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【转】二叉树

package foo;import java.io.File;import java.io.FileNotFoundException;import java.util.Queue;import java.util.Scanner;import java.util.Stack;import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;/** * 创建树的文件内容,例如树<pre> *               A *           B        C *        D         E      * </pre> * 就是其先序序列:A B D # # # C E # # # * 其中第1、2个#是D的左右子节点(空),滴3个#是B的右子节点(空),第4、5个#是 * E的左右子节点(空),第6个#是C的右子节点(空) * *//** * 仅作演示使用  * */class Tree {        // 在eclipse 中创建的普通java项目,所以路径是这么写的    private static final String filePath = "bin/foo/input.txt";    private Node<String> root;        public Tree() {    }        public Tree(Node<String> root) {        this.root = root;    }        //创建二叉树    public void buildTree() {                Scanner scn = null;        try {            scn = new Scanner(new File(filePath));        } catch (FileNotFoundException e) {            // TODO Auto-generated catch block            e.printStackTrace();            return;        }        root = createTree(root,scn);            }        // 先序遍历创建二叉树(递归)    private Node<String> createTree(Node<String> node,Scanner scn) {                String temp  = scn.next();                if (temp.trim().equals("#")) {            return null;        } else {            node = new Node<String>(temp);            node.setLeft(createTree(node.getLeft(), scn));            node.setRight(createTree(node.getRight(), scn));            return node;        }    }                //中序遍历(递归)    public void inOrderTraverse() {        inOrderTraverse(root);    }        public void inOrderTraverse(Node<String> node) {        if (node != null) {            inOrderTraverse(node.getLeft());            System.out.println(node.getValue());            inOrderTraverse(node.getRight());        }    }            //中序遍历(非递归)    public void nrInOrderTraverse() {                Stack<Node<String>> stack = new Stack<Node<String>>();        Node<String> node = root;        while (node != null || !stack.isEmpty()) {            while (node != null) {                stack.push(node);                node = node.getLeft();            }            node = stack.pop();            System.out.println(node.getValue());            node = node.getRight();                    }                    }    //先序遍历(递归)    public void preOrderTraverse() {        preOrderTraverse(root);    }        public void preOrderTraverse(Node<String> node) {        if (node != null) {            System.out.println(node.getValue());            preOrderTraverse(node.getLeft());            preOrderTraverse(node.getRight());        }    }            //先序遍历(非递归)    public void nrPreOrderTraverse() {                Stack<Node<String>> stack = new Stack<Node<String>>();        Node<String> node = root;                while (node != null || !stack.isEmpty()) {                        while (node != null) {                System.out.println(node.getValue());                stack.push(node);                node = node.getLeft();            }            node = stack.pop();            node = node.getRight();        }        }        //后序遍历(递归)    public void postOrderTraverse() {        postOrderTraverse(root);    }        public void postOrderTraverse(Node<String> node) {        if (node != null) {            postOrderTraverse(node.getLeft());            postOrderTraverse(node.getRight());            System.out.println(node.getValue());        }    }        //后续遍历(非递归)    public void nrPostOrderTraverse() {                Stack<Node<String>> stack = new Stack<Node<String>>();        Node<String> node = root;        Node<String> preNode = null;//表示最近一次访问的节点                while (node != null || !stack.isEmpty()) {                        while (node != null) {                stack.push(node);                node = node.getLeft();            }                        node = stack.peek();                        if (node.getRight() == null || node.getRight() == preNode) {                System.out.println(node.getValue());                node = stack.pop();                preNode = node;                node = null;            } else {                node = node.getRight();            }                    }                                    }        //按层次遍历    public void levelTraverse() {        levelTraverse(root);    }        public void levelTraverse(Node<String> node) {            Queue<Node<String>> queue = new LinkedBlockingQueue<Node<String>>();        queue.add(node);        while (!queue.isEmpty()) {                        Node<String> temp = queue.poll();            if (temp != null) {                System.out.println(temp.getValue());                queue.add(temp.getLeft());                queue.add(temp.getRight());            }                                }                    }                }//树的节点class Node<T> {        private Node<T> left;    private Node<T> right;    private T value;        public Node() {    }    public Node(Node<T> left,Node<T> right,T value) {        this.left = left;        this.right = right;        this.value =http://www.mamicode.com/ value;    }        public Node(T value) {        this(null,null,value);    }    public Node<T> getLeft() {        return left;    }    public void setLeft(Node<T> left) {        this.left = left;    }    public Node<T> getRight() {        return right;    }    public void setRight(Node<T> right) {        this.right = right;    }    public T getValue() {        return value;    }    public void setValue(T value) {        this.value =http://www.mamicode.com/ value;    }        }public class Main {        /**     * 二分查找     * @param key 搜索的目标     * */    private static int binarySearch(int[] a, int fromIndex, int toIndex, int key) {        int low = fromIndex;        int high = toIndex - 1;        int mid, midVal;        while (low <= high) {            mid = (low + high) >>> 1;            midVal = a[mid];            if (midVal < key)                low = mid + 1;            else if (midVal > key)                high = mid - 1;            else                return mid; // key found        }        return -(low + 1);  // key not found.    }        public static void swap(int[] a, int index1, int index2) {        int temp = a[index1];        a[index1] = a[index2];        a[index2] = temp;    }        public static void main(String[] args) {        Tree tree = new Tree();        tree.buildTree();        System.out.println("中序遍历(递归)");        tree.inOrderTraverse();        System.out.println("中序遍历(非递归)");        tree.nrInOrderTraverse();        System.out.println("后续遍历(递归)");        tree.postOrderTraverse();        System.out.println("后续遍历(非递归)");        tree.nrPostOrderTraverse();        System.out.println("先序遍历(递归)");        tree.preOrderTraverse();        System.out.println("先序遍历(非递归)");        tree.nrPreOrderTraverse();    }}

