/10/14-----
1.
import numpy as np;import pandas as pd values = pd.Series(np.random.normal(0,1,size=2000))
#Series可看作一个定长的有序字典。
高斯分布对应的概率密度函数对应于numpy中:
np.random.normal(loc=mu, scale=sigma, size=Non) 标准的正态分布(mu=0,sigma=1) np.random.normal(loc=0, scale=1, size=Non) values.hist(bins=100, alpha=0.3, color=‘k‘, normed= True) #bins 区间数 alpha 透明度 normed=True 参数来正则化直方图
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