How to Read a Technical Paper

如何阅读科技论文

Jason Eisner (2009) 写

多轮阅读

首先将论文浏览一遍，跳过所有需要费劲思考的地方。只需要知道论文的目标，作者为什么要写它，以及哪些地方对你来说是老生常谈而哪些是新鲜的。为了强迫自己不作停留地看下去，限制每页的阅读时间，或者使用PDF阅读器的自动滚屏功能。

至此，假如文章看起来还是值得花时间去读，那么，回到开头重新细读全文。

S. Keshav 给出了三轮阅读法的详细讨论：你在每一轮应该做什么？

边读边写

边读边写。这会让你精神集中并且让你与所读文章有所交互。

低级笔记

通常，在打印稿上涂画是最容易的，你可以在公式、插图和文字的附近作出你的回应。所以如果你阅读的是打印稿，那么，将你涂画过的稿子进行归档或者扫描出来，供日后参阅。

(或者可以直接在PDF文件上涂画，省得打印和扫描。Acrobat的一个免费的替代品是PDF-XChange Viewer，这是一个Windows程序，通过wine，同样可以在Linux上运行。

在论文上做笔记，你可以

• 用你自己的语言重写文中描述得不清晰的观点
• 填补文中省略的细节（假设、代数步骤、证明、伪代码）
• 构思能够印证作者想法，或者会使作者陷入困境的例子
• 连系上你所知道的其他方法或其他问题
• 针对没有给予陈述或者不合理的地方提出你的疑问
• 挑战文章的主张或方法
• 发起畅想，看看有什么后续工作是你（或别人）应该去跟进的

高级笔记

低级笔记并不足够。还需要做高级笔记。对文章进行提炼非常有用：总结吸引你的东西，与其他论文作对比，记录你的疑问以及对自己未来研究工作的想法，等。作这样的提炼，可以让你抱着目标进行阅读，而且所做的笔记日后会对你有所帮助。

Michael Mitzenmacher 写道：“富创造性地阅读吧。批判性阅读是容易的，摧毁事物总比建造它更为容易。富创造性的阅读需要更强更主动的思考。论文中有什么好想法？这些想法是不是有 其他用途或扩展形式是作者没有想到的？这些想法可以进一步一般化吗？是否有可能对这些想法作出改善从而使其实际效果获得显著提高？如果你打算以这篇论文为 基础来开展你的研究，那么你的下一步应该做什么？

我建议将你的笔记根据你读论文的时间按时间进行排序，这样做，可以帮助你找回某些已经印象依稀的论文，或者让你回忆起在同一时期你所阅读过的其他论文。有些时候你又可能会希望根据作者、题目等信息进行搜索，所以，对每篇论文，在做笔记之前，首先写一个粗略的引言。（参阅 How to Organize Your Files。）

如果你需要对某个观点下很大功夫以求获得真正理解，你可以通过在相关的维基页面发起讨论，与其他人分享你的努力（并将这些努力记录下来供自己日后参考）。

何时何地进行阅读

尽早开始。精神分散的时候，离开足够长的时间。你可以暂时把论文放下，等阅读心情好些后再继续。比强迫自己按时将论文读完，这样做会更好一些。

有些人会觉得在一天中某些特殊的时间进行阅读会更容易些，或是吃饭的时候，或是走路的时候，或是骑自行车的时候。你在吃早饭或者上厕所的时候，是不是会习惯性地拿起离你最近的东西来阅读？在那些地方给自己留些论文吧。

尝试找一个朋友与你一起阅读！两人并排坐在一起，阅读同一份稿子，双方的阅读速度以段落或句子为单位，保持同步。时不时地大声朗读。这样做，一方面可以互相推动，使得双方保持往下读，另一方面还可以帮助对方啃过难啃的地方。阅读的过程中，进行必要的讨论。

留出时间

当你接触一个新领域的时候，要彻底读懂一篇论文可能需要花费数个小时的时间。没有关系，为了真正读懂一篇好的或者奠基性的论文，花那么多时间是值得的。对于你以后的阅读或者研究来说，这样做可谓磨刀不误砍柴工。

我腾不出那么多时间！别 担心，不是所有的论文都需要这么多时间。论文与论文间有很多点子都是重复使用的，所以，你的阅读速度会越来越快。到目前为止，对我熟悉的领域，我通常可以 再30分钟甚至更短的时间内看完一篇论文，因为这些论文的动机部分都是类似的，而且大部分常规的论文布局我都可以识别出来。（毕竟，大部分论文都会落入现 有工作的范围内。它们在现有工作的基础上，延伸出一两个真正的新点子，以及一些可能并不那么要紧的支撑性细节。）

但我已经是一个三年级的学生，为什么这篇论文还费了我这么长时间？阅 读速度慢并不是什么羞愧的事情。对一篇讲述一些我真心不懂的东西的论文，我依然需要花费几个小时去吸收它。（在我自己的领域，我同样需要花费数个小时的时 间去审阅一篇论文，因为我肩负着指出论文中所有错误，或者找出所有需要进一步完善的地方的责任。75%提交上来的会议论文都会被拒绝，而剩下的25%论文 在真正发表之前依然需要完善。）

关注哪些部分

那么，在第二轮阅读中你是不是真的必须认真地把整篇论文都读完？有时候是的，但并不总是如此。这取决于你为什么要阅读这篇论文。

我确实认为，要学习一个新领域就必须非常透彻地阅读至少几篇论文。那意味着看懂每个句子和每个上标的作用，因为这样你才能真正学到论文中所用到的所有技术。并且理解为什么事情被做成这样：问自己一些笨问题并作出回答。训练译解全文的能力——就像你在细致审稿时尝试揪出每一处错误、草率的思考又或者不完整之处一样。这样做会让你的批判性思考更为敏锐犀利。你会希望在计划、执行或者描述自己的研究的时候用上你那经过训练的火眼金睛。

