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[Oracle] - 性能优化工具(3) - ADDM
ADDM 通过检查和分析AWR获取的数据来判断Oracle数据库中可能的问题,并给出优化建议。
获取ADDM的方法如下:
@?/rdbms/admin/addmrpt.sql下面可以看一个例子:
--第一步:创建测试用的表 drop table t cascade constraints purge; create table t AS SELECT * FROM dba_objects ; --第二步:快照 exec dbms_workload_repository.create_snapshot(); --第三步:模拟进行 DECLARE v_var number; BEGIN FOR n IN 1..10000 LOOP select count(*) into v_var from t; END LOOP; END; / ---第四步:再次快照 exec dbms_workload_repository.create_snapshot(); --第五步:创建一个优化诊断任务并执行 --(1)先获取到两次快照的ID: select snap_id from (SELECT * FROM dba_hist_snapshot ORDER BY snap_id desc) where rownum <=2; --(2)创建优化任务,并执行: DECLARE task_name VARCHAR2(30) := 'ADDM_02'; task_desc VARCHAR2(30) := 'ADDM Feature Test'; task_id NUMBER; BEGIN dbms_advisor.create_task('ADDM', task_id, task_name, task_desc, null); dbms_advisor.set_task_parameter(task_name, 'START_SNAPSHOT', 2033); dbms_advisor.set_task_parameter(task_name, 'END_SNAPSHOT', 2034); dbms_advisor.set_task_parameter(task_name, 'INSTANCE', 1); dbms_advisor.set_task_parameter(task_name, 'DB_ID', 977587123); dbms_advisor.execute_task(task_name); END; / --第六步:查看优化建议结果 --通知函数dbms_advisor.get_task_report可以得到优化建议结果。 set pagesize 0 set linesize 121 spool d:\addm_rpt.html SET LONG 1000000 PAGESIZE 0 LONGCHUNKSIZE 1000 COLUMN get_clob FORMAT a80 SELECT dbms_advisor.get_task_report('ADDM_02', 'TEXT', 'ALL') FROM DUAL; spool off
任务 '任务_4125' 的 ADDM 报告 ---------------------- 分析时段 ---- AWR 快照范围从 1908 到 1952。 时段从 16-2月 -14 08.19.56 上午 开始 时段在 16-2月 -14 10.00.37 下午 结束 分析目标 ---- 数据库 'TEST11G' (DB ID 为 977587123)。 数据库版本 11.2.0.1.0。 ADDM 对实例 test11g 执行了分析, 该实例的编号为 1 并运行于 LIANGJB-PC。 分析时段期间的活动 --------- 总数据库时间为 26244 秒。 活动会话的平均数量为 .53。 查找结果概要 ------ 说明 活动的会话 建议案 活动的百分比 --------- ------ --- 1 行锁等待数 .52 | 97.762 2 顶级 SQL 语句 .52 | 96.742 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 查找结果和建议案 -------- 查找结果 1: 行锁等待数 受影响的是 .52 个活动会话, 占总活动的 97.76\%。 ------------------------------- 发现 SQL 语句正处于行锁定等待。 建议案 1: 应用程序分析 估计的收益为 .39 个活动会话, 占总活动的 72.36\%。 -------------------------------- 操作 在 INDEX "LJB.GENDER_IDX" (对象 ID 为 110057) 中检测到了严重的行争用。使用 指定的阻塞 SQL 语句在应用程序逻辑中跟踪行争用的起因。 相关对象 ID 为 110057 的数据库对象。 原理 SQL_ID 为 "cafv93454t4jv" 的 SQL 语句在行锁上被阻塞。 