mini-muduo v0.13版本，mini-muduo完整可运行示例可从github下载，使用命令git checkout v0.13可切换到此版本，在线浏览此版本到这里

本版是个里程碑版本，可以通过本版了解多线程是如何通过IO线程读/写网络数据的，在前一个版本v0.12重点介绍了基础知识的前提下，本篇着重分析多线程逻辑里最重要的三个方法EventLoop::runInLoop／EventLoop::queueInLoop／EventLoop::doPendingFunctors。下面逐步介绍本版本修改的细节，三个方法放在最后的EventLoop节。

1 Task类

    这个类是v0.13版本新加入的，它就是一个携带参数的回调。它的作用就是闭包(closure)，它是我们用来代替muduo里boost::function和boost:bind的。为什么不使用boost::function和boost:bind？之前解释过了，为了不引入新概念，降低mini-muduo的学习成本。这个Task类不太具有通用性（不像BlockingQueue，范型实现），只是为了在本项目里使用的，Task只支持两种类型的回调，第一种是无参数的回调，被调用者只需要实现一个”void run0()“，第二种是有两个参数的回调，被调用者实现"void run2(const string&, void*)"。因为有了Task类，所有需要异步回调的地方都用它来实现了。

2 TcpConnection

    添加了一个sendInLoop方法，把原来send方法里的实现移动到了sendInLoop方法里，而send方法本身变成了一个外部接口的包装。根据调用send方法所在线程的不同，采取不同的策略，如果调用TcpConnection::send的线程刚好是IO线程，则立刻使用write将数据送出（当然是缓冲区为空的时候）。如果调用TcpConnection::send的线程是work线程(也就是后台处理线程)则只将要发送的信息通过Task对象丢到EventLoop的异步队列中，然后立刻返回。EventLoop随后会在IO线程回调到TcpConnetion::sendInLoop方法，这样做的目的是保证网络IO相关操作只在IO线程进行。

3 TimerQueue

    改动不大，只是用Task包装了异步请求，这样保证所有关于Timer的操作都在IO线程进行。因为我们就是用timerfd来实现的定时器，而timerfd又是由epoll来监控的，所以这很好理解，对epoll监控的所有文件描述的操作都要放到IO线程。    

4 EchoServer

    在接到任务后不是立刻处理，而是将任务通过ThreadPool::addTask丢进线程池，使用多线程处理，在真正的处理回调里，简单的模拟了一个消耗CPU的函数(计算斐波那契数列)，通过log可以看到，每次的任务都被分配给了池子里的不同线程。

5 EventLoop

    1 wakeup方法的实现在上一版本v0.12已经加入，但是调用被注释掉了。这次调用点位于EventLoop::queueInLoop。这个方法是用唤醒IO线程的，确切的说是唤醒IO线程里的epoll_wait，只有一点要注意，别忘记在EventLoop::handleRead里读出这个uint_64，否则会导致eventfd被持续激发使程序进入无限循环。

    2 EventLoop::queueInLoop方法，这个方法在v0.12版本叫queueLoop，为了和原始muduo保持一致，本版改名了。这个方法的作用是将一个异步回调加入到待执行队列_pendingFunctors中，与v0.12版本相比第一个差异是本版本对_pendingFunctors加了锁，这点很好理解，因为EventLoop::queueLoop经常被外部的其他非IO线程调用。第二个修改是添加了一定条件下的wakeup()唤醒。为什么单线程版本没有这个唤醒逻辑？因为单线程版本里所有的异步调用都是在Loop循环开始后，doPendingFunctors()之前触发的，只需要把回调插入_pendingFunctors这个数组即可。但是在多线程版本queueInLoop的入口就很多了，比如下面这3种情况下，都可能调用EventLoop::queueInLoop

        情况 1 IO线程，在IMuduoUser::onMessage回调里，比如EchoServer::onMessage里。

        情况 2 IO线程，在doPendingFunctors()执行Task－>doTask的实现体里，比如EchoServer::onWriteComplate里。

        情况 3 非IO线程，线程池的另一个线程中。

在单线程版本里，可以不考虑情况3，情况2虽然有可能发生，但是我们当时简单假设用户只会在onMessage添加Task，而不会在Task的回调里再添加Task。所以上一个版本在此处进行了简单化处理，并不需要wakeup()操作。本版本由于要考虑这几种情况，所以添加了一些条件判断和wakeup()调用。

特别要注意_callingPendingFunctors变量。这个变量有点隐晦，我开始在写程序的时候忽略了它，后来发现它非常重要，在上面的情况2时，如果没有这个变量，会导致异步调用永远不会触发！

    3 EventLoop::runInLoop方法，本版本新添加的方法，与queueInLoop方法非常相似，"runIn"和"queueIn"从名字的差异就可以理解，当外部调用runInLoop的时候，会判断当前是否为IO线程，如果是在IO线程，则立刻执行Task里的回调。否则通过调用queueInLoop将Task加入到异步队列，等待后续被调用。

    4 EventLoop::doPendingFunctors，这个方法与queueInLoop方法一样，也是两处修改，首先是由于多线程操作vector必须要加锁，另外是添加了_callingPendingFunctors变量的控制，再次强调这个变量非常重要。

本篇的最后，为了更清晰的解释EventLoop在多线程环境下的逻辑，我画了一张时序图，时序图表达的就是“在非IO线程里调用TcpConnection::send发送数据”这一动作引发的连锁调用。这一动作需要3个Loop来完成，涉及4个子调用过程。绿色表明代码工作在IO线程，红色表示代码工作在Work线程(工作线程，真正处理计算任务的线程)，在原书中多线程EventLoop的讲解位于294页附近，但是很遗憾，作者没有为这一过程制作时序图。我这里算是补画一张吧。