然而，偶尔有些论文依然是不值得马上读懂所有细节的。或许那些细节并不足够吸引你，又或者你觉得自己暂时还没法看懂。对一篇典型的论文，考虑以下部分：

• 动机。你会希望很好地理解这一部分，否则阅读这篇论文根本毫无意义。但动机部分的某些内容可能基于某些你不知道的东西（数学背景或者此前工作）。如果你不想马上去跟踪相关的文献，你可以在你的阅读清单中提高这些文献的优先级。
• 数学和算法。这些部分是论文的技术核心。因此对待这些部分，不要习惯于略读。（你可以在了解作者怎样解决他们的问题中学到很多东西。）尽管如此，你可以跳过一个技术章节如果
  
  • 它看起来像是对一些你已经知道的东西的解释。在这种情况下，只需要检查一下它所讲的是不是那个你已经知道的东西。
  • 虽然彻底理解这些方法很可能会马上有所收益，但这些东西并不适合在这篇文章里面学习，或者这些东西现在的你来说太过高级了。明确哪些内容是你可以胜任的，并且把它们放到你的学习清单里面切实地付诸学习。也可以请别人解释给你听，或者给你推荐一本读物。
  • 看起来像是个丑陋的、专设的、无论如何都不会有人使用的方法。对这样的方法，完全理解它的唯一原因是你想批判它或者希望改进它。（同样地，尽管你要跳过这些丑陋的细节，但还是需要理解作者的直觉是什么。想想怎样用一种更为优雅的方式捕获这些直觉。）
  • 就目前来说，只需要知道这种方法存在就可以了。它看起来像是现有方法的一个特殊化，所以你可能永远不会需要它。真的需要它的话，你自然会回来。

    但你依然需要现在就搞清楚这种方法实现了什么功能（它的影响）。同时如果它可以应用起来，尝试对它采集数据，弄清楚它用起来有多大困难，是什么决定了它的运行时间和准确率。这样，你就会在需要它的时候记起它。

    你需要跳过的部分是哪些难啃的部分：方法的内部运作（它的实现）以及关于方法正确性、有效性的所有证明。
• 实验。很多论文都会通过实验对方法进行验证。当你接触一个新领域，你应该细心调查实验通常是怎么做的（以及，你是否认可！）。留意所用的数据集以及代码同样有所帮助——以后或许用得上。

　　　但一旦你知道了惯常的做法，就不会总是那么关注论文的实验部分。比较，有时候你阅读一篇论文只是为了寻找一些　　　新的问题或者技术来激发你的创造力。我坦承自己通常不怎么关注论文中的实验细节——尽管例子或错误分析，它们　　　真的会吸引我的注意力，因为它们经常有闪光点。

　　　如果你真的关心论文的结论（“方法有效吗？”“我应该使用吗？”），那么你应该回过头去详细检查实验的设计，包括数　　　据的选取。实验公平吗？是不是支持论文所声称的结论？实验运作的过程中究竟发生了什么？文章的结论看上去像不　　　像是能通过实验方案推导出来的？

简而言之，做明智的时间投资。关注于那些值得你带走的东西。如果你无法识别论文中哪些部分是最有趣或者最重要的，问问那些知道的人！如果你不知道该问谁，找一篇引用过这篇论文的论文（通过Google Scholar），看看它们提到这篇论文的时候都说了什么。

Delip Rao 建议：“如果你想了解X，永远不要看最先提出X的原文。相反，先去看几篇出现在这篇论文之后的论文对X的讨论，获得对X的初步了解后再看原文。某程度上，学界对一个点子的解释比原文作者远远来得清晰。”

读什么

• 做一些富创意的网络搜索
  
  • 多进行几次搜索进行试验
  • 把自己当成作者；他们会用哪些词汇？
  • 成为一个强大的搜索者！（读读搜索引擎的帮助页）
  • 专门性强的搜索，在ACL Anthology、Google Scholar等网站进行

• 跟踪相关工作（一旦你理解了一篇相关论文后）
  
  • 前续参考文献：沿着参考书目去找更早期的论文
  • 后续参考文献：看谁引用了这篇论文（通过Google Scholar等类似渠道）
• 是不是有人已经列出了你需要的论文？
  
  • 发表在学术期刊上的综述论文（“survey papers”，也称“review articles”）
  • 课程大纲
  • 阅读小组的页面
  • 教科书上的章节名
  • 在线教学
  • 学位论文的文献综述章
  • 来自朋友或教授（包括其他学校的教授）的直接推荐
• 广度优先搜索
  
  • 在决定哪些论文最值得阅读之前，阅读大量的论文摘要（根据需要跳过一些论文）
  • 同时阅读多篇相关的论文没有问题，来回切换地读，弄清它们之间的关系
  • 建立对领域全景的感觉，将近期相关的研讨会、学术会议或期刊的专设主题会议的会议记录过一遍
• 当前进变得艰难，切换到背景知识的阅读
  
  • 教科书或教程
  • 综述文章
  • 学位论文中的引言章或文献综述章
  • 被多次引用的更早期的论文
  • 偶尔可以尝试一下维基百科

原文页面：http://cs.jhu.edu/~jason/advice/how-to-read-a-paper.html