Python的多线程有两种实现方法：

函数，线程类

1.函数

调用thread模块中的start_new_thread()函数来创建线程，以线程函数的形式告诉线程该做什么

# -*- coding: utf-8 -*-
import thread
 
 
def f(name):
    #定义线程函数
    print "this is " + name
 
 
if __name__ == '__main__':
    thread.start_new_thread(f, ("thread1",))
    #用start_new_thread()调用线程函数和其他参数
    while 1:
        pass

不过这种方法暂时没能找到其他辅助方法，连主线程等待都要用while 1这种方法解决。

2.线程类

调用threading模块，创建threading.Thread的子类来得到自定义线程类。

# -*- coding: utf-8 -*-
import threading
 
 
class Th(threading.Thread):
    def __init__(self, name):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.t_name = name
        #调用父类构造函数
 
    def run(self):
        #重写run()函数，线程默认从此函数开始执行
        print "This is " + self.t_name
 
if __name__ == '__main__':
    thread1 = Th("Thread_1")
    thread1.start()
    #start()函数启动线程，自动执行run()函数

threading.Thread类的可继承函数：

getName() 获得线程对象名称

setName() 设置线程对象名称

join() 等待调用的线程结束后再运行之后的命令

setDaemon(bool) 阻塞模式，True：父线程不等待子线程结束，False 等待，默认为False

isDaemon() 判断子线程是否和父线程一起结束，即setDaemon()设置的值

isAlive() 判断线程是否在运行

实例

import threading
import time
 
 
class Th(threading.Thread):
    def __init__(self, thread_name):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.setName(thread_name)
 
    def run(self):
        print "This is thread " + self.getName()
        for i in range(5):
            time.sleep(1)
            print str(i)
        print self.getName() + "is over"

join()阻塞等待

if __name__ == '__main__':
    thread1 = Th("T1 ")
    thread1.start()
    #thread1.join()
    print "main thread is over"

不带thread1.join()，得到如下结果：

This is thread T1 

main thread is over

0

1

2

T1 is over

不等待thread1完成，执行之后语句。

加了thread1.join()，得到如下结果：

This is thread T1

0

1

2

T1 is over

main thread is over

阻塞等待thread1结束，才执行下面语句

主线程等待

if __name__ == '__main__':
    thread1 = Th("T1 ")
    thread1.setDaemon(True)
    #要在线程执行之前就设置这个量
    thread1.start()
    print "main thread is over"

报错：Exception in thread T1  (most likely raised during interpreter shutdown):

也就是主线程不等待子线程就结束了。

多个子线程

if __name__ == '__main__':
    for i in range(3):
        t = Th(str(i))
        t.start()
    print "main thread is over"

这里的t可同时处理多个线程，即t为线程句柄，重新赋值不影响线程。

这里奇怪的是，运行t.run()时，不会再执行其他线程。虽不明，还是用start()吧。暂且理解为start()是非阻塞并行的，而run是阻塞的。

线程锁

threading提供线程锁，可以实现线程同步。

import threading
import time
 
 
class Th(threading.Thread):
    def __init__(self, thread_name):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.setName(thread_name)
 
    def run(self):
        threadLock.acquire()
        #获得锁之后再运行
        print "This is thread " + self.getName()
        for i in range(3):
            time.sleep(1)
            print str(i)
        print self.getName() + " is over"
        threadLock.release()
        #释放锁
 
 
if __name__ == '__main__':
    threadLock = threading.Lock()
    #设置全局锁
    thread1 = Th('Thread_1')
    thread2 = Th('Thread_2')
    thread1.start()
    thread2.start()

得到结果：

This is thread Thread_1

0

1

2

Thread_1 is over

This is thread Thread_2

0

1

2

Thread_2 is over