还有一个问题的是包管理，并没有官方最佳管理方案，在go的世界里存在大量的自制解决方案。go语言的包是没有中央库统一管理的，通过使用go get命令从远程代码库(github.com,goolge code 等)拉取，直接跳过中央版本库的约束，让代码的拉取直接基于源代码版本控制库，开发者间的协同直接依赖于源代码的版本控制。直接去除了库版本的概念。没有明显的包版本标识，感觉还是有点不适应，官方的建议是把外部依赖的代码全部复制到自己可控的源代码库中，进行同意管理。从而做到对依赖包的可控管理。

R软件功能非常强大，可以很好的进行各类统计，并能输出图形。下面介绍一种R语言和C#进行通信的方法，并将R绘图结果显示到WinForm UI界面上。

最近碰到一个需求——分词匹配，给定一个关键词表，作为自定义分词词典，用户query文本分词后，是否有词落入这个自定义词典中？现有的大多数Java系的分词方案基本都支持添加自定义词典，但是却不支持HDFS路径的添加。因此，我需要寻找一种简单高效的分词方案，稍作包装即可支持HDFS。MMSeg分词算法正是完美地契合了这种需求。

ES5和ES6从字面上理解是一个升级的过程，出了一代新标准，发展迅速的it行业，去了解和适应一种新标准用法很有必要，这也是我为什么选择写这个主题；想要了解一些原始的定义和由来，我则建议你阅读一些相关的资料。 https://www.cnblogs.com/hg3088com/ 

原理很简单，但是包含了智慧，以后有什么搞不定的，看看源代码，如果有实现就直接照着他的方案来吧。 

需要选择本地图片时，首先考虑的无疑是系统相册，但是Android手机五花八门，再者手机像素的提升，大图无法返回等异常因数，导致适配机型比较困难，微信、QQ都相继的在自己的APP里集成了图片选择功能，放弃了系统提供的图片选择器，这里仿造QQ做了一个本地图片选择器，PS：之前有人说"仿"写成“防”了，今儿特意注意了下，求不错。

一些问题还是比较麻烦的，资料其实也在不停修订中，特别是NetFrame和Core之间，存在着兼容性的问题，所以说多平台程序还是有些注意点的。我们经常会有这样的应用场景：需要定时轮询某些符合条件的数据，在达到一定条件的时候，对数据做出一定的处理，比如：电商平台要搞促销活动，设定好活动开始时间，在到达开始时间的时候定时推一些促销信息到网站前台。这时我们常用的方法有：windows service，console job等等方式来处理，本文以Quartz调度console job来实现。

机器学习的项目,不可避免的需要补充一些优化算法,对于优化算法,爬山算法还是比较重要的.鉴于此,花了些时间仔细阅读了些爬山算法的paper.基于这些,做一些总结.

当然直接执行这段，你一定会遇到一个类似下面的错误。由于你的启动项目是Web,目前你还没有做项目应该具有的引用，所以它告诉你找不到DAL.dll。

近来看到个不错的按钮点击效果，当点击时产生一次水波涟漪效果，挺好玩的，于是简单的实现了下(没考虑低版本浏览器兼容问题)

覆写toString方法 Java提供的默认toString方法不好用