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初探ELK-以收集 nginx 日志为例示范搭建一个 ELK 环境的基本步骤
初探ELK-以收集 nginx 日志为例示范搭建一个 ELK 环境的基本步骤
2016/9/22
一、环境 1、RPM 1)收集 rpm 包 wget https://download.elastic.co/logstash/logstash/packages/centos/logstash-2.4.0.noarch.rpm wget https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/rpm/elasticsearch/2.4.0/elasticsearch-2.4.0.rpm wget https://download.elastic.co/kibana/kibana/kibana-4.6.1-x86_64.rpm wget https://download.elastic.co/beats/filebeat/filebeat-1.3.1-x86_64.rpm 2)缓存rpm包到本地yum源 2、安装 【服务端】 1)ELK + filebeat(仅使用 filebeat 自带的模版,不启动该服务) [root@vm220 ~]# yum install logstash elasticsearch kibana filebeat -y 2)jdk (略) 【客户端】 1)filebeat [root@vm49 ~]# yum install filebeat -y 3、前提 假设要收集下面2个域名的 access 和 error 日志: www.test.com www.work.com 其中 access 日志的格式如下: log_format online ‘$remote_addr [$time_local] "$request" ‘ ‘"$http_content_type" "$request_body" "$http_referer" ‘ ‘$status $request_time $body_bytes_sent‘; 而 error 日志采取默认的级别(error)。 且要求:为每个域名使用独立的 index 二、ELK 服务端配置 1、配置 elasticsearch 服务【存储数据(来自 logstash )】 [root@vm220 ~]# mkdir -p /data/elasticsearch [root@vm220 ~]# chown elasticsearch:elasticsearch /data/elasticsearch [root@vm220 ~]# cp -a /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml{,.bak} 调整配置文件: 【如果 ES 是单节点】 [root@vm220 ~]# grep ^[^#] /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml cluster.name: es-cluster-test node.name: node-vm220 path.data: /data/elasticsearch path.logs: /var/log/elasticsearch network.host: 0.0.0.0 【如果 elasticsearch 是集群】 [root@vm220 ~]# grep ^[^#] /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml cluster.name: es-cluster-test node.name: node-vm220 path.data: /data/elasticsearch path.logs: /var/log/elasticsearch network.host: 0.0.0.0 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.50.200.218", "10.50.200.219", "10.50.200.220"] discovery.zen.minimum_master_nodes: 3 其他节点类似 [root@vm220 ~]# service elasticsearch restart [root@vm220 ~]# chkconfig elasticsearch on 2、配置 kibana 服务【展示数据(来自 elasticsearch )】 [root@vm220 ~]# service kibana start [root@vm220 ~]# chkconfig kibana on 访问: http://10.50.200.220:5601/app/kibana 3、配置 logstash 服务【过滤数据(来自 filebeat 发往 elasticsearch)】 1)配置自定义的 pattern [root@vm220 ~]# mkdir -p /etc/logstash/patterns.d [root@vm220 ~]# cat /etc/logstash/patterns.d/extra_patterns NGINXACCESS %{IPORHOST:clientip} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] "%{WORD:verb} %{URIPATHPARAM:request} HTTP/%{NUMBER:httpversion}" (?:%{QS:content_type}|-) (?:%{QS:request_body}|-) (?:"(?:%{URI:referrer}|-)"|%{QS:referrer}) %{NUMBER:response} %{BASE16FLOAT:request_time} (?:%{NUMBER:bytes}|-) NGINXERROR_DATESTAMP %{YEAR}/%{MONTHNUM}/%{MONTHDAY} %{TIME} NGINXERROR_PID (?:[0-9]+#[0-9]+\:) NGINXERROR_TID (?:\*[0-9]+) NGINXERROR %{NGINXERROR_DATESTAMP:timestamp} \[%{LOGLEVEL:loglevel}\] %{NGINXERROR_PID:pid} %{NGINXERROR_TID:tid} %{GREEDYDATA:errormsg}, client: %{IPORHOST:clientip}, server: %{HOSTNAME:server}, request: %{QS:request}(?:, upstream: %{QS:upstream})?, host: \"%{HOSTNAME:hostname}\"(?:, referrer: (?:"(?:%{URI:referrer}|-)"|%{QS:referrer}))? 