图像加法

cv2和numpy中都提供了图像相加的实现，你可以使用函数cv2.add() 将两幅图像进行加法运算，当然也可以直接使
用numpy，res=img1+img。两幅图像的大小，类型必须一致，或者第二个图像可以使一个简单的标量值。

但是二者实现有些不同，如下一个例子：

 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2  3 # 图像加法,比较numpy中和cv2中两种不同加法运算 4  5 import cv2 6 import numpy as np 7  8 x = np.uint8([250]) 9 y = np.uint8([10])10 print cv2.add(x,y) # 250+10 = 260 => 25511 #cv2结果： [[255]]12 print x+y # 250+10 = 260 % 256 = 413 #numpy结果： [4]

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因此，需要说明一下。

OpenCV 中的加法与Numpy 的加法的不同点在于：OpenCV 的加法是一种饱和操作，而Numpy 的加法是一种模操作。

这种差别在你对两幅图像进行加法时会更加明显。OpenCV 的结果会更好一点。所以我们尽量使用OpenCV 中的函数。

图像混合

这其实也是加法，但是不同的是两幅图像的权重不同，这就会给人一种混合或者透明的感觉。

图像混合的计算公式如下：

通过修改的值（0 -->1），可以实现非常酷的混合。现在我们把两幅图混合在一起。

第一幅图的权重是0.7，第二幅图的权重是0.3。函数cv2.addWeighted() 可以按下面的公式对图片进行混合操作。

这里r的取值为0。

python_Opencv_图像上的算术运算