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Python的内存管理 小理解

2024-08-13 13:15:01   216人阅读

请看下面的一段代码：

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origin = {‘a‘:100,‘b‘:[1,2,34,5]}
obj_copy ={};
print origin;
obj_copy[‘key1‘]= origin;
obj_copy[‘key2‘]= origin;
print(obj_copy)
print(‘我们试图改变obj_copy中某个Key值的内容‘)
obj_copy[‘key1‘][‘a‘] = 10000
print(obj_copy)
obj_copy[‘key1‘][‘b‘] = "hello"
print(obj_copy)
 
print(‘----------------------‘)
 
obj_copy[‘key1‘]={‘a‘:100,‘b‘:[1,3,4,56,3]}
print(obj_copy)   
print(origin)#输出结果发生了改变

讲一下这段代码的意思：

我们首先给定一个字典origin = {‘a‘:100,‘b‘:[1,2,34,5]}

我们想要得到这个字典对象的一份拷贝，目的是在操作这个对象的时候不会更改该对象的属性。由于Python对象的引用机制，我们知道，当把一个对象赋给一个变量的时候，实际上是建立了一个该变量到对象的引用。如图和代码所示，这是最基本的Python内存管理机制。

 

 

 因此我们得到上段代码的输出结果：

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{‘a‘: 100, ‘b‘: [1, 2, 34, 5]}
{‘key2‘: {‘a‘: 100, ‘b‘: [1, 2, 34, 5]}, ‘key1‘: {‘a‘: 100, ‘b‘: [1, 2, 34, 5]}}
{‘key2‘: {‘a‘: 10000, ‘b‘: [1, 2, 34, 5]}, ‘key1‘: {‘a‘: 10000, ‘b‘: [1, 2, 34, 5]}}
{‘key2‘: {‘a‘: 10000, ‘b‘: ‘hello‘}, ‘key1‘: {‘a‘: 10000, ‘b‘: ‘hello‘}}
----------------------
{‘key2‘: {‘a‘: 10000, ‘b‘: ‘hello‘}, ‘key1‘: {‘a‘: 100, ‘b‘: [1, 3, 4, 56, 3]}}
{‘a‘: 1000, ‘b‘: [1, 2, 34, 5]}

其实这种改变在Javascript中也是一样的

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<html>
<script>
    obj = {};
    obj.a = [21,2,3,4,5,67,8]
    obj.b = {‘key1‘:10,‘key2‘:20,‘key3‘:"hello,world"}
 
    globalValue=http://www.mamicode.com/{};
    globalValue.value1 = obj;
    globalValue.value2 = obj;
     
    globalValue.value1=[1,2,34,5,78]
    alert(‘test‘)
</script>
<body>
</body>
</html

我们同样可以通过这种方法实现。

在读这篇文章之前，可以先阅读一下Vamei的关于内存管理基础知识（虽然里面可能是由于版本问题，有点小错误）

Python的内存管理 小理解


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