2)调整配置文件 [root@vm220 ~]# cat /etc/logstash/conf.d/filebeat.conf input { beats { port => "5044" } } filter { if[type] =~ "NginxAccess-" { grok { patterns_dir => ["/etc/logstash/patterns.d"] match => { "message" => "%{NGINXACCESS}" } } date { match => [ "timestamp", "dd/MMM/YYYY:HH:mm:ss Z" ] remove_field => [ "timestamp" ] } } if[type] =~ "NginxError-" { grok { patterns_dir => ["/etc/logstash/patterns.d"] match => { "message" => "%{NGINXERROR}" } } date { match => [ "timestamp", "YYYY/MM/dd HH:mm:ss" ] remove_field => [ "timestamp" ] } } } output { if[type] == "NginxAccess-www.test.com" { elasticsearch { hosts =>"10.50.200.220:9200" manage_template => false index => "%{[@metadata][beat]}-nginxaccess-www.test.com-%{+YYYY.MM.dd}" document_type => "%{[@metadata][type]}" } } if[type] == "NginxAccess-www.work.com" { elasticsearch { hosts =>"10.50.200.220:9200" manage_template => false index => "%{[@metadata][beat]}-nginxaccess-www.work.com-%{+YYYY.MM.dd}" document_type => "%{[@metadata][type]}" } } if[type] == "NginxError-www.test.com" { elasticsearch { hosts =>"10.50.200.220:9200" manage_template => false index => "%{[@metadata][beat]}-nginxerror-www.test.com-%{+YYYY.MM.dd}" document_type => "%{[@metadata][type]}" } } if[type] == "NginxError-www.work.com" { elasticsearch { hosts =>"10.50.200.220:9200" manage_template => false index => "%{[@metadata][beat]}-nginxerror-www.work.com-%{+YYYY.MM.dd}" document_type => "%{[@metadata][type]}" } } } 【如果 elasticsearch 是集群】 将: hosts =>"10.50.200.220:9200" 调整为: hosts => ["10.50.200.218:9200", "10.50.200.219:9200", "10.50.200.220:9200"] [root@vm220 ~]# service logstash restart [root@vm220 ~]# chkconfig logstash on 3)导入安装 filebeat 时,自带的模版 模版路径:/etc/filebeat/filebeat.template.json a、导入模版 [root@vm220 ~]# curl -XPUT ‘http://localhost:9200/_template/filebeat?pretty‘ -d@/etc/filebeat/filebeat.template.json b、查看模版 [root@vm220 ~]# curl ‘http://localhost:9200/_template/filebeat?pretty‘ c、清理旧的 index(如果是新配置的服务,没有生成任何 index 因此也不需要清理,可略过这一步) 先查看现有的 index [root@vm220 ~]# curl ‘localhost:9200/_cat/indices?v‘ 删除 filebeat-* 匹配的所有 index [root@vm220 ~]# curl -XDELETE ‘http://localhost:9200/filebeat-*?pretty‘ 再次查看,确认一下结果是否符合预期: [root@vm220 ~]# curl ‘localhost:9200/_cat/indices?v‘ 三、使用 filebeat 在客户端收集日志。 1)配置 filebeat 服务 [root@vm49 ~]# cp /etc/filebeat/filebeat.yml{,.bak} [root@vm49 ~]# cat /etc/filebeat/filebeat.yml |grep -Ev ‘^(#| #| #| #| #|$)‘ filebeat: prospectors: - paths: - /var/log/nginx/access_www.test.com*.log input_type: log document_type: NginxAccess-www.test.com - paths: - /var/log/nginx/access_www.work.com*.log input_type: log document_type: NginxAccess-www.work.com - paths: - /var/log/nginx/error_www.test.com*.log input_type: log document_type: NginxError-www.test.com - paths: - /var/log/nginx/error_www.work.com*.log input_type: log document_type: NginxError-www.work.com registry_file: /var/lib/filebeat/registry output: logstash: hosts: ["10.50.200.220:5044"] shipper: logging: to_files: true files: path: /var/log/filebeat name: filebeat rotateeverybytes: 10485760 # = 10MB [root@vm49 ~]# service filebeat restart [root@vm49 ~]# chkconfig filebeat on
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