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kafka 使用、介绍

 kafka  是一个消息系统, 具体资料可以参考官网:

 

    • Broker
      Kafka集群包含一个或多个服务器,这种服务器被称为broker
    • Topic
      每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别,这个类别被称为topic。(物理上不同topic的消息分开存储,逻辑上一个topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处)
    • Partition
      parition是物理上的概念,每个topic包含一个或多个partition,创建topic时可指定parition数量。每个partition对应于一个文件夹,该文件夹下存储该partition的数据和索引文件
    • Producer
      负责发布消息到Kafka broker
    • Consumer
      消费消息。每个consumer属于一个特定的consumer group(可为每个consumer指定group name,若不指定group name则属于默认的group)。使用consumer high level API时,同一topic的一条消息只能被同一个consumer group内的一个consumer消费,但多个consumer group可同时消费这一消息。

push And pull

作为一个messaging system,Kafka遵循了传统的方式,选择由producer向broker push消息并由consumer从broker pull消息。一些logging-centric system,比如Facebook的Scribe和Cloudera的Flume,采用非常不同的push模式。事实上,push模式和pull模式各有优劣。
  push模式很难适应消费速率不同的消费者,因为消息发送速率是由broker决定的。push模式的目标是尽可能以最快速度传递消息,但是这样很容易造成consumer来不及处理消息,典型的表现就是拒绝服务以及网络拥塞。而pull模式则可以根据consumer的消费能力以适当的速率消费消息。

 

Topic & Partition

  Topic在逻辑上可以被认为是一个queue。每条消费都必须指定它的topic,可以简单理解为必须指明把这条消息放进哪个queue里。为了使得Kafka的吞吐率可以水平扩展,物理上把topic分成一个或多个partition,每个partition在物理上对应一个文件夹,该文件夹下存储这个partition的所有消息和索引文件。

 

本文参考地址:http://www.jasongj.com/2015/01/02/Kafka%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E8%A7%A3%E6%9E%90/

 

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