二叉树的遍历有三种方式,如下:

(1)前序遍历(DLR),首先访问根结点,然后遍历左子树,最后遍历右子树。简记根-左-右。

(2)中序遍历(LDR),首先遍历左子树,然后访问根结点,最后遍历右子树。简记左-根-右。

(3)后序遍历(LRD),首先遍历左子树,然后遍历右子树,最后访问根结点。简记左-右-根。

例1:如上图所示的二叉树,若按前序遍历,则其输出序列为      。若按中序遍历,则其输出序列为      。若按后序遍历,则其输出序列为      。

  前序:根A,A的左子树B,B的左子树没有,看右子树,为D,所以A-B-D。再来看A的右子树,根C,左子树E,E的左子树F,E的右子树G,G的左子树为H,没有了结束。连起来为C-E-F-G-H,最后结果为ABDCEFGH

  中序:先访问根的左子树,B没有左子树,其有右子树D,D无左子树,下面访问树的根A,连起来是BDA。

  再访问根的右子树,C的左子树的左子树是F,F的根E,E的右子树有左子树是H,再从H出发找到G,到此C的左子树结束,找到根C,无右子树,结束。连起来是FEHGC,  中序结果连起来是BDAFEHGC

  后序:B无左子树,有右子树D,再到根B。再看右子树,最下面的左子树是F,其根的右子树的左子树是H,再到H的根G,再到G的根E,E的根C无右子树了,直接到C,这时再和B找它们其有的根A,所以连起来是DBFHGECA

 

例2:有下列二叉树,对此二叉树前序遍历的结果为(    )。

A)ACBEDGFH                                          B)ABDGCEHF

C)HGFEDCBA                                          D)ABCDEFGH

解析:先根A,左子树先根B,B无左子树,其右子树,先根D,在左子树G,连起来是ABDG。 A的右子树,先根C,C左子树E,E无左子树,有右子树为H,C的右子树只有F,连起来是CEHF。整个连起来是B答案 ABDGCEHF。

 

例3:已知二叉树后序遍历是DABEC,中序遍历序列是DEBAC,它的前序遍历序列是(       )  。

A)CEDBA  B)ACBED C)DECAB D)DEABC

解析:由后序遍历可知,C为根结点,由中序遍历可知,C左边的是左子树含DEBA,C右边无结点,知根结点无右子树。先序遍历先访问根C,答案中只有A以C开头,为正确答案。

 

例4:  如下二叉树中序遍历的结果是(  )。

A). ACBDFEG  B). ACBDFGE  C).ABDCGEF  D).FCADBEG

解析:首先中序遍历根F会把左右子树分开,F不会在答案的开头和结尾,排除C和D。在看F的右子树,G是E的右子树,中序遍历先访问E,再访问G,E在G前面,排除B。答案为A。

 

例5:如下二叉树后序遍历的结果是(  )。

A)  ABCDEF  B) DBEAFC  C)ABDECF  D)DEBFCA

解析:后序的最后一个必须是二叉树的根,快速判断答案为D。