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DataFrame的基本操作
DataFrame的基本操作
1，选择
(1),Select column
In [11]: df[‘a‘]Out[11]:0 -1.3552631 0.0108882 1.5995833 0.0045654 0.460270Name: a, dtype: float64
In [15]: df.loc[1]Out[15]:a 0.010888b -0.900427c -0.397198Name: 1, dtype: float64
(3) Select row by integer location
In [19]: df.iloc[1]Out[19]:a 0.010888b -0.900427c -0.397198Name: 1, dtype: float64
In [24]: df[1:3]Out[24]: a b c1 0.010888 -0.900427 -0.3971982 1.599583 0.662713 0.943103
(5) Select rows by boolean vector
In [27]: df[df[‘a‘]>0.5]Out[27]: a b c2 1.599583 0.662713 0.943103
2,删除
In [28]: del df[‘a‘]In [29]: dfOut[29]: b c0 1.451534 -0.4977931 -0.900427 -0.3971982 0.662713 0.9431033 -0.505622 1.1569414 0.333584 -1.260798
In [32]: df.pop(‘b‘)Out[32]:0 1.4515341 -0.9004272 0.6627133 -0.5056224 0.333584Name: b, dtype: float64In [33]: dfOut[33]: c0 -0.4977931 -0.3971982 0.9431033 1.1569414 -1.260798
In [35]: df[‘e‘]=[‘e‘,‘w‘,‘t‘,‘e‘,‘d‘]In [36]: dfOut[36]: c e0 -0.497793 e1 -0.397198 w2 0.943103 t3 1.156941 e4 -1.260798 d
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