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python数据分析Numpy（二）

2024-09-08 05:07:26   216人阅读

Numpy （Numerical Python）

  • 高性能科学计算和数据分析的基础包；
  • ndarray，多维数组（矩阵），具有矢量运算能力，快速、节省空间；
  • 矩阵运算，无需循环，可以完成类似Matlab中的矢量运算；
  • 线性代数、随机送生成；

 

ndarray ，N维数组对象（矩阵）

  • 所有元素必须是相同类型
  • ndim属性，维度个数
  • shape属性，各维度大小
  • dtype属性，数据类型

代码示例：

import numpy
# 生成指定维度的随机多维数据（两行三列）
data = http://www.mamicode.com/numpy.random.rand(2, 3)>
  • 执行结果：
[[ 0.49458614  0.14245674  0.26883084]
 [ 0.87402248  0.71089966  0.29023523]]
<type ‘numpy.ndarray‘>

 

print ‘维度个数‘, data.ndim
print ‘各维度大小: ‘, data.shape
print ‘数据类型: ‘, data.dtype
  • 执行结果：
维度个数 2
各维度大小:  (2L, 3L)
数据类型:  float64

 

1、创建ndarray

nd.array（collection），collection为序列型对象（list），嵌套序列（list of list）

# list 转换为 ndarray（一维数组）
l = range(10)
data = http://www.mamicode.com/np.array(l)>
  • 执行结果
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
(10L,)
1

 

# 嵌套序列转换为ndarray
l2 = [range(10), range(10)]
data = http://www.mamicode.com/np.array(l2)>
  • 执行结果
[[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
 [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]]
(2L, 10L)

 

np.zeros，np.ones，np.empty 指定大小的全0或全1数组

  • 第一个参数是元祖，用来指定大小，如（3,4）
  • empty不是总是返回全0，有事返回的是未初始的随机值

 

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