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抽卡概率的测试
截取了我最近写的一个文档。
关于抽卡概率
1.先验证策划的概率是否有伪概率和用脚本控制的,以下为例子(pro代表倍率,pro6最高) |
例子如下:
id | gold | pro1 | pro2 | pro3 | pro4 | pro5 | pro6 |
1 | 88 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 30 |
2 | 288 | 0 | 0 | 0 | 0 | 30 | 20 |
3 | 988 | 0 | 0 | 20 | 0 | 15 | 5 |
4 | 1988 | 10 | 20 | 10 | 0 | 2 | 0 |
5 | 3888 | 15 | 25 | 20 | 5 | 0 | 0 |
花钱越多,pro5和pro6倍率最高的实际无法给转到.
这里选择用脚本控制也简单,比如抽多少次和累计消费多少,必出1个好的验证结果.
测试抽卡概率
抽卡概率和数模也有关系,但是这里可以用AB法则来权横.测试大部分是验证错的来,降低发布后的风险,在这里是验证对的.
例如:数字为单次抽的% | ||||
A卡 | B卡 | C卡 | D卡 | E卡 |
30 | 15 | 27 | 5 | 50 |
上面可见D卡概率最低只有5次,但不是抽100次必出5次.如何去验证.就需要对比.
先把A卡30和C卡27来记录,抽取10~20次查看2者出来的概率是不是接近的,如果接近就拿A卡或者C卡做标杆.
A卡继续和E卡对比,A卡明显比E卡出来概率低,因为差20,然后A卡和B卡对比,A卡在验证20和20次后,A卡:B卡的差接近E卡:A卡.证明了30,15,27,50概率点分布均匀.
然后继续对比B:D 15:5 既3比1 理论数据在20次接近B卡:E卡 3:1 ,那就可以验证概率设计合理和概率点分布均匀.
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