思想

先排序在汇总

sql server里分组查询通常用于配合聚合函数，达到分类汇总统计的信息。而其分类汇总的本质实际上就是先将信息排序，排序后相同类别的信息会聚在一起，然后通过需求进行统计计算。

使用GROUP BY进行分组查询

实例演示

--查询男女生的人数

 在没有学习分组查询之前，我们可以安装常规的思路解决查询需求：

select count(*) from student where sex=‘男‘

select count(*) from student where sex=‘女‘

那么现在又要个需要时，查询每个班级的总人数

如果按照常规解决查询，那么我们应该思考的是：

1.每个班级，我们并不知道在表里有哪些班级，那么我们where 后的条件如何写？

2.如果该表里有1000个班级，那么我难道要写一千条where查询语句？

面对这样的问题 sql server为我们准备了Group by 关键字实现分组查询

在使用介绍Group by关键字之前，我们先来看看系统实现分组查询的原理和逻辑：

映射成SQL语句：

select sex ,count(*)  as 人数  from student group by sex

这个简短的语句，经过上图的原理，应该要知道，第一步是先from查询表的所有信息，然后group by根据字段进行分组后在统计汇总

上面的案例是通过Count()函数进行统计，当然分组汇总还可以使用其他的聚合函数进行汇总。

使用GROUP BY 语句注意事项一：

图中使用查询语句，包含一个字段和一个聚合函数为什么会报错呢？

原因，我们把两个字段分开来查询：

总结：为了保证完整性，系统约定俗成，在使用了聚合函数的查询语句中，除了聚合函数，可以在查询列表上，要出现其他字段，那么该字段就必须为分组字段，而且该字段一定要跟随在GROUP BY关键字后面。

　　　　与聚合函数一起出现在select后面进行查询的列，只有两种可能性：被聚合 、被分组

多列分组查询

--实例需求，查询每一个班级，男女生的人数

分析：显然需求是两组，每一个班需要划分组，男女也需要分组

实现图解：

SQL语句：

select  GradeId,sex,COUNT(*)  from student group by GradeId,Sex order by GradeId

经验：搞清楚需要分几组，搞清楚分组的顺序，一轮一轮的分，系统是等分组之后才会进行汇总信息

使用HAVING子句

演示示例：--查询每一个班级男女生的人数，同时只需要显示人数数量超过3人的记录

分析：此查询显然是对上一个示例的多列分组进行筛选。

试在这学的知识范围内来解决此查询需求。。。。

一、那么就按照我们学的where来进行筛选

结果如图：

这个错误告诉了我们：where里面不能出现聚合函数作为条件，失败！

二、既然不能使用聚合函数，那就给聚合函数取一个别名，让它当做一个列

结果如图：

错误原因：原因是where是对源数据进行筛选的，也就是对from 后面的表进行筛选，既然是源数据，那么where去源数据表里找一个别名字段，怎么可能会有！所以才会报错

让我们来探讨一下，这里为什么不能使用where

1.需求是对分组之后的数据集进行筛选,where只针对数据表原始数据筛选

2.where关键字显然只能出现一次，而且根据查询的顺序，是先执行where条件筛选后得到的结果集，在进行的group by分组

解决办法，使用HAVING关键字：

HAVING核心：是对分组统计之后的结果集，进行数据的筛选

SQL语句：

select  GradeId,sex,COUNT(*)  as renshu from student  group by GradeId,Sex  having count(*)>=3 order by GradeId

where和having的不同：where是对原始数据进行筛选，having是对分组时候的数据进行筛选

查询语句的执行顺序

在这里引出查询机制里对查询语句里的关键字的执行顺序

查询关键字家族成员

select  top/distinct 字段列表 from 表列表 where 筛选条件 group by 分组字段列表 having  对分组之后得到的结果集筛选  order by 排序字段列表

执行顺序：

1.from

2.where

3.group by

4.having

5.根据select 关键之后的要显示的字段，进行结果集显示

6.order by 对最终结果集进行排序

7.top/dictinct

sql server——分组查询(方法和思想)