相关对象 SQL_ID 为 cafv93454t4jv 的 SQL 语句。 insert into t values ('M',78, 'young','TTT') 原理 具有 ID 130 和序列号 423 (在实例号 1 中) 的会话是构成此建议案中的优化建议 的 98% 的阻塞会话。 建议案 2: 应用程序分析 估计的收益为 .14 个活动会话, 占总活动的 25.4\%。 ------------------------------- 操作 在 TABLE "LJB.T" (对象 ID 为 110056) 中检测到了严重的行争用。使用指定的阻 塞 SQL 语句在应用程序逻辑中跟踪行争用的起因。 相关对象 ID 为 110056 的数据库对象。 原理 SQL_ID 为 "aycghy7dbzja1" 的 SQL 语句在行锁上被阻塞。 相关对象 SQL_ID 为 aycghy7dbzja1 的 SQL 语句。 delete from T WHERE GENDER='M' 原理 具有 ID 130 和序列号 423 (在实例号 1 中) 的会话是构成此建议案中的优化建议 的 100% 的阻塞会话。 导致查找结果的故障现象: ------------ 等待类 "应用程序" 消耗了大量数据库时间。 受影响的是 .52 个活动会话, 占总活动的 97.76\%。 查找结果 2: 顶级 SQL 语句 受影响的是 .52 个活动会话, 占总活动的 96.74\%。 ------------------------------- 发现 SQL 语句消耗了大量数据库时间。这些语句提供了改善性能的绝佳机会。 建议案 1: SQL 优化 估计的收益为 .38 个活动会话, 占总活动的 71.45\%。 -------------------------------- 操作 研究 INSERT 语句 (SQL_ID 为 "cafv93454t4jv"), 确定是否可以改善性能。可以利 用此 SQL_ID 的 ASH 报告来补充此处给出的信息。 相关对象 SQL_ID 为 cafv93454t4jv 的 SQL 语句。 insert into t values ('M',78, 'young','TTT') 原理 SQL 在 CPU, I/O 和集群等待上花费的时间只占其数据库时间的 0%。因此, SQL 优 化指导不适用于这种情况。请查看 SQL 的性能数据以找出可能的改进方法。 原理 此 SQL 的数据库时间由以下部分构成: SQL 执行占 100%, 语法分析占 0%, PL/SQL 执行占 0%, Java 执行占 0%。 原理 SQL_ID 为 "cafv93454t4jv" 的 SQL 语句执行了 1 次, 每次执行平均用时 17640 秒。 原理 等待事件 "enq: TX - row lock contention" (在等待类 "Application" 中) 消耗 了数据库时间的 100% (该数据库时间为处理具有 SQL_ID "cafv93454t4jv" 的 SQL 语句时所用的时 间)。 建议案 2: SQL 优化 估计的收益为 .13 个活动会话, 占总活动的 25.29\%。 -------------------------------- 操作 研究 DELETE 语句 (SQL_ID 为 "aycghy7dbzja1"), 确定是否可以改善性能。可以利 用此 SQL_ID 的 ASH 报告来补充此处给出的信息。 相关对象 SQL_ID 为 aycghy7dbzja1 的 SQL 语句。 delete from T WHERE GENDER='M' 原理 SQL 在 CPU, I/O 和集群等待上花费的时间只占其数据库时间的 0%。因此, SQL 优 化指导不适用于这种情况。请查看 SQL 的性能数据以找出可能的改进方法。 原理 此 SQL 的数据库时间由以下部分构成: SQL 执行占 100%, 语法分析占 0%, PL/SQL 执行占 0%, Java 执行占 0%。 原理 SQL_ID 为 "aycghy7dbzja1" 的 SQL 语句执行了 1 次, 每次执行平均用时 7917 秒 。 原理 等待事件 "enq: TX - row lock contention" (在等待类 "Application" 中) 消耗 了数据库时间的 100% (该数据库时间为处理具有 SQL_ID "aycghy7dbzja1" 的 SQL 语句时所用的时 间)。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 附加信息 ---- 各种信息 ---- 等待类 "提交" 并未消耗大量数据库时间。 等待类 "并发" 并未消耗大量数据库时间。 等待类 "配置" 并未消耗大量数据库时间。 等待类 "网络" 并未消耗大量数据库时间。 等待类 "用户 I/O" 并未消耗大量数据库时间。 会话连接和断开连接的调用并未消耗大量数据库时间。 对 SQL 语句的硬语法分析并未消耗大量数据库时间。 在分析时段的 99% 期间, 数据库的维护窗口是处于活动状态的。
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