维度的每一个属性都有KeyColumns，NameColumn和ValueColumn

1，如何理解KeyColumns，NameColumn和ValueColumn？对一行记录有不同的标识列，但标识的是同一行记录。

对于int类型，占用存储空间小，容易聚合，适合做primary key，但是不易阅读；

char类型的数据，容易阅读，适合作为Name Column；

对于一个有具体类型的数据，其value必须能够做一些运算，例如Date类型，能够做Year（），dateadd（）等运算，这些可以通过ValueColumn来进行。

示例，一个表Record（ID，Name，Value），有一行数据（1，20150201，1/2/2015）

那么ID=1是keyColumn，Name=20150201是NameColumn，Value=http://www.mamicode.com/1/2/2015是ValueColumn。

2，在每一个维度属性的Source Properties中设置KeyColumns，NameColumn和ValueColumn

KeyColumns是必须设置列的

NameColumn 如果没有设置列，那么默认值是KeyColumn

ValueColumn 如果没有设置列，那么默认值是NameColumn

2.1，示例是DimDate维度的MonthNumberOfYear属性

KeyColumns 是MonthNumberOfYear，KeyColumns一般是Int类型的

NameColumn是EnglishMonthName，NameColumn是WChar类型的

ValueColumn是空的，默认值是NameColumn的列，即EnglishMonthName

2.2 查看KeyColumns，NameColumn和ValueColumn

2.2.1 直观上看，Month Number of Year 这个Level下的所有成员显示是NameColumn，是每个月的English Name

2.2.2通过MDX语句查询

WITH MEMBER Measures.ValueColumn 
    as [Dim Date].[Month Number Of Year].&[4].MemberValue 
MEMBER Measures.KeyColumn 
    as [Dim Date].[Month Number Of Year].&[4].Member_Key 
MEMBER Measures.NameColumn 
as [Dim Date].[Month Number Of Year].&[4].Member_Name 
 
SELECT {Measures.KeyColumn, Measures.NameColumn, Measures.ValueColumn} ON 0 
FROM [Adventure Works DW2012]

查询结果如下

2.2.3 通过Member properties查看

SELECT [Dim Date].[Date Key] on COLUMNS,
[Dim Date].[Month Number Of Year].[Month Number Of Year].members
DIMENSION PROPERTIES
 KEY0 ,
 LEVEL_NUMBER ,
 LEVEL_UNIQUE_NAME ,
 MEMBER_CAPTION , 
 MEMBER_KEY , 
 MEMBER_NAME , 
 MEMBER_TYPE ,
 MEMBER_UNIQUE_NAME , 
 MEMBER_VALUE , 
 UNIQUE_NAME  
 ON ROWS
FROM  [Adventure Works DW2012]

维度属性的KeyColumns，NameColumn和ValueColumn